- •Министерство образования, науки и молодежи республики крым
- •Факультет экономики и менеджмента Кафедра экономической кибернетики выпускная магистерская работа
- •Национальная академия природоохранного и курортного строительства
- •Министерство образования, науки и молодежи республики крым
- •Реферат
- •1.Научные основы принятия решений с целью повышения прибыли производства упаковочной продукции. 11
- •1.Научные основы принятия решений с целью повышения прибыли производства упаковочной продукции.
- •Цели и задачи принятия экономических решений в производстве упаковочной продукции.
- •1.2 Состояние упаковочной продукции на рынке
- •1.3 Проблемы принятия решений в производстве упаковочной продукции
- •1.4. Роль информационных технологий в управлении производственно-торговым предприятием
- •1.5 Модели и методы принятия решений.
- •Вывод по разделу 1
- •2.Экономико-математическое моделирование деятельности производственно-торгового предприятия с целью повышения прибыли на базе внедрения средств ИкЗ на примере ооо «Хелена».
- •2.1.Технологии принятия решений
- •2.1.1. Принятие решений в условиях риска
- •2.1.2.Принятие решений в условиях определенности
- •2.1.3.Принятие решений в условиях неопределенности
- •2.1.4.Нахождение решений в условиях определенности при множественности целей
- •2.1.5.Метод Парето решения многокритериальных задач выбора альтернативы
- •2.2. Принятие предпринимательского решения для повышения прибыли производственно-торгового предприятия.
- •2.2.1. Сфера принятия управленческих решений
- •2.2.2 Технология принятия предпринимательских решений
- •2.2.3. Экономические методы принятия предпринимательских решений
- •2.3.Модель и метод икз для вывода знание-ориентированных решений в производственном бизнесе. Идея и концепция квантового подхода к искусственному интеллекту (ии)
- •Сущность δРакз-метода принятия решений в икз
- •Постановка и решение Аδ-задачи икз
- •3.2.3. Определение ключевых понятий инженерии квантов знаний (икз)
- •Постановка и решение базовых Вδ-задачи и Сδ -задачи
- •Методика вычисления пд р(*) выводимого решения-следствия в условиях V-неопределенности
- •Вывод по разделу 2
- •3.Реализация интеллектуальной информационной технологии поддержки принятия решений для прибыльной деятельности предприятия на основе использования средств инженерии квантов знаний
- •3.1.Концепция знаниеориентированного принятия управленческих решений в производственной деятельности для повышения прибыли средствами инженерии квантов знаний (икз)
- •Сущность δ-ракз-метода принятия решений в икз
- •3.2. Разработка интеллектуальной информационной технологии для поддержки решений с целью повышения прибыли предприятия
- •1. Рентабельность.
- •2. Организация товародвижения.
- •3. Оборачиваемость средств.
- •4. Производительность труда.
- •5. Фондоотдача.
- •6. Материалоотдача.
- •7. Фондовооруженность.
- •3.3. Практическая реализация прототипа иит "Kvant-b" для повышения прибыли фирмы
- •Вывод по разделу 3
- •Заключение
- •Список использованной литературы
- •ПриложениеA.
- •ПриложениеB.
- •ПриложениеC.
- •ПриложениеD.
- •ПриложениеE.
Заключение
На основании изложенного в данной работе материала можно сделать следуйщие выводы.
Принятие управленческих решений во многих отношениях является искусством нахождения эффективных компромиссов, когда выигрыш в одних последствия приводит к проигрышу в других. Проблема процесса принятия решения в условиях возможных негативных последствий состоит в сопоставлении минусов конкретного решения с его плюсами в целях получения наибольшего общего выигрыша. Когда выбираются критерии для принятия решения, негативные последствия следует трактовать и использовать как ограничения.
Функционирование промышленных предприятий в условиях рыночной экономики определяет необходимость комплексного решения проблем по совершенствованию системы управления производством продукции. Особенно актуальной эта задача является для предприятий приборостроения с высокой трудоемкостью, материалоемкостью и сложностью выпускаемых изделий. Анализ специфики производственной деятельности предприятий приборостроения и организации процессов управления производством продукции свидетельствует о необходимости совершенствования системы управления предприятием в целом и процессов управления производством продукции в частности.
