- •Вопрос 1. Предмет истории и фн(фн).
- •Вопрос 2. История науки: Античность и средние века.
- •Вопрос 3. История науки: Новое время.
- •Вопрос 4. История науки: достижения хх века.
- •Вопрос 5. Наука как форма общественного сознания.
- •Вопрос 6. Функции науки
- •Вопрос 7 Особенности научного познания: наука и философия; наука и искусство; наука и обыденное познание
- •Вопрос 8 Наука как социальный институт: условия и время ее возникновения. Научные сообщества и их исторические типы
- •Вопрос 9 Методологическая функция философии в науке
- •Вопрос 10 Общелогические методы познания: анализ, синтез, индукция, дедукция, обобщение, абстрагирование, моделирование и д.Р.
- •Вопрос 11 Формы и методы эмпирического уровня знания. Принцип наблюдаемости
- •Вопрос 12 Формы и методы теоретического уровня знания. Гипотетико-дедуктивный метод
- •Вопрос 13 Проблемы соотношения эмпирического и теоретического в научном познании
- •Вопрос 14 Структура и функции метатеоретического уровня научного знания
- •Вопрос 15: «Философские основания науки»
- •Вопрос 16. Философские проблемы представления научного знания как системы.
- •2) Детерминистические или стохастические законы.
- •3) Эмпирические и теоретические законы.
- •Вопрос 17. Историческая изменчивость механизмов научного знания. Взаимодействие основании и опыта как начальный этап становления новой дисциплины.
- •Вопрос 18. Формирование первичных теоретических моделей и законов. Роль аналогий в теоретическом поиске. Взаимосвязь логики открытия и логики обоснования. Механизмы развития научных понятий.
- •Вопрос 20. Проблема включения новых теоретических представлении в культуру.
- •Вопрос 27. Традиции и новации в науке: понятия «традиции» и «новации»; концепции кумулятивизма и научных революций.
- •Вопрос 29. Специфика научной рациональности. Различные подходы определению научной рациональности (к.Поппер, т.Кун, и.Лакатос, п.Фейерабенд, с.Тулмин и др.).
- •Вопрос 30. Критический рационализм к. Поппера
- •Вопрос 31. Методология исследовательских программ и. Лакатоса.
- •Вопрос 32. Модели развития науки к.Поппера и т.Куна.
- •Вопрос 33.Наука и философия в «Логико-философском трактате» л. Витгенштейна.
- •Вопрос 34. «Эпистемологический анархизм» п. Фейерабенда.
- •35. Главные характеристики современной, постнеклассической науки.
- •Вопрос 36. «Антропный принцип» и его методологическое значение.
- •Вопрос 37. Синергетика и новые стратегии научного поиска.
- •Вопрос 38. Мировоззренческое и методологическое значение синергетики
- •Вопрос 39. Глобальный эволюционизм как синтез эволюционного и системного подходов
- •Вопрос 40. Эволюционно-синергетическая парадигма и современная научная картина мира
- •Вопрос 42. Философия русского космизма и учение в.И. Вернадского о биосфере, техносфере и ноосфере.
- •Вопрос 43. Постнеклассическая наука и изменение мировоззренческих установок техногенной цивилизации. Сциентезм и антисциентизм. Наука и паранаука.
- •Вопрос 44. Поиск нового типа цивилизационного развития и новые функции науки в культуре
- •Вопрос 45 Генезис, структура и функции социогуманитарных наук.
- •Вопрос 46. Специфика объекта и субъекта в социогуманитарных науках
- •Вопрос 47. Специфика методологии социально – гуманитарного познания
- •Вопрос 48. Природа ценностей и их роль в социально – гуманитарном познании
- •Вопрос 49. Проблема истины и рациональности в социо-гуманитарных науках.
- •Вопрос 50. Объяснение и понимание в социогуманитарных науках.
- •Вопрос 51. Основные методологические программы социогуманитарных наук.
Вопрос 12 Формы и методы теоретического уровня знания. Гипотетико-дедуктивный метод
Одним из существенных методов теоретического исследования является все более широко используемый в науке (в связи с ее математизацией) прием формализации. Этот прием заключается в построении абстрактно-математических моделей, раскрывающих сущность изучаемых процессов действительности. При формализации рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами). Таким путем создается обобщенная знаковая модель нек-ой предметной области, позволяющая обнаружить структуру различных явлений и процессов при отвлечении от качественных характеристик последних. Вывод одних формул из других по строгим правилам логики и математики представляет собой формальное исследование основных характеристик структуры различных, порой весьма далеких по своей природе явлений. Особенно широко формализация применяется в математике, логике и современной лингвистике.
Специфическим методом построения развитой теории является аксиоматический метод. Впервые он был применен в математике при построении геометрии Евклида. Однако здесь аксиоматический метод выступает в особой форме гипотетико-дедуктивного метода построения теории. Рассмотрим, в чем состоит сущность каждого из названных методов.
При аксиоматическом построении теоретического знания сначала задается набор исходных положений, не требующих доказательства (по крайней мере, в рамках данной системы знания). Эти положения называются аксиомами или постулатами. Затем из них по определенным правилам строится система выводных предложений. Совокупность исходных аксиом и выведенных на их основе предложений образует аксиоматически построенную теорию.
Аксиомы – это утверждения, доказательства истинности к-ых не требуется. Логический вывод позволяет переносить истинность аксиом на выводимые из них следствия. Следование определенным, четко зафиксированным правилам вывода позволяет упорядочить процесс рассуждения при развертывании аксиоматической системы, сделать это рассуждение более строгим и корректным.
Аксиоматический метод развивался по мере развития науки. «Начала» Евклида были первой стадией его применения, к-ая получила название содержательной аксиоматики. Аксиомы вводились здесь на основе уже имеющегося опыта и выбирались как интуитивно очевидные положения. Правила вывода в этой системе также рассматривались как интуитивно очевидные и специально не фиксировались.
