1.2.3 Аппарат прогнозирования

1.2.3.1 Фактографические методы прогнозирования

Фактографический метод прогнозирования — это метод, ба­зирующийся на фактографической информации. Основные фактог­рафические методы, используемые в социальном и экономическом прогнозировании, а также краткие характеристики этих методов при­ведены в табл.2.

Таблица 2

Фактографические методы прогнозирования

№ п/п	Метод	Краткая характеристика метода
/	2	3
1	Авторегрес-сионнып	Метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании корреляций значений динамического ряда с фиксированными временными интерва­лами между ними.
2	Гармонических весов	Экстраполяция скользящего тренда, аппроксимируемою от­резками линии с взвешиванием точек этой линии при помочи гармонических весов.
3	Группового уче­та аргументов	Кусочная аппроксимации исходного динамического ряда с оптимизацией вида и параметров прогнозирующей функции.

22

Романенко И. В. Социальное и экономическое прогнозирование

/. Теоретические и методологические основы...

23

№ п/п	Метод	Краткая характеристика метода
У	2	3
4	(прогнозной) Ин­терполяции	Математическая интерполяция, при которой выбор аппрокси­мирующей функции осуществляется с учетом условий и огра­ничений развития объекта прогнозирования..
5	Исторической аналогии	Установление и использование аналогии объекта прогнозиро­вания с одинаковым по природе объектом, опережающим пер­вый в своем развитии.
6	Математической аналогии	Установление аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим ис­пользованием более изученного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого.
7	Опережающей информации	Использование свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в об­щественной практике.
8	Патентный	Оценка (по принятой системе критериев) изобретений и от­крытий и исследование их динамики.
9	Прогнозирования по функции с гиб­кой структурой	Использование экстраполирующей функции, вид и парамегры которой подбираются в процессе ретроспективного анализа исходного динамического ряда из некоторого множества воз­можных функций.
10	Публикационный	Оценка публикаций об объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и исследование динамики их опубликования.
11	Регрессионный	Анализ и использование устойчивых статистических связей между совокупностью переменных-аргументов и прогнозируе­мой переменной-функцией.
12	Статистический	Построение и анализ динамических рядов характеристик объ­екта прогнозирования и их статистических взаимосвязей.
13	Факторный	Обработка многомерных массивов информации об объекте в динамике с использованием аппарата факторного статистиче­ского анализа или его разновидностей.
14	Цепей Маркова	Анализ и использование вероятностей перехода объекта про­гнозирования из одного состояния в другое.
15	Цитатно-индексный	Оценка (по принятой системе критериев) и анализ динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования.
16	Экспоненциального сглаживания	Построение экстраполирующей функции с использованием экспоненциального убывания весов ее коэффициентов.
17	Экстраполяции	Математическая экстраполяция, при которой выбор аппрок­симирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования.