- •Тема 1 Основные понятия системного анализа
- •Основы теории систем
- ••Приложение понятия целенаправленной системы для решения технических, экономических и других проблем привело к
- ••Дальнейшая конкретизация приводит к модели целенаправленной системы, в которой вводятся понятия «проблема»,
- •анализа
- •Системный анализ в экономике
- ••Система есть множество связанных между собой элементов, которое рассматривается как целое.
- •Состав системы
- •Проблемой называется ситуация,
- •Понятия, характеризующие строение систем
- •Виды связей
- •Классификация видов связей
- •Понятия, характеризующие функционирование и развитие систем
- •Виды и формы представления структур
- •Сетевая структура
- •Иерархические структуры
- •Пример: Функции организационной системы
- •Пример: Взаимосвязь функций и структуры организационной системы
- •Связь структуры и функций системы
- •Связь структуры и функций системы
- •Тема 2
- •Классификация систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем по степени
- •Хорошо организованные системы
- •(слабострурктурированные) (или диффузные)
- •Самоорганизующиеся системы.
- •Неструктурированная проблема
- •Примеры неструктурированных
- •Основные черты неструктурированных проблем
- •• Структурированные решения
- •Принятие решений и уровни
- •Тема 3
- •Закономерности систем
- •Целлостность, аддитивность,
- ••Коммуникативность. Эта закономерность составляв основу определения системы приведенного выше, из которого следует, что
- •Иерархичность
- •Эквифинальность
- •Самоорганизация, историчность
- •Закономерности возникновения и формулирования целей
- •Тема 4
- •Принципы системного анализа
- •В случае придания системе новых функций
- •Задачи системного
- •Задача декомпозиции
- •Декомпозиция по физическому процессу.
- •Задача анализа системы
- •Анализ предыстории, причин развития ситуации, имеющихся тенденций, построение прогнозов.
- •Задача синтеза системы
- •Методология системного анализа
- •О разработке методики системного анализа
- •Основные этапы методики
- •Тема 5
- •Структуризация методов моделирования
- •Структуризация методов моделирования (оценки) систем
- •Дерево решений. Условие примера
- •Дерево решений. Граф примера
- •Дерево решений. Анализ примера
- •SWOT анализ
- •SWOT анализ
- •STEP (PEST)-анализ
- •Тема 6
- •Классы математических моделей
- •Структура математической модели задачи принятия решений (ЗПР)
- •2. Оценочная структура ЗПР
- •Целевая функция задачи принятия решения
- •Функции полезности в зависимости от степени склонности ЛПР к риску
- •Классификация типов задач принятия решений в зависимости от информации о состоянии внешней среды
- •Неопределенность
- •Принятие решения в условиях определенности
- •Целевая функция задачи
- •Принятие решения в условиях риска
- •Структура риска
- •Целевая функция задачи принятия
- •Принятие решения в условиях
- •Целевая функция задачи принятия
- •Структура
- •Правила принятия решений
- •Матрицы выигрышей (последствий) q и сожалений (рисков) r
- •Принятие решения по Вальду
- •Правило принятия решения по
- •Правило принятия решения по принципу максимакса
- •Правило принятия решения по
- •Принятие решений в условиях конфликта Пример 1
- •Тема 7
- •При решении проблем, не имеющих
- •В этих случаях часто ограничиваются выставлением баллов :
- •В многокритериальных задачах
- •Типовые проблемы, не имеющие количественного описания
- •Понятие измерения
- •Понятие измерения
- •Понятие измерения
- •Характеристика шкал различного типа
- •Характеристика шкал различного типа
- ••Описание предполагает использование единственного дескриптора или опознавателя для каждой градации в шкале. Например,
- ••Порядок характеризует относительный размер дескрипторов (“больше чем”, “меньше чем”, “равен”). Не все шкалы
- ••Расстояние. Такая характеристика шкалы как расстояние используется, когда известна абсолютная разница, которая может
- ••Наличие начальной точки. Считается , что шкала имеет начальную точку, если она имеет
- •Типовые проблемы, имеющие количественное описание
- •Измерение экономических величин
- •Рентабельность
- •Типовые проблемы, не имеющие количественного описания
- •Качество продукции или услуг
- •ИЗМЕРЕНИЕ (ОЦЕНКА) КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ ПЕРСОНАЛА
- •деловые критерии оценки персонала:
- ••морально-психологические критерии оценки персонала:
- •специфические критерии оценки персонала, которые образуются на основе присущих человеку качеств
- •Примеры вопросов, сформулированных
- ••Шкала порядка
- •2. Пожалуйста, оцените каждую марку товара с точки зрения его качества:
- ••Шкала отношений
- •Методы шкалирования
- •Несравнительное
- •Шкала Лайкерта
- •качественных различий свойств объектов
- •Пример. Оценка проектов.
