Заключение
Социальная статистика является одним из важнейших разделов в общей теории статистики. В структуре данного раздела можно выделить множество значимых направлений, часть которых были рассмотрены в данной курсовой работе. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах.
Социальная статистика изучает явления общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые отражаются с помощью специального статистического инструмента - статистического показателя. Показатели социальной статистики играют важную роль при выявлении характеристик общества. Показатели необходимы при процессах социального планирования и управления. Наряду с прочими особенностями, социальная статистика отличается тем, что не все явления и процессы социального мира могут быть представлены с помощью показателей.
При изучении некоторых социальных явлений возникают трудности в связи с ограниченностью источников информации (это относится, например, к моральной статистике). Наиболее значимым источником получения информации о социальной сфере являются переписи населения. К сожалению, не все жители Российской Федерации с должной ответственностью отнеслись к проведенной в октябре 2002 г. переписи. Тем не менее, анализ ее результатов должен способствовать улучшению государственной политики в социальной сфере. Прошедшая перепись - первая в постперестроечной России. Это существенный шаг на пути становления нашей страны в новых политических и экономических условиях.
Важно проведение дальнейших усовершенствований методов сбора и анализа социальной информации, что позволит принимать рациональные управленческие решения на всех уровнях: от небольшого предприятия до государства.
Примеры решения задач по социальной статистике
Пример 1. Исследовалась социально-демографическая характеристика случайных потребителей наркотиков в зависимости от их семейного положения в одном из регионов России (тыс. чел.). Результаты обследования характеризуются следующими данными:
|
Группы потребителей наркотиков |
Семейное положение |
Всего | |
|
замужем (женат) |
не замужем (не женат) | ||
|
Потреблял |
10,0 |
14,5 |
24,5 |
|
Не потреблял |
2,5 |
4,5 |
7,0 |
|
Итого |
12,5 |
19,0 |
31,5 |
Рассчитать коэффициенты ассоциации и контингенции.
Решение.
;
Вывод. Так как Кa>0,5 и Кk>0,3, то потребление наркотиков случайными потребителями не зависит от их семейного положения.
Пример 2. На основе коэффициента Лоренца определите степень концентрации безработного населения по районам области:
-
Район
Удельный вес, %
в численности трудо-способного населения
(dxi)
в численности без-работного населения
(dyi)
12,4
8,9
18,0
24,3
6,2
5,9
9,4
5,4
16,8
19,2
13,5
23,9
23,7
12,4
Итого
100
100,0
Решение.
L=0,191
или 19,1%.
Вывод. Коэффициент указывает на не слишком высокую степень концентрации безработного населения.