I. Информационно-справочная база.
1.1. Характеристика оборудования;
1.2. Характеристика видов продукции;
1.3. Характеристика вариантов технологических режимов.
II. Обучающая часть системы.
2.1. Описание структуры системы;
2.2. Описание основных расчетных процедур;
2.3. Описание возможных вариантов для решения задач и схема действий пользователя при этом.
III. Вспомогательные программы.
3.1. Классификация объектов на группы;
3.2. Статистическая обработка данных.
IV. Основные расчетные алгоритмы.
4.1. Расчет стоимости продукции;
4.2. Расчет капитальных затрат;
4.3. Расчет экологического ущерба;
4.4. Расчет потерь в смежных производствах.
V. Справочник знаний.
5.1. Справочник профессиональных терминов;
5.2. Справочник формулировок;
5.3. Справочник о перспективных научных разработках;
5.4. Типовая совокупность вопросов и ответов на них.
VI. Оптимизационные процедуры.
6.1. Подбор предпочтительного сортамента продукции;
6.2. Выбор параметров технологического режима.
Весьма важной особенностью работы руководителя является организация разработки управленческих решений, учитывая сложность этого процесса, включающего различные этапы, операции и процедуры
Следует отметить, что управленческие решения должны быть обоснованы, документально грамотно оформлены, должны быть понятны тем, кто их принимает и тем, кому их предстоит исполнять. Отсюда вытекают следующие требования, которые предъявляются к оформлению управленческого решения. Это:
Наглядность. Посмотрев на решение должно быть понятным, что и какой последовательности необходимо делать.
Однозначность. В решении не должно быть никакой двусмысленности.
Обоснованность. Изучив решение, у исполнителя должно быть однозначное мнение о том, что делать нужно именно так, а не каким-то другим образом.
Доступность. Решение должно быть понятным и исполнителям, и тем, кто его принимает.
Принятое решение доводится до исполнителей в виде постановлений, приказов, директив, указаний, инструкций.
3.4 Экспертные системы и системы поддержки принятия решений
Экспертные системы – программные продукты, способные накапливать знания и моделировать процесс экспертизы. ЭС обеспечивает пересмотр аналитических показателей и сравнение их и заданными нормативами абсолютных значений; формирование выводов исходя из экономической ситуации, разработка альтернатив. Формирует новые знания, решает практические задачи и поясняет ход их решения.
Основные сферы применения ЭС:
Диагностика.Самыми известными являются медицинские диагностические системы, связь между фактами и причинами.
Интерпретация.Определение сущности рассматриваемых данных. Делают выводы на основе результатов наблюдений.
Прогнозирование.Определение последствий на основе данных об объекте.
Планирование.Определение программы действий в соответствии определённому критерию.
Контроль и упорядочение– мониторинг и контролинг развития ситуации.
Обучение – приобретение определённых знаний и оценивание результатов. ЭС могут входить как составная часть в компьютерные системы обучения.
да
Основным компонентом ЭС является база знаний:
структурированные знания (статичные знания)
динамические знания (изменяющаяся информация обновляется)
рабочие знания (знания, используемые для решения конкретной задачи).
Блок логических выводов второй компонент для его работы разработаны нечеткая логика, коэффициент уверенности, мера доверия т.п.
Подсистема (блок) приобретения знаний. Эта подсистема предназначена для добавления в БЗ новых правил и модификаций.
Подсистема пояснений. Программа, которая поясняет свои действия и убеждает пользователя в правильности своих выводов (набор справок, список гипотез и др..). В экономических ЭС включены блок: база данных, блок расчётов, блок внесения и корректировки данных.
Системы поддержки принятиярешений (СППР) представляют собой системы, разработанные для поддержки процессов принятия решений в сложных слабо структурированных ситуациях, связанных с разработкой и принятием решений.
Под СППР понимают “Интерактивную прикладную систему, которая обеспечивает конечным пользователям, принимающим решения, легкий и удобный доступ к данным и моделям с целью принятия решения в полуструктурированных и неструктурированных ситуациях”.
СППР основываются на использовании моделей и процедур по обработке данных и идей, СППР – интегрированная прикладная система (то есть в каждой пред. обл. очень приближены к ситуациям).
Складывается СППР из таких компонентов: БД, СУБД, База моделей, Система управления базою моделей, Интеллектуальный интерфейс
Интерфейс пользователя имеет 3-и компоненты
Язык действий ( что может делать пользователь во время общения с СППР)
Язык отображений (результаты работы пользователя)
База знаний
СППР включает библиотеку разных алгоритмов поддержки решений. Система позволяет решать задачи оперативного и стратегического управления на основе учетных данных о деятельности компании.