Построение формализованных аксиоматических систем привело к большим успехам прежде всего в математике и даже породило представление о возможности ее развития чисто формальными средствами. Однако вскоре обнаружилась ограниченность таких представлений. В частности, К. Гёделем в 1931 г. были доказаны теоремы о принципиальной неполноте достаточно развитых формальных систем. Гёдель показал, что невозможно построить такую формальную систему, множество выводимых (доказуемых) формул к-ой охватило бы множество всех содержательно истинных утверждений теории, для формализации к-ой строится эта формальная система. Другое важное следствие теорем Гёделя состоит в том, что невозможно решить вопрос о непротиворечивости таких систем их же собственными средствами. Теоремы Гёделя, а также ряд других исследований по обоснованию математики показали, что аксиоматический метод имеет границы своей применимости. Нельзя, например, всю математику представить как единую аксиоматически построенную систему, хотя это не исключает, конечно, успешной аксиоматизации ее отдельных разделов.
В отличие от математики и логики в эмпирических науках теория должна быть не только непротиворечивой, но и обоснованной опытным путем. Отсюда возникают особенности построения теоретических знаний в эмпирических науках. Специфическим приемом такого построения и является гипотетико-дедуктивный метод, сущность к-го заключается в создании системы дедуктивно связанных между собой гипотез, из к-ых в конечном счете выводятся утверждения об эмпирических фактах.
Этот метод в точном естествознании использовался уже в XVII в., но объектом методологического анализа он стал сравнительно недавно, когда начала выясняться специфика теоретического знания по сравнению с эмпирическим исследованием.
Развитое теоретическое знание строится не «снизу» за счет индуктивных обобщений научных фактов, а развертывается как бы «сверху» по отношению к эмпирическим данным. Метод построения такого знания состоит в том, что сначала создается гипотетическая конструкция, к-ая дедуктивно развертывается, образуя целую систему гипотез, а затем эта система подвергается опытной проверке, в ходе к-ой она уточняется и конкретизируется. В этом и заключается сущность гипотетико-дедуктивного развертывания теории.
Дедуктивная система гипотез имеет иерархическое строение. Прежде всего в ней имеются гипотеза (или гипотезы) верхнего яруса и гипотезы нижних ярусов, к-ые являются следствиями первых гипотез.
Теория, создаваемая гипотетико-дедуктивным методом, может шаг за шагом пополняться гипотезами, но до определенных пределов, пока не возникают затруднения в ее дальнейшем развитии. В такие периоды становится необходимой перестройка самого ядра теоретической конструкции, выдвижение новой гипотетико-дедуктивной системы, к-ая смогла бы объяснить изучаемые факты без введения дополнительных гипотез и, кроме того, предсказать новые факты. Чаще всего в такие периоды выдвигается не одна, а сразу несколько конкурирующих гипотетико-дедуктивных систем. Например, в период перестройки электродинамики X. А. Лоренца конкурировали между собой системы самого Лоренца, Эйнштейна и близкая к системе А. Эйнштейна гипотеза Ж. А. Пуанкаре. В период построения квантовой механики конкурировали волновая механика Л. де Бройля – Э. Шрёдингера и матричная волновая механика В. Гейзенберга.
Каждая гипотетико-дедуктивная система реализует особую программу исследования, суть к-ой выражает гипотеза верхнего яруса. Поэтому конкуренция гипотетико-дедуктивных систем выступает как борьба различных исследовательских программ. Например, постулаты Лоренца формулировали программу построения теории электромагнитных процессов на основе представлений о взаимодействии электронов и электромагнитных полей в абсолютном пространстве-времени. Ядро гипотетико-дедуктивной системы, предложенной Эйнштейном для описания тех же процессов, содержало программу, связанную с релятивистскими представлениями о пространстве-времени.
В борьбе конкурирующих исследовательских программ побеждает та, к-ая наилучшим образом вбирает в себя опытные данные и дает предсказания, являющиеся неожиданными с точки зрения других программ.
Задача теоретического познания состоит в том, чтобы дать целостный образ исследуемого явления. Любое явление действительности можно представить как конкретное переплетение самых различных связей. Теоретическое исследование выделяет эти связи и отражает их с помощью определенных научных абстракций. Но простой набор таких абстракций не дает еще представления о природе явления, о процессах его функционирования и развития. Для того чтобы получить такое представление, необходимо мысленно воспроизвести объект во всей полноте и сложности его связей и отношений.
Такой прием исследования называется методом восхождения от абстрактного к конкретному. Применяя его, исследователь вначале находит главную связь (отношение) изучаемого объекта, а затем, шаг за шагом прослеживая, как она видоизменяется в различных условиях, открывает новые связи, устанавливает их взаимодействия и таким путем отображает во всей полноте сущность изучаемого объекта.
Метод восхождения от абстрактного к конкретному применяется при построении различных научных теорий. Классическим образцом применения этого метода является «Капитал» К. Маркса. Но данный метод может использоваться не только в общественных, но и в естественных науках. Например, в теории газов, выделив основные законы идеального газа – уравнения Клапейрона, закон Авогадро и т. д., исследователь идет к конкретным взаимодействиям и свойствам реальных газов, характеризуя их существенные стороны и свойства. По мере углубления в конкретное вводятся все новые абстракции, к-ые дают более глубокое отображение сущности объекта. Так, в процессе развития теории газов было выяснено, что законы идеального газа характеризуют поведение реальных газов только при небольших давлениях. Это было вызвано тем, что абстракция идеального газа пренебрегает силами протяжений молекул. Учет этих сил привел к формулировке закона Ван-дер-Ваальса.