Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОЭД_ответы.doc
Скачиваний:
34
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
174.08 Кб
Скачать

1. Формализация моделей экспериментального материала. А) модель б) наблюдение

Модель – копия, образ. Моделирование – замещение некоторого объекта А другим объектом B. А – оригинал, В – модель. Модели: вещественные (натурные, физические, мат-е), идеальные (наглядные, знаковые, мат-е). Модели: изоморфные (одинак. по форме), гомоморфные (разные по форме). 3 состояния модельного объекта: а) качественные состояния – трудно формализуемые (цвет,..); б) количественные – формализуемые (вес, размер,..); в) качественно-количественные.

Наблюдение – регистрация различных форм и фактов искусственного и естественного происхождения. Условно их можно разделить на качественные и количественные. Если иметь в виду различия в методах ОЭД, то целесообразно различать 3 категории измерений: прямые, косвенные, совместные. При прямых измерениях объект исследования приводят во взаимодействие со средством измерений и по показаниям последнего отсчитывают значение измеряемой величины, т.е. измеряемые значения связаны с искомой величиной линейно. При косвенных измерениях искомое значение изм. Величины находят на основании известной функциональной зависимости между этой величиной и величинами аргументами. Как правило, функциональные зависимости нелинейны. При совместных измерениях искомая величина ищется из нескольких экспериментов или прямых, или косвенных или тех и других вместе.

2. Определение наблюдения.

Наблюдение – регистрация различных форм и фактов искусственного и естественного происхождения. Условно их можно разделить на качественные и количественные. Если иметь в виду различия в методах ОЭД, то целесообразно различать 3 категории измерений: прямые, косвенные, совместные. При прямых измерениях объект исследования приводят во взаимодействие со средством измерений и по показаниям последнего отсчитывают значение измеряемой величины, т.е. измеряемые значения связаны с искомой величиной линейно. При косвенных измерениях искомое значение изм. Величины находят на основании известной функциональной зависимости между этой величиной и величинами аргументами. Как правило, функциональные зависимости нелинейны. При совместных измерениях искомая величина ищется из нескольких экспериментов или прямых, или косвенных или тех и других вместе.

3. Состояния объекта исследования.

Три состояния модельного объекта исследования: а) качественные состояния – трудно формализуемые (цвет,..); б) количественные – формализуемые (вес, размер,..); в) качественно-количественные. Формализация – процесс представления информации в виде некоторой формальной системы или системы исчисления.

4. Типы измерений.

Типы измерений: обыкновенные – измерения, выполненные однократно; статические – многократно.

5. Режимы измерений.

Режимы измерений: статический, динамический.

При статическом режиме измерений выходит сигнал, считается неизменным.

При динамическом – есть зависимость от времени.

6. Классификация ошибок.

Погрешности: случайные, систематические.

Систематическая погрешность измерения – составляющая погрешности измерения, которая остается постоянной или закономерно изменяется при повторных измерениях одной и той же величины.

Случайная погрешность. Представим, что измерение какой-то величины выполнено несколько раз. Если между результатами отдельных измерений имеются различия индивидуально непредсказуемые, а какие-либо присущие им закономерности появляются лишь на значительном числе измерений, то погрешность, обусловленная таким рассеиванием результатов, называется случайной.

Ошибки: личные, инструментальные, внешние, методические, ошибки модели, ошибки классификаций.

Личные – ошибки, зависящие от физических особенностей наблюдателя.

Инструментальные – ошибки, возникающие вследствие того, что ни один прибор невозможно изготовить совершенно правильно.

Внешние – ошибки, связанные с влиянием на прибор внешней среды.

Методические – ошибки, кот. порождаются различными аппроксимациями, округлениями, отбрасыванием членов высших порядков в разложениях, неучетом различных факторов, которые не влияют на результаты обработки данных измерений.

Ошибки модели – ошибки, связанные с тем, что интересующие нас объекты и различные физические связи присутствуют в процессе обработки в виде некоторых абстрактных понятий, отражающих главные черты реального объекта и реальных связей, но никогда полностью не совпадающих с ними.

Ошибки классификаций. Возникают тогда, когда есть возможность отнесения измерения параметров постороннего объекта к изучаемому нами объекту.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]