- •Факультет обучения без отрыва от производства
- •Раздел 3:«Методы построения моделей и идентификации исследуемых процессов, явлений и объектов в машиностроении»…….33
- •Раздел 4: «Методы компьютерного моделирования машиностроительных производств, математические и имитационные модели.» (3 часа)………………………………………………………………51
- •Раздел 5:«Математическое моделирование процессов и средств машиностроительных производств на основе современных технологий систем массового обслуживания» (3 часа)…………………………………64
- •Раздел 6:«Современные технологии математического моделирования процессов, средств и систем машиностроительных производств»(2 часа)………………………………………………………80
- •Раздел 1.«Модели процессов, явлений и объектов в машиностроении и методы их построения»(2 часа)
- •1.1.Введение. Классификация моделей по типам, свойствам и назначению. Методы моделирования сложных систем.
- •1.2. Основные принципы построения математических моделей
- •1.3. Средства математического моделирования технических объектов и обеспечение.
- •Раздел 2:«Разработка теоретических моделей исследования качества изделий, технологических процессов, средств и систем машиностроительных производств» (3 часа)
- •2.1. Теоретические основы математического моделирования в машиностроении.
- •2.2. Элементы теории множеств и ее применение в моделировании технических систем.
- •3.2. Моделирование технических систем на основе алгебры логики.
- •Раздел 3:«Методы построения моделей и идентификации исследуемых процессов, явлений и объектов в машиностроении» (4 часа)
- •3.4. Основы кибернетического моделирования.
- •4.1. Основные понятия корреляционного, регрессионного и
- •4.2. Пассивный и активный эксперимент, их место и роль в машиностроении. Основные принципы планирования эксперимента.
- •4.3.Ортогональное планирование первого порядка
- •5.1.2. Рототабельное планирование экспериментов
- •5.2. Принципы построения экспертных систем и технология принятия статистических решений.
- •Раздел 4: «Методы компьютерного моделирования машиностроительных производств, математические и имитационные модели.» (3 часа)
- •5.3. Основные понятия. Цель и задачи имитационного моделирования.
- •5.4. Блок-схема решения задач имитационного моделирования.
- •6.1. Планирование машинных экспериментов. Моделирование по схеме Монте-Карло
- •20% Факторов определяют 80% свойств системы;
- •6.2. Анализ результатов и принятие решений.
- •Раздел 5:«Математическое моделирование процессов и средств машиностроительных производств на основе современных технологий систем массового обслуживания» (3 часа)
- •7.1. Марковские случайные процессы. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.
- •7.2. Потоки событий.
- •7.3. Системы массового обслуживания.
- •8.1. Критерии оптимизации моделей в машиностроении.
- •8.2. Классификация методов оптимизации.
- •Раздел 6:«Современные технологии математического моделирования процессов, средств и систем машиностроительных производств»(2 часа)
- •8.3. Основные понятия и определения. Основы теории нечетких множеств.
- •3. Отрицание множества
- •5. Операции концентрации
- •6. Операция растяжения
- •9.1. Элементы нейросетевого моделирования процессов в технических объектах и системах.
- •9.2. Генетические алгоритмы и их применение в моделировании технических систем.
Факультет обучения без отрыва от производства
Кафедра "Технология машиностроения"
.
ТЕЗИСЫ ЛЕКЦИЙ
по дисциплине Б3.23.
«Математическое моделирование процессов в машиностроении»
для студентов очно-заочной формы обучения (4.4 года)
по направлению подготовки бакалавров
151900-«Конструкторско-технологическое обеспечение
машиностроительных производств»
Профиль: «Технология машиностроения »
Разработал: В.П. ФЕДОРОВ, д.т.н., проф.
Брянск 2014
СОДЕРЖАНИЕ
Раздел 1.«Модели процессов, явлений и объектов в машиностроении и методы их построения»(2 часа)……………………….4
Лекция 1.«Модели процессов, явлений и объектов в машиностроении и методы их построения»(2 часа)……………………….4
Введение. Классификация моделей по типам, свойствам и назначению. Методы моделирования сложных систем………….4
Основные принципы построения математических моделей……11
Средства математического моделирования технических объектов и обеспечение………………………………………………………15
Раздел 2:«Разработка теоретических моделей исследования качества изделий, технологических процессов, средств и систем машиностроительных производств» (3 часа)……………………………….18
Лекция 2.«Разработка теоретических моделей исследования качества изделий и технологических процессов» (2 часа)………………..18
2.1. Теоретические основы математического моделирования в машиностроении………………………………………………………………...18
2.2. Элементы теории множеств и ее применение в моделировании технических систем……………………………………………………………..20
Лекция 3.(Окончание раздела 2). «Разработка теоретических моделей исследования качества изделий и технологических процессов». (1 час)…………………………………………………………………………….25
3.1. Графовые модели технических объектов и технологических процессов в машиностроении………………………………………………….25
3.2. Моделирование технических систем на основе алгебры логики…31
Раздел 3:«Методы построения моделей и идентификации исследуемых процессов, явлений и объектов в машиностроении»…….33
Лекция 3.«Методы построения моделей и идентификации исследуемых процессов, явлений и объектов» (1 час)……………………33
3.3. Физико-статистическое моделирование формирования выходных параметров технологических процессов в машиностроении………………...33
3.4. Основы кибернетического моделирования………………………..36.
Лекция 4. (Продолжение раздела 3)«Планирование и обработка результатов эксперимента»(2 часа)…………………………………………39
4.1. Основные понятия корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов………………………………………….39.
4.2. Пассивный и активный эксперимент, их место и роль в машиностроении. Основные принципы планирования эксперимента……………………………………………………….43
4.3. Ортогональное планирование первого порядка………………….44
Лекция 5.(Окончание раздела 3) «Обработка результатов эксперимента и принятие решений» (1 час)………………………………47
5.1. Ортогональное планирование второго порядка. Рототабельное планирование эксперимента…………………………………………………..47.
5.2. Принципы построения экспертных систем и технология принятия статистических решений………………………………………………………49.