Метод группировок – применяется на

второй стадии статистического исследования.

С помощью метода группировок изучаемые явления делятся на важнейшие типы, характерные группы по существенным признакам.

На этой стадии происходит переход от характеристик единичных фактов к характеристике их совокупности в целом.

Методы анализа с помощью обобщающих показателей

применяются на третьей стадии статистического исследования.

Осуществляется при помощи: абсолютных, относительных и средних величин, показателей вариации, индексов, рядов динамики и др.

При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный

и графический методы.

3 . Основные категории статистики

Основные категории статистики:

статистическая совокупность,

единица совокупности,

признак,

статистический показатель,

система статистических показателей.

Статистическая совокупность –

это множество социально- экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Признак – это качественная особенность единицы совокупности.

По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

признаки, имеющие непосредственное

количественное выражение

(возраст, стаж работы, средний заработок и т. д.).

Они могут быть дискретными и непрерывными.

признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения

(атрибутивные).

В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (пол, профессия).

В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет).

Например, продукция может быть годной или бракованной.

Статистическая закономерность

– это форма проявления связи, выражающаяся в последовательности, регулярности событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются не значительно.

Статистический показатель –

это количественная характеристика социально- экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Статистический показатель имеет три обязательных атрибута:

количественную

определенность,

место

время

Без одного из них показатель не существует.