2_Svodnyj_TEST_po

* 1) 0.1, 2) 0.01, 3) 10, 4) 1, 5) 0.5.

БИЛЕТ №9

.

1. Как графически изображается интервальный вариационный ряд ?

а) полигона распределения

* б) гистограммы

2.В дискретном вариационном ряду значения признака выражены:

а) в виде целых чисел

б) в виде интервалов.

3.Полулогарифмическая сетка – это координатная сетка, в которой:

а) обе масштабные шкалы логарифмические;

*б) одна шкала логарифмическая;

в) обе шкалы неравномерные;

г) используется полярная система координат;

4. В чем отличие статистики от других общественных наук?

а) статистика обеспечивает количественно-качественную характеристику общественных явлений в конкретных условиях места и времени,*

б) статистика изучает развитие явлений,*

в) статистика изучает структуру явлений,*

г) статистика изучает динамику явлений,*

д) статистика изучает взаимосвязи.*

5.Объект статистического наблюдения – это:

*а)изучаемое явление (процесс);

б)элементарная(первичная) единица наблюдения со своими индивидуальными признаками;

в)окружающая среда, в которой находится элементарная единица;

г)отчетная единица, от которой поступают данные;

д) статистическая совокупность как набор элементарных единиц.

6.Что такое основание или база сравнения ?

*а) величина, с которой сравнивают

б) сравниваемая величина

в) одна из составных частей

Назовите правильный результат расчета относительного показателя динамики с переменной базой сравнения по данным.

7. Чем отличается от других таблиц комбинационная таблица:

а) наличием вторичной группировки,

б) она имеет в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам,*

в) она имеет группировку единиц совокупности.

8.Как вычисляется среднее квадратическое отклонение:

а) средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений варьирующего признака от средней;

б) разность между наибольшим и наименьшим значением признака в совокупности;

*в) корень второй степени из среднего квадрата отклонений значений признака от их средней величины;

г) средний квадрат отклонений значений признака от средней арифметической;

д) отношение абсолютного показателя вариации к средней.

9.Основное свойство средней величины?

1.Суммма средних величин больше, чем сумма однородных единиц совокупности.

*2.Суммма средних величин равна сумме всех значений элементов совокупности.

3.Сумма средних величин меньше, чем сумма однородных единиц совокупности.

10. Назовите правильный результат расчета среднегодового размера сберегательного вклада, если сумма вклада с января по май включительно – 50 тыс. руб.; с июня по сентябрь – 65; с октября по декабрь – 70 тыс. руб.?

1. (50+65+70)/3=61,7;

*2) (505 + 65 4 + 70 3)/12 = 60,0;

3) (50/2 + 65 + 70/2)/(3-1) = 62,5.

11. Индексы себестоимости продукции переменного состава характеризуют изменение:

а) себестоимости продукции на отдельных предприятиях,

б) средней себестоимости продукции,* в) издержек производства.

12. По какой формуле следует определять предельную ошибку выборки при оценке среднего значения при случайном бесповторном способе формирования выборочной совокупности

* 1) t, 2) t 3) t,4) t.

БИЛЕТ №10

.

1. Что вычисляют по формуле m=1+3,3221 log N

1) Длину интервала группировки 2) Число интервалов группировки 3) Количество групп 4) Середину интервала

2.Величина равного интервала определяется по формуле:

а) hi+1 = hi + a ;

б) hi+1 = hi x q ;

в) h = R / n.

3.Для характеристики структуры совокупности используются:

а) линейные диаграммы;

б) квадратные диаграммы;

в) фигурные диаграммы;

*г) секторные диаграммы;

д) круговые диаграммы;

4. Что изучает статистика?

а) массовые общественные явления и процессы*

б) явления природы и общества,

в) природные явления,

г) экономику,

д) общество.

5.Задачей статистического наблюдения (СН) является:

*а)сбор массовых данных об изучаемых явлениях (процессах);

б) обобщение и сводка данных;

в)группировка данных;

г) расчет обобщающих показателей;

д) выявление количественных закономерностей.

