1. Построение моделей телекоммуникационной сети.
1.1.Исходные данные, согласно варианту 01, приведены в таб. 1. 1 в которой первая и вторая строка содержат номера пунктов, соединенных линиями связи, а в третей строке содержатся весовые характеристики этих линий
Н.В. |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
6 |
7 |
8 |
8 |
9 |
К.В. |
2 |
4 |
5 |
7 |
8 |
3 |
4 |
6 |
7 |
6 |
6 |
8 |
7 |
8 |
9 |
10 |
9 |
10 |
10 |
Вес |
15 |
20 |
25 |
6 |
43 |
95 |
30 |
12 |
10 |
35 |
71 |
63 |
50 |
18 |
48 |
21 |
90 |
15 |
10 |
Таблица 1.1 – Исходные данные.
Исходная телекоммуникационная сеть содержит 10 пунктов и 19 линий, которые обеспечивают связь между пунктами в обоих направлениях.
1.2. Построить все формы модельного представления исходной телекоммуникационной сети и привести их, снабдив соответствующими комментариями.
а) Графовая модель.
Рисунок 1.1 – Графовая модель представления телекоммуникационной сети.
б) Матрица смежности.
Один из наиболее распространенных дискретных представлений графа является матрица смежности. Эта матрица А=[аi,j], размером (nx n) элементов, которые могут принимать значения: аi,j = 1, если в графе существует дуга между вершинамиiиj; аi,j= 0, в противном случаи.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
2 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
4 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
6 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
7 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
8 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
Таблица 1.2 – Матрица смежности.
в) Матрица инцидентности.
Матрица инцидентности – это матрица отображающая отношение инцидентности ребер и вершин графа. Между вершинами и соединенными с ней дугами существует инцидентность. Эта матрица Bi,jмогут принимать значения (0,1).
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 – 2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 – 4 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 – 5 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 – 7 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 – 8 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
2 – 3 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 – 4 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 – 6 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 – 7 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
4 – 6 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 – 6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 – 8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
6 – 7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
6 – 8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
6 – 9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
7 – 10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
8 – 9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
8 – 10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
9 – 10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
Таблица 1.3 – Матрица инцидентности
г) Матрица весов.
Взвешенный граф (сеть) может в дискретном виде быть представлен матрицей весов W= [Wi,j], гдеWi,j– вес дуги(ребра) если она существует в графе. Веса несуществующих дуг (ребер) понимают равными бесконечности или 0 в зависимости от условий задачи, в которой они рассматриваются.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
∞ |
15 |
∞ |
20 |
25 |
∞ |
6 |
43 |
∞ |
∞ |
2 |
15 |
∞ |
95 |
30 |
∞ |
∞ |
∞ |
∞ |
∞ |
∞ |
3 |
∞ |
95 |
∞ |
∞ |
∞ |
12 |
10 |
∞ |
∞ |
∞ |
4 |
20 |
30 |
∞ |
∞ |
∞ |
35 |
∞ |
∞ |
∞ |
∞ |
5 |
25 |
∞ |
∞ |
∞ |
∞ |
71 |
∞ |
63 |
∞ |
∞ |
6 |
∞ |
∞ |
12 |
35 |
71 |
∞ |
50 |
18 |
48 |
∞ |
7 |
6 |
∞ |
10 |
∞ |
∞ |
50 |
∞ |
∞ |
∞ |
21 |
8 |
43 |
∞ |
∞ |
∞ |
63 |
18 |
∞ |
∞ |
90 |
15 |
9 |
∞ |
∞ |
∞ |
∞ |
∞ |
48 |
∞ |
90 |
∞ |
10 |
10 |
∞ |
∞ |
∞ |
∞ |
∞ |
∞ |
21 |
15 |
10 |
∞ |
Таблица 1.4 – Матрица весов.
г) Список дуг (ребер)
Если граф является разрешенным(имеет малое количество дуг(ребер)), то возможность более компактно представление графа. Этот список может быть реализован двумя одномерными массивами размерностью m, в первом из которых записаны начальные вершины дуг(ребер), а во второй – конечные:
R1 = (1,1,1,1,1,2,2,3,3,4,5,5,6,6,6,7,8,8,9)
R2 = (2,4,5,7,8,3,4,6,7,6,6,8,7,9,10,9,10,10)
е) Структура смежностей.
При организации представления графа в виде дискретного массива с плавающими границами, т.е. в случае, когда необходимо предусмотреть возможность добавления или изменения вершины графа, целесообразно использовать структуру смежностей. Последняя представляет собой список смежностей вершины графа. Структура смежностей имеет вид:
1: 2,4,5,7,85: 1,6,89: 6,8,10
2: 1,3,46: 3,4,5,7,8,910: 7,8,9
3: 2,6,77: 1,3,6,10
4: 1,2,68: 1,5,6,9,10
Дать письменный ответ на следующие ключевые вопросы:
Какие задачи принадлежат к классу задач синтеза, и какие – к классу анализа?
Для чего используют модельное представление сети?
Перечислить формы модельного представления телекоммуникационной сети, как объекта синтеза и анализа. Охарактеризовать каждую из них
Что называют графом? Ориентированным графом? Не ориентированным графом?
В чем состоит отличительная особенность сетевой модели?
Ответы:
1. Задача синтеза состоит в виде оптимальной топологии сети, оптимального количества и места расположения узлов коммутации.
Задача анализа состоит в нахождении оптимальных путей передачи информации, определение совокупности путей заданной транзитивности, оценки пропускной способностью сети, вероятность установления соединения между узлами и т.д. Также к задаче анализа относится расчет характеристики параметров сети в целом, а также отдельных ее элементов (пропускной способности, качества обслуживания и т.п.).
2. Модельное представление сети используется для того, чтобы выявлять и обнаруживать наиболее существенные элементы и связи между ними, не отвлекаясь от деталей. Основное представление – граф.
3. В качестве математической модели телекоммуникационной сети используется граф. Граф может изображаться в геометрическом (точки соединения ребрами) и дискретном (матрицы) видах.
4. Графом называется некоторая совокупность точек и связывающих ребер. Граф в котором задается направление дуг, называется ориентированным. В противном случаи – неориентированным.
5. Отношение смежности отражает вершины соединенные между собой ребром. Отношение инцидентности отражает связь между вершиной и соединенным с ней ребром.
6. Отличительной чертой сетевой модели является то, что каждой дуге (ребру) графа поставлено в соответствие некоторое числовое значение, называемое весом. Такой граф называется взвешенным. При необходимости веса могут быть приписаны также вершинам графа. Весовые характеристики могут выступать расстояния, пропускная способность, стоимость и т.д.