7.3. Занятие на тему: Разработка вероятностной модели зависимости времени вывоза запасов материальных средств со складов от наличия исправных автомобилей на автопредприятии (4 часа)

Занятие проводится в рамках практических занятий с использованием ЭВМ, но при этом его направленность – помощь студентам в формировании результатов исследования, положенного в контрольную работу № 2.

Практические рекомендации по построению графиков и зависимостей в режиме табличного процессора Excel (для рисунков 8 – 12).

1. При формировании зависимости времени вывоза МС со складов от количества автомобилей (рис. 10).

• Занести в ячейки табличного процессора количество исправных автомобилей в автомобильном предприятии (с N=33 до N=66), начиная с ячейки А1.

• Занести во вторую строку, начиная с ячейки А2, для каждого количества автомобилей значения времени доставки МС потребителям при данном количестве автомобилей. Эти данные берутся из результатов решения задачи динамического программирования (табл. 10).

• Выделить заполненные ячейки во второй строке, перейти в режим «Диаграмма». В результате получаем зависимость.

2. При формировании графика плотности распределения исправных автомобилей (рис. 8).

• В ячейке А3 формируем значение среднего квадратического отклонения по формуле N (1-КТГ) / 3 в виде формулы «= 66 * (1-0,75) / 3». Здесь и далее изменяемые величины (в зависимости от конкретных исходных данных) показаны наклонным шрифтом.

• В ячейке В3 формируем значение ожидаемого (среднее) количества автомобилей N КТГ в виде «= 66 * 0,75». Необходимо помнить, что среднее значение не обязательно целое число, оно может быть дробным.

• В ячейке А4 вводим формулу

«= 1/(КОРЕНЬ(2*ПИ))/$A$3*exp((-(A1-$B$3)^2)/(2*($A$3^2)))»,

затем копируем эту ячейку до ячейки АН1, где находится значение 66.

• Выделяем ячейки со значениями функции плотности, входим в режим “Диаграмма” и формируем график функции плотности.

3. При формировании графика функции распределения исправных автомобилей (рис. 9).

Необходимо помнить, что количество исправных автомобилей с вероятностью 0,997 не может быть менее N * (2 * KTГ – 1), в нашем случае это 33 автомобиля. Поэтому количество исправных автомобилей с вероятностью близкой к единице будет 33, и с уменьшением вероятности от единицы до нуля будет стремиться к 66. Построение графика функции распределения представлено ниже:

• В ячейке А5 записываем значение «= 1-А4».

• В ячейке В5 формируем значение «= А5-В4», данную ячейку дублируем до значения 66 в первой строке (до ячейки АН5).

• Выделяем ячейки со значениями функции распределения, входим в режим “Диаграмма” и формируем график.

4. При формировании графика функции плотности распределения времени вывоза запасов МС со складов потребителям от количества исправных автомобилей (рис. 11).

• В ячейке А6 формируем значение «= А4*(В2-А2)», а затем ее дублируем до значения 66 в первой строке, в ячейке АI6 записываем иконку значок «» и нажимаем «Enter». В этой ячейке будет результат суммирования значений функции плотности, начиная с ячейки A6 до АН6.

• Формируем нормированную функцию плотности. С этой целью в ячейке А7 формируем значение «=А6/$АI$6» и копируем полученную ячейку до ячейки АН7 (значения 66 в первой строке).

• Выделяем ячейки с нормированными значениями функции плотности, входим в режим “Диаграмма” и формируем график.

5. При формировании графика функции распределения времени вывоза запасов МС со складов потребителям (рис. 12)

• В ячейке А8 записываем « = А7», в ячейке В8 – «=А8+В7», затем эту ячейку дублируем до значения 66 в первой строке.

• Выделяем ячейки со значениями функции распределения, входим в режим “Диаграмма” и формируем график.