- •Метод парных сравнений как метод сравнительного шкалирования
- •Вычисление вектора приоритетов
- •Групповое оценивание
- •Проверка согласованности мнений двух
- •Проверка значимости коэффициента корреляции
- ••Распределение t Стьюдента – это распределение случайной величины
- •Число степеней свободы
- •Нормальное распределение
- •• Распределение Пирсона (хи - квадрат) –
- •Проверка значимости
- •экспертных оценок группы экспертов. Коэффициент множественной ранговой корреляции (конкордации)
- •Оценка значимости коэффициента конкордации
- •Тема 8. Экспертные методы в системном анализе. Метод анализа иерархий (МАИ) (упорядочение альтернатив
- •Человек, который сталкивается с необходимостью принятия решения с учетом влияния на результат сложной
- •• Пример типичной задачи, которую приходится решать
- •• Пример 2. Необходимо выбрать наилучшее обеспечение банковского кредита из набора: иностранная валюта,
- •Метод анализа иерархий (МАИ), является простым и удобным средством, которое поможет:
- •МАИ может использоваться при решении следующих типовых задач:
- •Общие понятия
- •Синтез приоритетов на иерархии на
- •Схема
- •Прет К
- •5.4. Количественная оценка однородности (согласованности, логичности) суждений экспертов. Оценка однородности иерархии
- •Вычисление максимального собственного числа матрицы различными методами
- •Вычисление λmax как векторного произведения
- ••В качестве допустимого используется значение отношения однородности OO
- ••В качестве допустимого используется значение отношения однородности OO
Правила принятия решений |
в случае неопределенности: |
|
по принципу максимизации минимального |
выигрыша (правило крайнего пессимизма по |
Вальду); |
|
по принципу максимакса (правило «розового |
оптимизма»); |
|
по Гурвицу (правило взвешивающее крайний |
пессимизм и «розовый оптимизм»); |
|
по Лапласу (принцип недостаточного |
обоснования); |
|
по принципу минимизации максимально |
возможных потерь (правило минимального |
риска по Сэвиджу). |
Матрицы выигрышей (последствий) q и сожалений (рисков) r
2 |
1 |
9 |
6 |
5 |
0 |
qij = 8 |
0 |
7 rij = 0 |
6 |
2 |
|
3 |
6 |
5 |
5 |
0 |
4 |
rij=max aij–aij
Принятие решения по Вальду |
|||||
(правило крайнего пессимизма) |
|||||
Лицо, |
принимающее |
решение, |
|||
выбирает ту альтернативу, которая |
|||||
при |
неблагоприятном |
состоянии |
|||
внешней среды ведет к получению |
|||||
наилучшего результата. Выбирается |
|||||
альтернатива |
|
с |
наивысшим |
||
значением |
из |
минимальных |
|||
результатов по строкам. |
|
Правило принятия решения по |
||
принципу минимизации |
||
максимально возможных потерь |
||
(Критерий Сэвиджа) |
||
(Правило |
наименьшего |
сожаления) |
минимизируется |
максимально |
|
возможная, которую можно ожидать при |
||
неправильной оценке состояния внешней |
||
среды, потеря в уровне достигаемого |
||
результата. |
|
|
Правило принятия решения по принципу максимакса
Лицо, принимающее решение, выбирает ту альтернативу, которая при возникновении во внешней среде наиболее благоприятной ситуации
приводит к получению наилучшего
результата. Выбирается альтернатива с наибольшим максимумом строк.
Правило принятия решения по |
||||||
|
критерию Гурвица |
|
|
|||
Здесь |
устанавливается |
баланс |
между |
|||
случаями крайнего пессимизма и крайнего |
||||||
оптимизма путем взвешивания обоих исходов. |
||||||
a i0= λ qmax(max)i+ (1 - λ) *q max(min)i , |
||||||
• q – матрица выигрышей. |
является |
выражением |
||||
Коэффициент |
λ |
|||||
отношения к риску. |
|
|
|
|
||
Если λ = 1, то имеет место склонность к |
||||||
риску (правило принятия решения по принципу |
||||||
крайнего оптимизма). |
|
|
|
|
||
Если λ = 0, то имеет место несклонность к |
||||||
риску (правило принятия решения по правилу |
||||||
Вальда). |
|
|
|
|
|
|
Принятие решений в условиях конфликта Пример 1
В теории игр рассматриваются ситуации, связанные с принятием решений, в которых два разумных противника
имеют конфликтующие цели. Эти ситуации принятия решений отличаются от рассмотренных ранее, где природа не
рассматривается в роли недоброжелателя.
Тема 7
1.Элементы теории измерений.
2.Шкалы измерений.
3.Методы шкалирования.
3.1.Метод парных сравнений.
•.Групповое оценивание.
•.Оценка компетентности и согласованности мнений
экспертов.
При решении проблем, не имеющих
количественного описания, часто применяют экспертные методы.
В качестве экспертов выступают, например:
покупатели – при проведении маркетинговых исследований;
группы граждан – при проведении социологических исследований;
работники предприятий – при изучении узких мест производства;
профессиональные эксперты - например, при оценке проектов.
В этих случаях часто ограничиваются выставлением баллов :
объектам,изделиям,
технологическим процессам,предприятиям,проектам,идеям,проблемам,программам и т.п.,
а затем рассчитывают средние баллы и рассматривают их как интегральные оценки, выставленные коллективом опрошенных.