Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

979 статситика

.doc
Скачиваний:
27
Добавлен:
15.02.2016
Размер:
666.62 Кб
Скачать

.

Следовательно, уравнение регрессии имеет вид:

.

Определим эмпирическое корреляционное отношение по формуле:

, где

.

Так как , следовательно, зависимость между признаками умеренная.

Задание 4. По имеющимся данным измерить тесноту связи между признаками с помощью коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендела.

Объём продукции (услуг) за месяц, млн. руб.

Уровень механизации, %

90

95

77

64

80

77

90

93

91

64

100

98

101

99

105

100

110

100

99

96

65

65

95

90

Для расчётов рангов составим вспомогательную таблицу:

Объём продукции (услуг) за месяц

Уровень механизации

Ранги

1

90

95

4

7

-3

9

2

77

64

2

1

1

1

3

80

77

3

4

-1

1

4

90

93

5

6

-1

1

5

91

64

6

2

4

16

6

100

98

9

9

0

0

7

101

99

10

10

0

0

8

105

100

11

11

0

0

9

110

100

12

12

0

0

10

99

96

8

8

0

0

11

65

65

1

3

-2

4

12

95

90

7

5

2

4

Сумма

36

Коэффициент Спирмена можно вычислить по формуле:

.

Следовательно, зависимость между признаками сильная.

Ранжируем данные по переменной :

Объём продукции (услуг) за месяц

Уровень механизации

Ранги

1

110

100

12

12

0

11

2

105

100

11

11

0

10

4

101

99

10

10

0

9

5

100

98

9

9

0

8

3

99

96

8

8

0

7

6

95

90

7

5

2

4

7

91

64

6

4

2

3

8

90

95

5

7

0

4

9

90

93

4

3

1

2

10

80

77

3

1

1

0

11

77

64

2

6

0

1

12

65

65

1

2

0

0

Сумма

6

59

Коэффициент ранговой корреляции Кендалла можно вычислить по формуле:

.

Столбцы и заполняются следующим образом:

Берём значения ранга стоящего в столбце ранг на первом месте, считаем количество значений превышающих его и заносим соответствующее значение в столбец .

Для заполнения столбца определяем для каждого ранга, сколько из расположенных ниже его рангов имеют значение меньше данного

.

Так как , следовательно, связь между признаками сильная.

Задание 5.

1. Имеются следующие данные о реализации картофеля на рынках города.

Рынок

Январь

Февраль

Цена за 1 кг, руб.

Продано, ц

Цена за 1 кг, руб.

Продано, ц

1

4,5

24,5

4,6

21,9

2

5

18,7

5,2

18,8

3

3,9

32,0

3,9

37,4

Рассчитайте:

  1. Индекс цен переменного состава

  2. Индекс цен фиксированного состава

  3. Индекс структурных сдвигов.

Проверьте взаимосвязь сводных индексов.

1. Индекс цен переменного состава можно найти по формуле:

.

2. Индекс цен фиксированного состава можно найти по формуле:

.

3. Индекс структурных сдвигов определим по формуле:

.

Проверим взаимосвязь индексов:

.

2. По имеющимся данным определите общие индексы себестоимости, физического объёма продукции и сводный индекс затрат на производство.

Изделия

1995

1996

Себестоимость единицы, тыс. руб.

Произведено,

тыс. шт.

Себестоимость единицы, тыс. руб.

Произведено,

тыс. шт.

20

63,4

247

52,7

13

41,0

215

38,8

67

89,2

70

91,0

Общий индекс себестоимости можно рассчитать по формуле:

.

Общий индекс физического объёма продукции можно рассчитать по формуле:

.

Сводный индекс затрат на производство можно рассчитать по формуле:

.

Проверим взаимосвязь индексов:

выполняется.

4

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]