- •«Спортивная метрология»
- •Предмет, задачи и содержание «Спортивной метрологии», её место среди других учебных дисциплин.
- •2.Шкалы и единицы измерений. Система си.
- •Шкала наименований
- •Шкала порядка
- •3.Точность измерений. Погрешности и их разновидности и методы устранения.
- •4.Основы теории вероятностей. Случайное событие, случайная величина, вероятность.
- •5.Генеральная и выборочная совокупности. Объем выборки. Неупорядоченная и ранжированная выборки.
- •6.Основные статистические характеристики положения центра ряда.
- •7.Основные статистические характеристики рассеивания (вариации).
- •10.Нормальный закон распределения (сущность, значение). Кривая нормального распределения и ее свойства. Http://igriki.Narod.Ru/index.Files/16001.Gif
- •15.Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи. Вычисление парного линейного коэффициента корреляции Бравэ-Пирсона.
- •16.Вычисление рангового коэффициента корреляции Спирмена.
- •17.Статистическая проверка гипотез (цель, сущность), критерии их проверки.
- •19. Сравнение двух средних малых независимых выборок (цель, сущность).
- •25. Классификация двигательных тестов.
- •24 Надежность, согласованность и эквивалентность тестов.
- •25. Информативность тестов. Эмпирическая и логическая информативность.
- •Логический метод определения информативности тестов
- •26. Оценка, как унифицированная мера успеха в каком-либо задании. Основные
- •28.Виды шкал оценок: стандартные шкалы, перцентильная шкала.
- •29.Нормы и их разновидности. Должностные нормы.
- •30. Основные понятия квалиметрии. Эвристические и инструментальные приемы квалиметрии.
- •31.Метод экспериментальных оценок.
- •38. Контроль развития быстроты движений.
- •43. Этапное состояние спортсмена.
- •44. Текущее состояние спортсмена. Текущая готовность.
- •49. Содержание и организация текущего контроля состояния спортсмена.
- •51. Модельные характеристики и их разновидности.
- •52. Прогнозирование спортивной одаренности.
15.Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи. Вычисление парного линейного коэффициента корреляции Бравэ-Пирсона.
В качестве оценки генерального коэффициента корреляции р используется коэффициент корреляции r Браве-Пирсона. Для его определения принимается предположение о двумерном нормальном распределении генеральной совокупности, из которой получены экспериментальные данные. Это предположение может быть проверено с помощью соответствующих критериев значимости. Следует отметить, что если по отдельности одномерные эмпирические распределения значений xi и yi согласуются с нормальным распределением, то из этого еще не следует, что двумерное распределение будет нормальным. Для такого заключения необходимо еще проверить предположение о линейности связи между случайными величинами Х и Y. Строго говоря, для вычисления коэффициента корреляции достаточно только принять предположение о линейности связи между случайными величинами, и вычисленный коэффициент корреляции будет мерой этой линейной связи. Коэффициент корреляции Браве-Пирсона () относится к параметрическим коэффициентам и для практических расчетов вычисляется по формуле:
Из формулы видно, что для вычисления необходимо найти средние значения признаков Х и Y, а также отклонения каждого статистического данного от его среднего . Зная эти значения, находятся суммы . Затем, вычислив значение , необходимо определить достоверность найденного коэффициента корреляции, сравнив его фактическое значение с табличным для f = n -2. Если , то можно говорить о том, что между признаками наблюдается достоверная взаимосвязь. Если , то между признаками наблюдается недостоверная корреляционная взаимосвязь[
16.Вычисление рангового коэффициента корреляции Спирмена.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (Spearman rank correlation coefficient) — мера линейной связи между случайными величинами. Для оценки силы связи между величиными используются не численные значения, а соответствующие им ранги.
Этот коэффициент определяет степень тесноты и направленность связи признаков. Величина коэффициента лежит в интервале от +1 до -1. Абсолютное значение характеризует тесноту связи, а знак - направленность связи между двумя признаками.
Преимущество
Можно ранжировать по признакам, которые нельзя выразить численно: субъективные оценки, предпочтения и т.д. При экспертных оценках можно ранжировать оценки разных экспертов и найти их корреляции друг с другом, чтобы затем исключить из рассмотрения оценки эксперта, слабо коррелирующие с оценками других. Коэффициент корреляции рангов применяется для оценки устойчивости тенденции динамики.
Недостатки
Недостатком коэффициента корреляции рангов является то, что одинаковым разностям рангов могут соответствовать совершенно отличные разности значений (в случае количественных признаков). Недоучет размеров отклонений признаков от их средних величин занижает меру тесноты связи. Поэтому для количественных признаков корреляция рангов обладает меньшей информативностью, чем коэффициент корреляции числовых значений этих признаков.
Свойства
-
инвариантен (не изменен) по отношению к любому монотонному преобразованию шкалы измерения;
-
относится к непараметрическим показателям связи между переменными, измеренными в ранговой шкале;
-
при расчете не требуется никаких предположений о характере распределений признаков в генеральной совокупности.
Коэффициент корреляции рангов Спирмэна (р) основан на рассмотрении разности рангов значений результативного и факторного признаков и может быть рассчитан по формуле
где d = Nx - Ny , т.е. разность рангов каждой пары значений х и у; n - число наблюдений.