- •Лекция 1 (db_l01.Ppt)
- •1.2. Компоненты банка данных
- •1.3. Цель, задачи и структура курса (Слайд 11)
- •Классификация бд. Фактографические и документальные бд.
- •2.2. Фактографические и документальные бд
- •2.3. Бд оперативной и ретроспективной информации. Хранилища данных
- •Лекция 3 (db_l03.Ppt)
- •3.2. Типология свойств и связей объекта
- •3.3. Многоуровневые модели предметной области
- •3.4. Идентификация объектов и записей
- •Лекция 4 (db_l04.Ppt) Теоретические основы фактографических бд. Реляционная алгебра и реляционное исчисление. Основные операции реляционной алгебры и реляционного исчисления при обработке данных
- •4.1. Основные понятия реляционной модели данных
- •4.2. Основы реляционной алгебры
- •4.3. Реляционное исчисление
- •5.1. Документальные информационные системы, основанные на концепции бд
- •5.2. Теоретико-множественная модель индексирования и поиска (слайд 4)
- •5.3. Линейное описание информационных массивов (слайд 5)
- •5.5. Критерий смыслового соответствия (ксс)
- •5.6. Логическая структура документальной аипс.
- •5.7. Документо-ориентированная база данных Lotus Domino/Notes
- •5.8. Модель полнотекстовых документов
- •Лекция 7 (db_l07)
- •7.2. Типология моделей
- •7.3. Этапы проектирования и объекты моделирования
- •7.4. Подходы к проектированию базы данных
- •7.5. Инфологические модели (системный анализ) предметной области
- •7.6. Даталогические модели
- •7.7. Физические модели
- •7.8. Средства автоматизации проектирования
- •Лекция 8 (db_l08) Инфологическое (концептуальное) моделирование предметной области (ПрО). Анализ предметной области. Синтез концептуальной модели предметной области.
- •8.1. Инфологическое проектирование и семантическая модель
- •8.2. Анализ ПрО - Определение информационных потребностей пользователей
- •8.3. Критерии оценки модели
- •Лекция 9 (db_l09) Модель «сущность-связь». Основные понятия: Сущность, Свойства, Связи. Представление сущностей, свойств, связей
- •9.1. Модель «Сущность-Связь»
- •9.2. Er- диаграмма
- •Лекция 10 (db_l10.Ppt). Методы и языки моделирования. Структурный подход и методика idef. Диаграммы потоков данных Объектно-ориентированная методология. Язык uml
- •10.1. Структурная методология
- •10.1.1. Функциональная модель idef0
- •10.1.2. Метод моделирования idef3
- •10.1.3. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagrams - dfd)
- •10.2. Объектно-ориентированная методология
- •10.2.1. Язык uml
- •10.2.2. Диаграммы uml
- •Лекция 11 (db_l11.Ppt). Даталогические модели (логические модели данных). Иерархические, сетевые, реляционные модели данных. Принципы построения. Преимущества и недостатки.
- •Итак, модель данных – модель логического уровня проектирования бд. Ее можно рассматривать как сочетание трех компонентов (слайд 2):
- •11.3. Сетевая модель данных
- •11.4. Иерархическая модель данных
- •11.5. Преимущества и недостатки моделей (слайд 13)
- •11.6. Документальные системы и интеграция моделей.
- •Лекция 12 (db_l12.Ppt).
- •12.1.2. Управляющий компонент реляционной модели
- •12.1.3. Целостность данных (слайд 5)
- •12.1.4. Правила Кодда
- •12.2. Нормализация.
- •12.2.1. Функциональные зависимости
- •12.2.2. Нормальные формы
- •12.3. Процедура нормализации (слайд 14)
- •12.4. Получение реляционной схемы из er-диаграммы (слайд 17)
- •Лекция 13 (db_l13.Ppt). Восходящее проектирование и нисходящее проектирование. Пример проектирования реляционной бд
- •13.1. Постановка задачи
- •13.2. Нисходящее проектирование
- •13.2.1. Построение инфологической модели
- •13.2.2. Построение реляционной схемы
- •13.2.3. Нормализация таблиц
- •13.2.4. Физическая модель
- •Лекция 14 (db_l14.Ppt).
