УДК 519.24

Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Зехин В.А. Практикум по многомерным статистическим методам (учебное пособие)/ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М., 2012 (2-е издание) – 77 стр.

Учебное пособие подготовлено для поддержки практических занятий по дисциплине "Многомерные статистические методы", читаемой в МЭСИ и на экономическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Пособие ориентировано на учебник С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян "Прикладная статистика и основы эконометрики", М., ЮНИТИ, 1998; (2-е издание) 2001.

Учебное пособие содержит по каждой теме достаточно большой набор задач и упражнений, а также тест.

При подготовке к экзаменам и зачетам студентам будет полезен итоговый тест.

Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей и может представлять интерес для преподавателей, аспирантов и специалистов, занимающихся применением статистических методов в социально-экономических исследованиях.

В работе использованы материалы научных исследований кафедры Математической статистики и эконометрики МЭСИ.

Ил. - 7, табл. - 47, список литературы - 11 наименований.

Рецензенты: к.т.н., проф. Калинина В.Н.,

к.э.н., доц. Горчакова Н.Ф.

• Айвазян С.А., 2012

• Мхитарян В.С., 2012

• Зехин В.А., 2012

 Московский государственный университет экономики, статистики и информатики 2012

С.А.Айвазян

В.С.Мхитарян

В.А.Зехин

ПРАКТИКУМ

по многомерным статистическим методам

Москва, 2012

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие 4

Глава 1. Корреляционный анализ 5

1.1. Корреляционный анализ показателей деятельности

песчаных карьеров 5

1.2. Задачи и упражнения 8

1.3. Тест 11

Глава 2. Регрессионный анализ (классическая модель) 13

2.1. Регрессионная модель производительности труда 13

2.2. Регрессионная модель урожайности зерновых

культур 16

2.3.Задачи и упражнения 20

2.4. Тест 23

Глава 3. Компонентный анализ 25

3.1. Анализ деятельности строительных организаций 25

3.2. Компонентный анализ деятельности

сельскохозяйственных районов 28

3.3. Задачи и упражнения 31

3.4. Тест 34

Глава 4. Кластерный и дискриминантный анализ 36

4.1. Классификация семей по анализируемой структуре

расходов 36

4.2. Классификация стран по уровню жизни населения 43

4.3. Классификация мотор-компрессоров бытовых

холодильников по уровню качества 45

4.4. Дискриминантный анализ деятельности АО 48

4.5. Задачи и упражнения 49

4.6. Тест 56

Глава 5. Итоговый тест 58

Литература 61

Приложения 62

П 1. Варианты заданий для самостоятельных компьютерных

исследований. Исходные статистические данные 63

П 2. Математико-статистические таблицы 65

ПРЕДИСЛОВИЕ

Учебное пособие подготовлено для поддержки практических занятий по дисциплине "Многомерные статистические методы".

Авторы исходили из того, что по указанной дисциплине половина практических занятий проводится в обычных аудиториях, а другая половина - в компьютерных классах. Задачи и упражнения, решаемые в аудиториях, направлены на изучение самих статистических методов и алгоритмов. Цель компьютерных занятий - проведение самостоятельных социально-экономических исследований с использованием статистических пакетов программ для ПЭВМ. Исследования включают в себя постановку задачи, проведение расчетов на ПЭВМ, содержательную интерпретацию полученных результатов и выводы.

В этой связи в учебном пособии алгоритмы рассматриваемых методов прикладной статистики подробно разбираются на экономических примерах, часть из которых решены с помощью микрокалькулятора (ориентированы на аудиторию), а часть - с помощью ПЭВМ. Авторы стремились показать возможности получения многовариантных решений и технику выбора окончательной модели и результата, основываясь не только на статистических приемах, но во многом на априорной (предварительной) информации, которой обычно располагает исследователь в экономике.

Задачи, предлагаемые для самостоятельных исследований достаточно прозрачны в экономическом плане, что дает возможность студенту выступать в роли специалиста, который, проводя компьютерные статистические исследования, всегда в общих чертах представляет, что он может ожидать от ЭВМ при реализации того или иного метода.

Авторы выражают глубокую признательность заведующей лабораторией Прикладной статистики и эконометрического моделирования при кафедре Математической статистики и эконометрики Бамбаевой Н.Я. за помощь в проведении компьютерных расчетов и подготовку оригинал-макета рукописи.

Авторы благодарны преподавателям кафедры: проф. Лукашину Ю.П., доц. Дубровой Т.А., доц. Лукашу Е.Н. за участие в постановке ряда задач, вошедших в Практикум.