2.2 Анализ оперативно производственного плана, спроса и формирование будущего плана производства

Производственная деятельность предприятий характеризуется системой показателей. Важнейшим из них в условиях свободных рыночных отношений являются такие, как спрос на продукцию и объем производства, величина предложения и производственная мощность предприятия, издержки и цены на продукцию, потребность ресурсов и инвестиций, объем продаж и общий доход.

Спрос показывает количество товаров, которые потребители готовы и в состоянии приобрести по действующим рыночным ценам в течение определенного периода времени. А для предприятия или фирмы спрос определяет объем продукции, который они могут продать на рынке в данное время и, следовательно, должны произвести в планируемом периоде. Чтобы величины спроса имели существенное экономическое значение в ходе планирования, они должны относиться к определенному отрезку времени - дню, неделе, месяцу, кварталу, году и т.п.

План производства определяет генеральное направление перспективного роста всех подразделений фирм и организаций, основной профиль плановой, организационной и управленческой деятельности предприятия, а также главные цели и задачи текущего планирования, организации и управления производством. План производства формируется на основе прогноза спроса на продукцию. По имеющимся данным за предыдущие три года необходимо спрогнозировать спрос на продукцию в течение первых четырех месяцев 2011 года. Значения спроса представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Спрос на электроутюг УТоПк 1000-1.6.220 "Василек" в 2011-2013 гг.

Месяц	Год
	2011	2012	2013
Январь	960	964	973
Февраль	1020	1025	1033
Март	1040	1045	1056
Апрель	1030	1037	1041
Май	1050	1055	1063
Июнь	930	934	942
Июль	895	905	911
Август	780	786	790
Сентябрь	750	761	770
Октябрь	740	746	752
Ноябрь	690	697	704
Декабрь	830	834	840

Так как значения спроса во времени значительно отличаются то необходимо использовать мультипликативную модель. Для того чтобы использовать эти данные для осуществления прогноза необходимо выделить сезонную составляющую.

После выделения сезонных составляющих можно строить уравнение регрессии.

Уравнение регрессии имеет вид: y = 0,006x² + 0,348x + 894,8, значение коэффициента аппроксимации R² = 0,901. Необходимо провести проверку достоверности полученного коэффициента аппроксимации с помощью F-критерия Фишера.

Для того чтобы уравнение регрессии было статистически значимо расчетное значение F_расч должно быть больше значения F_табл.

Значение F_табл находиться по таблице значений F - критерия Фишера. F_табл (0,05; 1; 34) = 4,13. F_расч определяется на основе коэффициента аппроксимации.

где n - количество исследуемых периодов.

Значение F_расч получилось равным F_расч = 30,94, что значительно больше значения F_табл = 4,13. Полученные результаты свидетельствует о достоверности построенной модели регрессии и позволяет на основе этой модели прогнозировать значение спроса на продукцию. Предполагаемый спрос на продукцию определяется путем подстановки в уравнение регрессии порядковых номеров требуемых периодов:

y = 0,006x2 + 0,348x + 894,8 = 0,006*37² + 0,348*37 + 894,8 = 916 шт.= 0,006x2 + 0,348x + 894,8 = 0,006*38² + 0,348*38 + 894,8 = 917 шт.= 0,006x2 + 0,348x + 894,8 = 0,006*39² + 0,348*39 + 894,8 = 918 шт.= 0,006x2 + 0,348x + 894,8 = 0,006*40² + 0,348*40 + 894,8 = 919 шт.

Рисунок 4 - График спроса без учета сезонной составляющей

Приведенные значения спроса рассчитаны без учета сезонной составляющей, для того чтобы определить спрос с учетом сезонных колебаний необходимо полученные значения умножить на соответствующие коэффициенты:

y_с = y * S, (5)

где y_{с -} размер спроса с учетом сезонных колебаний;

S - коэффициент сезонных колебаний.

Разработка оперативно-производственного плана будет осуществляться для апреля 2014 года. Следовательно, предполагаемый уровень спроса составит:

y_{c (январь)} = y * S = 918 * 1,071 = 981 шт.

y_{c (февраль)} = y * S = 919 * 1,138 = 1043 шт._{c (март)} = y * S = 920 * 1,61 = 1065 шт._{c (апрель)} = y * S = 921 * 1,15 = 1060 шт.

Таким образом предполагаемый уровень спроса на продукцию составит 1057 штук.

За предыдущие периоды на предприятии были накоплены запасы готовой продукции в размере 60 штук. С учетом запасов готовой продукции план производства на апрель составит: 1060 - 60 = 1000 шт.

Таким образом, в целях улучшения технико – экономических показателей предприятия целесообразно принять производственную программу в размере 1000 штук.

Основа оперативного производственного план производства на предприятии ОАО «Прибор» за март 2014 года.

Таблица 2 - Длительности производственных циклов при различных видах движения.

Деталь	Длительность производственного цикла обработки партии деталей						Коэффициент параллельности
	Последовательный			Параллельно-последовательный
	часы	смены	часы		смены
Подошва	92,9	11,7	39,5		5,1	0,43
Электронагреватель	25,7	3,4	21,4		2,9	0,87
Контакт	29,6	3,5	26.2		3,3	0,89
Корпус	38,2	5.1	32.2		4,1	0,83

Таблица 3 - Длительность обработки партии деталей по операциям

Операция	Количество смен
	подошва	электронагреватель	контакт	корпус
Токарная	-	1,5	-	-
Сверлильная	3,9	-	-	0,95
Резьбонарезная	3,9	1,5	1,28	1,68
Полировочная	3,3	-	-	-
Штамповочная	-	-	2,85	3,26
Завальцовочная	1,38	-	-	-
Тмо =  tмо	4	1	1	2
Тто мех	12,56	3,96	4,3	5,5
Тпо мех	15,76	4,6	5,3	7,4