- •14.1.2. Демонстрация постреляционной модели данных на примере задачи «Сессия»
- •14.1.3. Обзор распространенных постреляционных субд
- •UniVerse
- •Postgres (слайд 5)
- •14.1.4. Достоинства и недостатки постреляционной модели данных (слайд 6)
- •14.2. Объектно-ориентированная модель данных
- •14.2.1. Основы объектно-ориентированного подхода
- •14.2.2. Объектно-ориентированный подход в сфере баз данных
- •14.2.3. Пример структуры оо базы данных
- •14.2.4. Обзор распространенных оо субд (слайд 13)
- •14.2.5. Достоинства и недостатки объектно-ориентированной модели данных
- •14.3. Технологии интеграции распределенных данных на основе xml
- •14.3.1. Технологии xml (слайд 15)
- •14.3.2. Основы xml
- •3) Элементы xml должны быть правильно вложены друг в друга
- •4) Xml-документы должны иметь единственный корневой элемент
- •5) Значения атрибутов всегда должны быть заключены в кавычки
- •14.3.3. Xml и реляционная модель данных
- •14.3.4. Представление связей с помощью xml
- •Лекция 15 (db_l15.Ppt). Управление реляционными базами данных. Языки определения данных и языки манипулирования данными. Способы выражения запросов: процедурный и форм-ориентированный. .
- •15.1. Язык определения данных — ddl (слайд 3)
- •15.2. Язык управления данными — dml
- •15.2.1. Процедурные языки dml
- •15.2.2. Непроцедурные языки dml
- •15.3. Языки 4gl
- •15.3.1. Генераторы форм
- •15.3.2. Генераторы отчетов
- •15.3.3. Генераторы графического представления данных
- •15.3.4. Генераторы приложений
- •15.4. Sql
- •15.5. Использование средств qbe для создания запросов на выборку данных
- •Лекция 16 (db_l16.Ppt). Основы sql. Описание отношений, доменов, ограничений целостности, представлений данных. Реализация операций реляционной алгебры в sql.
- •16.1.1. Инструкции и имена
- •16.1.2. Типы данных
- •16.1.3. Встроенные функции
- •16.1.4. Значения null
- •16.2. Ограничения целостности
- •16.2.2. Внешний ключ таблицы
- •16.2.3. Определение уникального столбца
- •16.2.4. Определение проверочных ограничений
- •16.2.5. Определение значения по умолчанию
- •16.3. Реализация операций реляционной алгебры в sql (слайд 11)
- •Лекция 17 (db_l17.Ppt). Построение баз данных с помощью sql. Манипулирование данными в sql
- •17.1. Построение баз данных с помощью sql
- •17.1.1. Команда создания таблицы – create table
- •17.1.2. Изменение структуры таблицы – команда alter table
- •17.1.3. Удаление таблиц – команда drop table
- •17.2. Управление данными
- •17.2.1. Извлечение данных – команда select
- •Лекция 18 (db_l18.Ppt).
- •18.1.2. Ключевое слово inner
- •18.1.3. Ключевое слово left [outer]
- •18.2. Раздел group by
- •18.3. Раздел compute
- •18.4. Раздел into. Использование команды select...Into
- •18.5. Добавление данных – команда insert
- •18.5.1. Вставка одной строки
- •18.5.2. Вставка результата запроса
- •18.6. Изменение данных – команда update
- •18.7. Удаление данных – команда delete
- •19.1. Организация данных на машинных носителях
- •19.1.2. Организация файлов - способ размещения записей
- •19.1.3. Способы адресации и методы доступа к записям
- •19.2. Схемы организации данных на внешних носителях
- •19.3. Методы включения записей, основанные на резервировании
- •19.4. Физическое представление иерархических структур
- •19.5. Физическое представление сетевых структур
- •19.6. Физическое представление с разделением данных и связей
- •19.7. Архитектура файловой организации баз данных (слайд 18)
- •19.7.1. Файл-ориентированная организация данных
- •19.7.2. Страничная организация данных
- •19.7.3. Модели распределения данных по физическим носителям
- •Время чтения
- •Лекция 20 (db_l20.Ppt). Примеры моделей хранения и организации доступа к бд (dBase, ms sql Server, Oracle)
- •20.1. Физическая структура данных в dBase
- •20.1.1. Структура основного файла базы данных (типа .Dbf)
- •20.1.2. Структура memo-файла (тип .Fpt)
- •20.1.3. Структура индексного файла (тип .Idx)
- •20.2. Физическая структура данных в ms sql Server
- •20.2.1. Страницы размещения (слайд 12)
- •20.2.2. Карты распределения экстентов
- •20.2.3. Карты свободного пространства
- •20.2.4. Карты размещения
- •20.2.5. Страницы данных (слайд 13)
- •20.2.6. Строки данных
- •20.2.7. Текстовые страницы
- •20.2.8. Индексы (слайд 14)
- •20.3. Организация и оптимизация доступа к данным
- •20.4. Физическая структура данных в субд Oracle
- •20.4.1. Сегменты
- •20.4.2. Экстенты
- •20.4.3. Блоки данных
- •20.4.4. Типы индексов (слайд 17)
- •20.4.5. Кластеры
- •Лекция 21 (db_l21.Ppt). Логическая и физическая схема организации пространства в документальных бд. Примеры моделей хранения и организации доступа.