К основным направлениям совершенствования процессов управления производством продукции отнесены: реорганизация системы информационного обеспечения, планирования производства и материально-технического снабжения; разработка единого методологического подхода к принятию управленческих решений с применением новых информационных технологий.
Основным направлением совершенствования процесса принятия управленческих решения является автоматизация процессов управления производством продукции на основе создания интегрированной автоматизированной информационной системы моделирования производственного процесса. Основной задачей данной системы является своевременное обеспечение менеджера необходимой и точной информацией, на основе которой становится возможным детальное предсказание и анализ последствий принятия отдельных управленческих решений.
Упаковка за последние десятилетия 20в. стала наиболее важным, приоритетным продуктом в экономике индустриально развитых стран мира. Она является одним из десяти самых крупных секторов промышленности каждой страны. Весь мировой рынок упаковки оценивается на сегодняшний день в более чем 500 млрд. долл. США.
Увеличивается производство пищевых продуктов, что влечет за собой рост упаковочного рынка, на котором все более уверенно чувствуют себя изготовители упаковки. Информационную систему (ИС) функционально можно определить как множество взаимосвязанных элементов, которые обеспечивают ввод данных, их обработку, а также хранение и распределение полученной информации, используемой в управлении предприятием.
Предприятия создают ИС для обслуживания информационных потребностей разных уровней управления. Системы одного уровня, могут быть ориентированы на обеспечение информационных потребностей разных функциональных областей (производство, финансы, маркетинг, управление персоналом).
Принятие решения — это процесс рационального или иррационального выбора альтернатив, имеющий целью достижение осознаваемого результата. Различают нормативную теорию, которая описывает рациональный процесс принятия решения и дескриптивную теорию, описывающую практику принятия решений.
Сфера принятия предпринимательских решений – совокупность факторов, влияющих на их принятие. Они имеют пространственные, организационные, юридические и временные границы. Данную сферу целесообразно структурировать, разделив на внутреннюю и внешнюю среды.
Основную цель деятельности любого производителя (фирмы, делового предприятия) составляет максимизация прибыли. Возможности её получения ограничены, во-первых, издержками производства и, во-вторых, спросом на произведённую продукцию. Существующие искусственные нейронные сети и методы инженерии знаний (ИЗ), основанные на логических, продукционных, фреймовых и др. моделях знаний, недостаточно эффективны из-за несовершенства способов представления и машинного способа манипулирования ими.
Важнейшими факторами роста прибыли является увеличение объёма производства и реализации продукции, внедрения научно-технических разработок и, как следствие, повышение производительности труда, снижение себестоимости, улучшение качества продукции. Прибыль – основной источник денежных накоплений предприятий. Общая сумма балансовой прибыли которая является целевым критерием фирмы вычисляется по формуле: Рб = Рр ± Рпр ± Рвн
Все факторы можно разделить на основные, оказывающие наибольшее влияние на сумму и уровень прибыли, и на второстепенные, влияние которых можно пренебречь. Одними из основных факторов влияющими на прибыль являются: Рентабельность, Организация товародвижения, Оборачиваемость средств, Производительность труда, Фондоотдача, Материалоотдача, Фондовооруженность.
Проанализированы подходы принятия решения для повышения прибыли производственного предприятия. На основе анализа области была разработана интеллектуальная информационная технология для принятия решения. Благодаря знание-ориентированной методике ИКЗ, решающее правило для принятия решений представляет собой базу квантов знаний математическую функцию, которая определена на любом множестве, а значение принимает из наличия множества:
«0» - ответ не знаю, при значениях, которые требуют дообучения;
«1» - противоречия базы знаний с выборочными исходными данными, когда не получается устранить проверкой;
«х целевое» - значение целевого признака считать действительным, т.е. истинным;
«х целевое^» - считать истинным инверсию целевого значения, т.е. отрицание целевого признака.
Величина риска принимаемого ошибочного решения на контрольной выборке ситуациях служит мерой эффективности базы знаний. Благодаря знание-ориентированной методике ИКЗ, мы можем принять благоприятное для предприятия решение, что влечет за собой рост прибыли и функционирования предприятия.