- •Тема 1.Общее понятие о статистике.
- •Тема2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3 Статистическая группировка и статистическая таблица
- •Тема 4.Абсолютные и относительные величины.
- •Тема5. Средние величины и показатели вариации.
- •Цена и выручка от реализации яблок по 3-м магазинам
- •Тема 6. Ряды динамики.
- •Динамика численности населения России за 2002-2007 г.Г.1
- •Динамика численности пенсионеров (на конец года) в России1
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Тема 7.Статистические индексы.
- •Расчет индексов цен, физического объема и стоимости
- •Тема 8. Метод корреляционного анализа.
- •1. Функциональные и корреляционные связи. Теория корреляции и её основные задачи.
- •2. Виды корреляционной зависимости.
- •3. Графическое изображение корреляционной зависимости.
- •Корреляционная таблица зависимости товарной продукции (y) от производительности труда (х)
- •4. Показатели направления зависимости: эмпирическая линия регрессии (для сгруппированных данных), теоретическая линия регрессии.
- •Зависимость среднесуточного производства продукции от простоев
- •6. Простейшие показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов, коэффициент ассоциации).
- •Расчет коэффициентов Фенхера и корреляции рангов Спирмэна
- •Расчетная таблица для коэффициента ассоциации
- •7. Методы оценки существенности расчета коэффициента корреляции.
- •7.1 При большом объеме выборки
- •7.2 При малой выборки
- •8. Проверка возможности использования прямолинейной функции – гипотезы Кендэла2о линейной корреляционной зависимости.
- •Тема 9. Выборочный метод.
- •1. Общие понятия о выборочном методе и причины, вызывающие выборочное обследование.
- •Генеральная и выборочная совокупности
- •2. Условия правильности проведения выборочного отбора.
- •3. Задачи выборки:
- •4. Способы отбора
- •Собственно-случайная выборка
- •Механическая выборка
- •Типическая выборка
- •Серийная (гнездовая) выборка
- •Случайный отбор
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Для случайного повторного отбора (для доли)
- •Предельная ошибка выборки и объем выборки при различных видах отбора
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Доля случайного повторного отбора (для доли)
- •Случайный повторный отбор
- •Случайный бесповторный отбор.
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для доли)
- •Тема10.Система национально счетоводства
Тема 3 Статистическая группировка и статистическая таблица
ПЛАН.
1.Статистическая сводка и её понятие.
2. Статистическая группировка и ее виды.
3. Статистические таблицы и их виды по подлежащему и сказуемомому.
4.Требования. предъявляемые к составлению статистических таблиц.
1.Статистическая сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов по группам и в целом. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц. По технике и способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной.
2. Статистическая группировка – объединение единиц статистической совокупности, однородные по какому-либо признаку в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов называется классификацией или стандартом, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может носить как количественный, так и качественный характер. В ряде случаев группировка, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.
Интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают равные, неравные, закрытые (когда имеется верхняя и нижняя граница) и открытые (когда одна из границ отсутствует).
Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования взаимосвязи факторных и результативных признаков. Статистические группировки бывают четырех видов: простые, аналитические, типологические и структурные. Простыми группировками называются такие группировки, которые представляют перечень значений изучаемых признаков (например, география рынков сбыта легковых автомобилей Land Rover no странам). Аналитическими группировками называются такие группировки, которые изучают связи и зависимости между анализируемыми признаками (например, зависимость средней стоимости потребительской корзины от уровня дохода населения).
Пример построения группировки: зависимость средней выработки рабочих от производственного стажа.
Группа рабочих по стажу, лет |
Число рабочих, чел. |
Выпуск продукции, шт. |
Средняя выработка одного рабочего, шт/чел. |
До 1 |
|
|
|
1-5 |
|
|
|
5-10 |
|
|
|
Свыше 10 |
|
|
|
Типологическими группировками называют такие группировки, которые образованы по типам изучаемых явлений (например, группировка рынков сбыта кондитерских изделий по полу или по возрасту и т.д.). Структурная группировка показывает, какой удельный вес занимает каждая группа во всем объеме совокупности. Структурные группировки могут быть: простыми, аналитическими и типологическими.
3.Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. Статистическая таблица – статистическая группировка, имеющая итоговую строку .Статистическая таблица-это логическое изложение цифрового материала о каких –либо явлениях или процессах. Происходящих в общественной жизни.Статистическая таблица состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащее- значение изучаемого признака.Сказумое- характеристика подлежащего.
По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые, групповые и комбинационные. В подлежащем простой таблицы объект изучения не подразделяется на группы, а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо указывается совокупность в целом. В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку, а в сказуемом указываются число единиц в группах (абсолютное или в процентах) и сводные показатели по группам . В подлежащем комбинационной таблицы совокупность подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам и имеют частные и общий итог.
По виду сказуемого статистическая таблица делится на таблицы с простой и со сложной разработкой сказуемого.
4. При построении таблиц необходимо руководствоваться следующими общими требованиями.
Подлежащее таблицы располагается в левой (реже – верхней) части, а сказуемое – в правой (реже – нижней).
Заголовки столбцов содержат названия показателей и их единицы измерения.
Итоговая строка завершает таблицу и располагается в ее конце, но иногда бывает первой: в этом случае во второй строке делается запись «в том числе», и последующие строки содержат составляющие итоговой строки.
Простая таблица имеет итоговую строку, а комбинационная – частные и общий итог.
Если вместо числа стоит тире следует понимать, что данные отсутствуют; если вместо числа стоит многоточие следует понимать,что данные к моменту регистрации фактов ещё не поступили; если вместо числа стоит 0,0.... млн. руб., следует понимать ,что это есть 26 тыс. руб