обработка данных в распределенных системах

Рис.7. Зависимость порядковых номеров отправляемых сегментов от времени.

Рис.8. Зависимость RTT от времени. Smoothed - сглаженное усреднением по окну, measured - мгновенное значение измерения RTT.

Рис.9. Зависимость порядковых номеров передаваемых и принимаемых данных и подтверждений от времени.

На рис. 6 отображено поведение алгоритма в виде изменения скорости в зависимости от времени. Явно просматриваются режимы SS, MD1, REC и FT. В режиме FT, переход в которое произошел примерно на 5-й секунде, имеют место спонтанные осцилляции значения скорости передачи. Сплошная линия - задаваемое значение RS , точки - измеряемое значение ке. На рис. 7 показано соединение, где sent segments соответствуют моментам отправки сегментов, received segments - моментам приема сегментов соответствующих порядковых номеров. Оценка скорости по графику дает: между моментами t=20 и t=40 секунд было отправлено 150 1000байтовых сегментов, т.е. средняя скорость потока составляет 7.5 сегмента/с. Это дает 93.75% использования ресурсов канала, поскольку моделируемая ПС канала равна 64 Кб/с.

Промежутки времени, когда задаваемая скорость потока превышает реальную ПС сети, выражаются в пиках значения RTT (рис. 8).

На рис. 9 динамика соединения приведена в масштабе 0 - 6 с, что более наглядно отражает процессы, происходящие при работе алгоритма.

Литература

1.Оллсон Г., Пиани Дж. Цифровые системы автоматизации и управления. – СПб.: Невский Диалект, 2001.- 557 с.: ил.

2.Беседин Б.А. Теория распределенных информационно-измеритель- ных систем.- Новосибирск: Издательство СО РАН, 1999. – 139 с.

3.Петров М.Н. Вероятностно-временные характеристики в сетях и системах передачи интегральной информации: Научное издание/КГТУ. – Красноярск, 1997. – 220 с.

4.Амурский В.Б., Васильев А.М., Гарипов В.К. Формирование и передача данных в мультисервисных распределенных информаци- онно-измерительных системах с коммутацией пакетов //Научные труды Международной НТК «Инновационные технологии в науке, технике и образовании» (ИНВАЦФОРМ – 2007), Кемер, Турция. – М.: МГУПИ, 2007, С. 162-166.

5.Васильев А.М. Современные распределенные информационно-изме- рительные системы. Методология построения. Книга 1. - М .: МГУПИ, 2008. – 235 с. ил.

THE QUESTIONS OF DATA PROCESSING IN DISTRIBUTED INFORMATIVE – MEASURING SYSTEMS

Vasilyev A.M.

Moscow State University of instruments engineering and informatics

Is shown, that one of the most important problems at the decision of a task of increase of efficiency of the distributed informative-measuring systems is the development of more productive algorithms of data processing, in particular, of optimization of existing algorithms of switching and routing.

The algorithm of optimization of switching of flows given in the distributed in- formative-measuring systems, minimazing an average waiting time is submitted by transfer of the data.

Keywords: Distributed informative-measuring system; the theory of mass service; information flow; switching of blocks of the data; throughput of the channel.