- •21.1. Модель организации данных системы поиска документов stairs
- •21.2. Логическая и физическая структура бд ипс irbis
- •Лекция 22 (db_l22.Ppt).
- •22.2. Архитектура распределенной обработки данных
- •22.2.1. Архитектура «файл-сервер» (слайд 6)
- •20.2.2. Архитектура «выделенный сервер базы данных» (слайд 8)
- •22.2.3. Архитектура «активный сервер баз данных» (слайд 10)
- •22.2.4. Архитектура «сервер приложений» (слайд 12)
- •Лекция 23 (db_l23.Ppt). Схемы распределения данных и запросов. Обработка распределенных данных и запросов. Многопотоковые и многосерверные архитектуры. Типы параллелелизма при обработке запросов.
- •23.1. Архитектура сервера баз данных
- •23.1.1. Архитектура «один к одному» (слайд 3)
- •23.1.2. Многопотоковая односерверная архитектура (слайд 4)
- •23.1.3. Мультисерверная архитектура (слайд 5)
- •23.1.4. Серверные архитектуры с параллельной обработкой запроса
- •23.2. Технологии и средства доступа к удаленным бд
- •23.2.1. Программное обеспечение распределенных приложений
- •23.2.2. Доступ к базам данных в двухзвенных моделях «клиент-сервер»
- •23.3. Технологии межмодульного взаимодействия
- •23.3.1. Спецификация вызова удаленных процедур
- •23.3.2. Мониторы обработки транзакций (слайд 12)
- •23.3.3. Корпоративные серверы приложений (слайд 13)
- •Лекция 24 (db_l24.Ppt). Многомерная и реляционная модель хранилища. Кубы фактов. Схемы «звезда», «снежинка».
- •24.1. Многомерные схемы данных
- •24.2. Запросы к многомерным данным (слайд 12)
- •Лекция 25 (db_l25.Ppt).
- •Транзакции. Понятие целостности базы данных. Условия целостности.
- •Обработка транзакций. Свойства транзакций. Модель ansi/iso.
- •Назначение и использование журнала транзакций. Откат и восстановление.
- •25.1. Модели транзакций
- •Автоматическое выполнение транзакций
- •Управляемое выполнение транзакций
- •25.2. Журнал транзакций (слайд 8)
- •Лекция 26 (db_l26.Ppt). Параллельное выполнение транзакций. Типы конфликтов. Захваты и блокировки.
- •26.1. Параллельное выполнение транзакций
- •Пропавшие обновления
- •Чтение несогласованных данных (слайд 5)
- •26.2. Сериализация транзакций (слайд 7)
- •26.3. Захват и освобождение объекта
- •27.1. Планирование бд
- •27.2. Управление доступом (слайд 6)
- •27.2.1. Тип подключения к sql Server
- •27.2.2. Пользователи базы данных
- •Права доступа (слайд 8)
- •27.2.3. Роли
- •27.3. Управление обработкой.
