Слайд 3 –Введение

Компьютерная графика (также маши́ннаягра́фика) — область деятельности, в которой компьютеры используются как для синтеза изображений, так и для обработки визуальной информации, полученной из реального мира. Также компьютерной графикой называют и результат этой деятельности[1].

Машинная графика в настоящее время уже вполне сформировалась как наука. Существует аппаратное и программное обеспечение для получения разнообразных изображений – от простых чертежей до реалистичных образов естественных объектов. Машинная графика используется почти во всех научных и инженерных дисциплинах для наглядности восприятия и передачи информации. Знание ее основ необходимо любому ученому или инженеру. Машинная графика бесповоротно вошла в бизнес, медицину, рекламу, индустрию развлечений. Применение во время деловых совещаний демонстрационных слайдов, подготовленных средствами машинной графики, считается нормой. В медицине получение трехмерных изображений внутренних органов по данным компьютерных томографов является обычным делом. Невозможно представить работу телевидения без использования возможностей компьютерных графики и мультипликации. Использование машинной графики в индустрии развлечений охватывает такие несхожие области как видеоигры и полнометражные художественные фильмы [2].

Слайд 4–Введение - Основные направления [2]

В нынешнем, устоявшемся состоянии принято разделять компьютерную графику на следующие направления:

• изобразительная компьютерная графика;

• обработка и анализ изображений;

• анализ сцен (перцептивная компьютерная графика);

• компьютерная графика для научных абстракций (когнитивная компьютерная графика – графика, способствующая познанию).

Слайд 5 – Введение - Изобразительная компьютерная графика

Изобразительная компьютерная графика работает с синтезированными изображениями. Основными ее задачами являются:

• построение модели объекта и генерация изображения;

• преобразование модели и изображения;

• идентификация объекта и получение требуемой информации.

Слайд 6 – Введение - Обработка и анализ изображений

Объектами обработки и анализа изображений являются дискретное, числовое представление фотографий. Можно выделить следующие основные задачи данного направления:

• повышение качества изображения;

• оценка изображения – определение формы, местоположения, размеров и других параметров требуемых объектов;

• распознавание образов – выделение и классификация свойств объектов (обработка аэрокосмических снимков, ввод чертежей, системы навигации, обнаружения и наведения).

Обработка изображений - семейство методов и задач, где входной и выходной информацией являются изображения [3]. Примеры:

• Устранение шума в изображениях;

• Улучшение качества изображения;

• Усиления полезной и подавления нежелательной (в контексте конкретной задачи) информации.

Дискретное представление изображения – функция яркости:

Слайд 7 – Введение - Анализ сцен

Предметом анализа сцен являются исследования абстрактных моделей графических объектов и взаимосвязей между ними. Объекты могут быть как синтезированными, так и выделенными на фотоснимках. Основная задача анализа сцен – выделение характерных особенностей, формирующих графические объекты.