Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ППЭ.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
877.06 Кб
Скачать

Министерство образования Республики Беларусь

Учреждение образования

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕТРООНИКИ

Кафедра экономики

Самостоятельная работа по курсу

«Прогнозирование и планирование экономики»

на тему

Оценка качества трендовых моделей

Вариант №7

Выполнила:

студентка группы 071503

Кучко А.С.

Проверил:

Журавлев В.А.

Минск 2012

Оценка качества трендовых моделей

Цель работы: Изучение методов оценки точности и надежности прогнозов, получение практических навыков выбора трендовых моделей для прогнозирования.

Задание: Рассматривая динамический ряд, представленный таблицей, построить трендовые модели, согласно варианту №7:

  1. Степенная;

  2. Парабола;

  3. Обратнологарифмическая.

Осуществить прогнозирование для периодов упреждения τ = 1, 2, 3. Провести необходимые расчеты (ε 2, ē 2 , К, R2) и выбрать для прогнозирования наилучшую кривую (прогнозную модель), дающую наиболее точные значения прогноза. В выводах обосновать выбор лучшей модели. Результаты представить графическим методом.

Таблица 1:Исходный динамический ряд:

t

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Уt

млн руб

560

608

685

807

839

914

1100

1196

1499

1574

1513

1615

1592

1630

1675

Вид кривых для построения:

1. Степенная:

2. Парабола:

3. Обратнологарифмическая функция:

Ход работы:

Построение трендовых моделей

1.Степенная

Прологарифмируем уравнение:

Введём обозначения:

Получим:

Результаты вычислений для нахождения параметров линейного уравнения сведём в таблицу 2 :

год

t

yt

T

T2

Yt

YtT

1997

1

560

0

0

6.328

0

1998

2

608

0.693

0.48

6.41

4.443

1999

3

685

1.099

1.207

6.529

7.173

2000

4

807

1.386

1.92

6.693

9.279

2001

5

839

1.609

2.59

6.732

10.835

2002

6

914

1.792

3.21

6.818

12.216

2003

7

1100

1.946

3.78

7.003

13.627

2004

8

1196

2.079

4.32

7.087

14.736

2005

9

1499

2.197

4.82

7.313

16.067

2006

10

1574

2.303

5.302

7.361

16.95

2007

11

1513

2.398

5.75

7.322

17.557

2008

12

1615

2.485

6.175

7.387

18.349

2009

13

1592

2.565

6.579

7.373

18.911

2010

14

1630

2.639

6.96

7.396

19.522

2011

15

1675

2.708

7.33

7.424

20.104

Σ

120

17807

27.89

60.4

105.15

199.7

Для нахождения параметров тренда воспользуемся формулами:

По данным таблицы и формулам рассчитаем параметры а1 и а0:

a0=6,09 a1=0,49

Отсюда следует:

Найдём a0:

Таким образом, трендовая модель имеет вид:

Осуществим прогнозирование для периодов упреждения τ = 1, 2, 3

τ=1:

τ=2:

τ=3:

Cведём данные в таблицу3:

Таблица 3

t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

y*t+τ

441,4

619,9

756,2

870,6

971,2

1062,005

1145,3

1222,8

1295,4

10

11

12

13

14

15

16

17

18

1364,06

1429,3

1491,5

1551,2

1608,5

1663,9

1717,3

1769,1

1819,3

Результаты прогнозирования представим графическим методом:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]