- •27.3.1. Представления (слайд 11)
- •27.3.2. Хранимые процедуры (слайд 11)
- •27.4. Управление транзакциями
- •27.5. Резервное копирование и восстановление (слайд 14)
- •Лекция 28 (db_l28.Ppt). Средства создания и управления базами данных на примере субд ms sql Server
- •28.1. Создание бд «Сессия»
- •28.2. Резервное копирование базы данных
- •28.3. Восстановление базы данных
- •Лекция 30 (db_l30.Ppt). Средства и технологии разработки приложений баз данных. Компоненты управления доступом к бд (на примере Delphi)
- •30.1. Средства и технологии разработки приложений баз данных
- •30.2. Набор данных
- •30.3. Разработка приложений доступа к внешним источникам данных
- •Лекция 31 (db_l31.Ppt). Доступ к записям, изменение данных, поиск, фильтрация. Параметризованные запросы. Визуальные компоненты для отображения данных из бд
- •31.1. Доступ к записям
- •31.2. Поиск, фильтрация записей
- •31.3. Изменение данных
- •Параметризованные запросы (слайд 8)
- •Визуальные компоненты для отображения данных из базы данных
- •Лекция 32 (db_l32.Ppt). Настройка драйверов и системной информации. Создание таблиц. Работа с запросами. Примеры
- •32.1. Настройка драйверов и системной информации
- •32.2. Создание таблиц
- •32.3. Работа с запросами
16.2.3. Определение уникального столбца
Ограничение целостности UNIQUE предназначено для того, чтобы обеспечить уникальность значений в столбце (или нескольких столбцах). Если столбцу приписан атрибут UNIQUE, это означает, что в столбце не могут содержаться два одинаковых значения.
Для ограничения целостности PRIMARY KEY автоматически гарантируется уникальность значений. Однако в каждой таблице можно определить всего один первичный ключ. Если же необходимо дополнительно обеспечить уникальность значений еще в одном или более столбцов помимо первичного ключа, то нужно использовать ограничение целостности UNIQUE.
Ограничение целостности UNIQUE, в отличие от PRIMARY KEY, допускает существование значения NULL. При этом к значению NULL также предъявляется требование уникальности, поэтому в столбце с ограничением целостности UNIQUE допускается существование лишь единственного значения NULL.
Таким образом, ограничение UNIQUE используется в том случае, когда столбец не входит в состав первичного ключа, но, тем не менее, его значение должно всегда быть уникальным. Например, для таблицы «Дисциплины» первичный ключ строится по номеру дисциплины ID_Дисциплина, введенному для сокращения объема первичного ключа и времени поиска по нему (объем ключа по столбцу типа INTEGER много меньше объема ключа по символьному полю). Однако и название дисциплины (столбец Наименование) должно быть уникальным, для чего ему приписан атрибут UNIQUE: Уникальность может быть определена и на уровне таблицы (слайд 8).
16.2.4. Определение проверочных ограничений
Ограничение целостности CHECK задает диапазон возможных значений для столбца. Например, если в столбце хранится процентное значение, то необходимо гарантировать, что оно будет лежать в пределах от 0 до 100. Для этого можно использовать тип данных, допускающий хранение целых значений в диапазоне от 0 до 255, совместно с ограничением целостности CHECK, которое будет обеспечивать соответствующую проверку значений.
Преимуществом ограничения целостности CHECK является возможность определения для одного столбца множества правил контроля значений.
В основе ограничения целостности CHECK лежит проверка логического выражения, которое возвращает значение TRUE (истина) либо значение FALSE (ложь). Если возвращается значение TRUE, то ограничение целостности выполняется, и операция изменения или вставки данных разрешается. Когда же возвращается значение FALSE, то операция изменения или вставки данных отменяется.
Например, для обеспечения правильности задания значения для столбца Семестр в таблице «Учебный_план» (оно должно находиться в диапазоне от 1 до 10) можно использовать логическое выражение (слайд 9). Ограничение целостности при этом может быть задано на уровне столбца или на уровне таблицы.
Как уже было сказано, допускается применение нескольких ограничений CHECK к одному и тому же столбцу. В этом случае они будут применены в той последовательности, в какой они указаны в инструкции.
16.2.5. Определение значения по умолчанию
При вводе записи (строки) в таблицу каждый столбец должен содержать какое-либо значение. Если значение для столбца не указано, то столбец заполняется значениями NULL (конечно, если для него разрешено хранение значений NULL). Однако это нежелательно. Наилучшим решением в подобных ситуациях может быть определение для столбца значений по умолчанию. Например, часто ноль определяется как значение по умолчанию для числовых столбцов, a «n/a» (не определено) — как значение по умолчанию для символьных столбцов. Таким образом, определение для столбца значения по умолчанию гарантирует автоматическую подстановку этого значения, если при вставке новых строк значение для столбца не указано.
Использование значений по умолчанию довольно удобно, поскольку позволяет ускорить процесс ввода информации. Значительно расширяет область применения значений по умолчанию возможность вызова встроенных функций. Например, если в столбце необходимо указать дату поступления на работу, то по умолчанию можно воспользоваться функцией GETDATE(). В этом случае, если не указана другая дата, при вводе строки в столбец дат поступления на работу будет помещаться текущая дата (слайд 10).