- •Предисловие
- •Глава 1. Логика социологического
- •Исследования
- •Методология и логика социологического исследования.
- •Возможно ли объективное и научное социальное знание?
- •Методы социологического исследования: общий обзор
- •Дополнительная литература
- •Глава 2. Включенное наблюдение
- •Что такое включенное наблюдение?
- •Включенное наблюдение и этнографический метод:
- •Определение и исторические истоки
- •Планирование исследования: определение проблемы, отбор случаев, ситуаций и групп
- •Вхождение в ситуацию наблюдения, роли наблюдателя, взаимоотношения «в поле»
- •Процесс анализа и описания результатов
- •Дополнительная литература
- •Глава 3. Биографический метод Определение и истоки биографического метода в социологии
- •Сбор биографического материала
- •Анализ и интерпретация биографического материала
- •Дополнительная литература
- •Глава 4. Эксперимент в социальных науках
- •Определение и виды эксперимента. Основные принципы экспериментирования в социальных науках
- •Основные экспериментальные планы с контрольной группой и рандомизацией
- •Сокращенная таблица t-распределения Стьюдента (w. Gosset, 1908)
- •Многомерные и факторные эксперименты: общий обзор
- •Факторный эксперимент 2x2
- •Дополнительная литература
- •Глава 5. Массовые опросы в социологии Определение и истоки
- •Выбор исследовательского плана
- •Пример матрицы данных типа «респонденты х переменные»
- •(Два замера — две матрицы данных)
- •Концептуализация и измерение: общий обзор
- •И причинными индикаторами
- •Уровни измерения
- •Общие правила конструирования опросников
- •Смертной казни (пск) от «опыта жертвы» (ож)
- •Смертной казни
- •«Сензитивные» вопросы
- •Выбор формата для ответов
- •Макет анкеты (опросника)
- •Дополнительная литература
- •Глава 6. Качество измерения. Социологические индексы и шкалы Проблема качества социологического измерения
- •Надежность и валидность измерения
- •И «доля расходов на вооружение»
- •Конструирование индексов и шкал
- •Распределение «судейских» оценок для суждения n
- •Ответы на вопросы о росте для четырех гипотетических респондентов
- •Вопрос 1 Вопрос 2 Вопрос 3
- •И четырех респондентов
- •Распределение ответов для шкальных типов
- •Распределение ответов для «нешкальных» типов
- •Дополнительная литература
- •Глава 7. Построение выборки социологического исследования Выборочный метод: определение и истоки
- •Типы вероятностных выборок и их реализация
- •Определение шага отбора (к):
- •Размер вероятностной выборки
- •Целевой отбор
- •Дополнительная литература
- •Глава 8. Анализ данных Виды анализа данных
- •Одномерный анализ: табулирование и представление данных
- •Телефонные переговоры
- •У подростков мужского пола по возрастам, %
- •Вычисление среднего возраста посетителей библиотеки
- •Стандартные отклонения
- •Анализ связи между двумя переменными
- •Общая форма таблицы сопряженности размерности 2x2
- •Участие в выборах и пол
- •Взаимосвязь правонарушения и решения суда
- •Ранги четырех школьниц по привлекательности (X) и популярности(y)
- •Попарные сравнения рангов по переменным X и y
- •Метод уточнения в анализе связи между переменными
- •Корреляция, частная корреляция, регрессия
- •Мест в парламенте (y) для 10 политических партий
- •Множественная регрессия и путевой анализ
- •Множественный регрессионный анализ статистики изнасилований, 1979 г.2
- •Дополнительная литература
Размер вероятностной выборки
Вопрос об оптимальном размере вероятностной выборки всегда был спорным и, в значительной мере, остается таковым. Мы обсудим лишь основные принципы, лежащие в основе современного подхода к оптимизации размера выборки.
Решение относительно размера выборки принимают с учетом целого ряда факторов, среди которых самую существенную роль играют два: 1) ценность и новизна получаемой в результате опроса информации и 2) затраты на проведение опроса (включая временные) при заданном размере выборки.
Некоторые исследователи полагают, что принятие решения о размере выборки может основываться на сугубо статистическом подходе2. При этом в расчет принимают допустимую величину ошибки в оценке исследуемого параметра (например, дохода). Существуют статистические формулы, связывающие размер выборки с вероятностью ошибки и величиной доверительного интервала, задающего пределы этой ошибки (два последних понятия подробнее обсуждаются в гл. 8). Так как использование этих формул требует принятия определенных предположений о том, как распределена интересующая исследователя величина, возникает необходимость в предварительной информации, относящейся к тому самому параметру, который мы решили изучить. Трудности, возникающие при использовании классического статистического подхода к определению размера вероятностной выборки, можно описать одной фразой, принадлежащей известному специалисту по массовым опросам С. Судману: «Очевидно, что формула, описывающая зависимость размера выборки от предполагаемой ширины доверительного интервала и приемлемой вероятности ошибки, попросту заменяет проблему определения размера выборки другой, не менее трудной проблемой — определения ширины доверительного интервала»1.
Во многих важных случаях можно руководствоваться сложившейся практикой, т.е. размером выборки, использовавшейся в аналогичных исследованиях. Кроме того, нужно помнить о простейших «правилах левой руки» для определения размера выборки.
Размер выборки растет
— при необходимости опубликовать данные для отдельных подгрупп (размеры подвыборок при этом суммируются, и выборка в целом растет пропорционально числу подгрупп);
— при проведении общенациональных обследований, когда велика генеральная совокупность (заданная доля генеральной совокупности/будет определять тем больший объем выборки, чем больше генеральная совокупность);
— если уже имеющаяся информация по ключевым вопросам (например, о намерениях избирателей голосовать за ту или иную партию) явно недостаточна, и степень неопределенности значительна
Размер выборки уменьшается
— при исследовании организаций, институтов и прочих «первичных единиц отбора», если сравнительно невелика величина генеральной совокупности, из которой производится отбор (например, совокупности сотрудников рекламных агентств, школьников, пациентов и т. п.);
— при проведении локальных и региональных исследований;
— если уже существующая информация относительно полна, и все еще остающаяся степень неопределенности незначительна.
«Типичные» размеры выборок для общенациональных опросов варьируют в пределах 1000—2500 респондентов (в зависимости от числа анализируемых подгрупп), для региональных опросов и опросов специальных популяций — от 200 до 500 (при анализе многочисленных подгрупп размер региональной или специальной выборки обычно возрастает как минимум до 1000 человек). Указанные значения, разумеется, могут служить лишь самым общим ориентиром для определения оптимального размера выборки.