Висновки.

1. Оскільки F_p>F_t., то з надійністю можна вважати, що прийнята математична модель адекватна експериментальним даним і на основі цієї моделі можна здійснювати економічний аналіз та знаходити значення прогнозу.

2. Для X_p=15 точкова оцінка прогнозу показника має значення Y_p=11,08. З ймовірністю прогноз показника буде набувати значення в інтервалі (10,23; 11,93) (див. табл. 1.1).

3.Для прогнозу зміна фактора на 1% викличе зміну показника в середньому на 0,35%.

Оцінка параметрів лінії рересії

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M
1
2	Y	X	X1	Y*X1	(X1)^2	Yp	(Y-Yp)^2	(Y-Yc)^2	(X1-X1c)^2	Dy	Ymin	Ymax	K
3	5.048	1	1.00	5.05	1.00	5.32	0.07	11.10	2.33	0.45	4.87	5.77	0.19
4	5.857	2	1.41	8.28	2.00	6.15	0.08	6.37	1.24	0.36	5.79	6.51	0.23
5	6.959	3	1.73	12.05	3.00	6.79	0.03	2.02	0.63	0.29	6.49	7.08	0.26
6	7.341	4	2.00	14.68	4.00	7.32	0.00	1.08	0.28	0.25	7.07	7.57	0.27
7	8.050	5	2.24	18.00	5.00	7.80	0.06	0.11	0.08	0.22	7.58	8.02	0.29
8	8.076	6	2.45	19.78	6.00	8.22	0.02	0.09	0.01	0.21	8.02	8.43	0.30
9	9.261	7	2.65	24.50	7.00	8.62	0.41	0.78	0.01	0.21	8.41	8.83	0.31
10	9.295	8	2.83	26.29	8.00	8.98	0.10	0.84	0.09	0.22	8.76	9.21	0.32
11	9.622	9	3.00	28.87	9.00	9.33	0.09	1.54	0.22	0.24	9.09	9.57	0.32
12	9.482	10	3.16	29.98	10.00	9.65	0.03	1.21	0.40	0.27	9.39	9.92	0.33
13	9.609	11	3.32	31.87	11.00	9.96	0.13	1.51	0.62	0.29	9.67	10.26	0.33
14	9.909	12	3.46	34.33	12.00	10.26	0.12	2.34	0.88	0.32	9.94	10.58	0.34
15	10.436	13	3.61	37.63	13.00	10.54	0.10	4.22	1.16	0.35	10.19	10.89	0.34
16		15	3.87			11.08			1.81	0.85	10.23	11.93	0.35
17	108.95	91	32.85	291.32	91.00	108.95	1.16	33.21	7.97
18	n=	13.00	X1c=	2.53	R=	0.98
19	a=	2.01	Yc=	8.38			t(0.95,13)=	2.18
20	b=	3.31	S=	0.34