6.Определите правильный результата расчета объема производства консервов в пересчете на условную банку, если консервный завод выпустил 100000 банок консервов емкостью 370 см. Емкость банки, равной 353,4 см принята за условную.

а) 100000 банок

*б) 370,0 см : 353,4 х 100000 = 104697 банок

в) 353,0 см : 370,0 х 100000 = 95513 банок

7. Какими могут быть таблицы по характеру разработки показателей сказуемого:

а) простыми и групповыми,

б) с простой и со сложной разработкой показателей сказуемого,*

в) перечневыми и комбинационными.

8.Какой показатель следует вычислить для сравнения вариации двух совокупностей:

а) средний квадрат отклонений;

б) размах вариации;

в) среднее линейное отклонение;

*г) коэффициент вариации;

д) среднее квадратическое отклонение.

9.Что такое средняя статистическая величина?

* 1. Обобщенная количественная и качественная характеристика явления и процесса, отражающая то общее, что свойственно всем единицам данной совокупности.

2. Максимальная количественная характеристика явлений и процессов однородной совокупности.

3.Минимальная количественная характеристика явлений и процессов однородной совокупности

10. Определите правильный результат расчета среднесписочной численности работников предприятия, если численность на начало года – 200, на середину года –198 и на конец года – 220человек.

*1) ;

2. (200+198+220)/3=206;

3. (200+220)/2=210.

10. Если исчислены индексы заработной платы переменного состава и постоянного состава, то индекс влияния структурных сдвигов исчисляется:

а) как отношение индекса постоянного состава к индексу переменного состава,

б) как разность между индексами переменного состава и постоянного состава,

в) как отношение индекса переменного состава к индексу постоянного состава. *

11. Чему равен требуемый объем выборки, если предельная ошибка эксперимента составляет 0.1, дисперсия равна 1, а значение критерия Стьюдента равно 2.

1) 10, 2) 200, 3) 400, 4) 50, *5) 1000.

9-В БИЛЕТЫ-тесты взаимосвязи

.

По направлению связи бывают:

а) умеренные;

б) прямые;

в) прямолинейные.

Функциональной является связь;

а) между двумя признаками;*

б) при которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака;

в) при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака.*

Аналитическое выражение связи определяется с помощью методов анализа:

а) корреляционного;

б) регрессионного;*

в) группировок.

Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе:

а) парного коэффициента корреляции;*

б) частного коэффициента корреляции;

в) множественного коэффициента корреляции.

Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:

а) коэффициента корреляции;

б) средней ошибки аппроксимации;

в) t–критерия Стьюдента.*

9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

.

По аналитическому выражению связи различаются:

а) обратные;

б) тесные;

в) криволинейные.

Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:

а) коэффициента детерминации;

б) средней квадратической ошибки;

в) F– критерия Фишера.

Оценка связей социальных явлений производится на основе:

а) коэффициента ассоциации;

б) коэффициента контингенции;

в) коэффициента эластичности.

Тесты по корреляции.

.

Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки тесноты связи между:

а) количественными признаками;

б) качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены;

в) любыми качественными признаками.

Мультиколлинеарность – это связь между:

а) признаками;

б) уровнями;

в) явлениями.

101. При парной корреляции изучается взаимосвязь:

а) между двумя признаками;

б) между тремя факторами;

в) между многими признаками.

102. Корреляция используется с целью:

а) изучение тесноты связи между признаками;

б) изучение взаимосвязи между двумя признаками;

в) изучение взаимосвязи между несколькими признаками.

103. Формами аналитического выражения корреляционных связей являются:

а) прямая;

б) тесная;

в) обратная;

г) функциональная.

71.Эмпирическое корреляционное отношение определяет:

а) тесноту связи;

б) вариацию фактора, положенного в основание группировки;

в) вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки;

г) вариацию признака в совокупности;

д) направление связи.

72.Если корреляционное отношение равно нулю, то это означает, что:

а) отсутствуют различия между групповыми средними;

б) отсутствуют различия между отдельными значениями признака в совокупности;*

в) отсутствуют различия между значениями признака внутри отдельных групп;

г) связь тесная;

д) связь функциональная.

Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки тесноты связи между:

а) количественными признаками;

б) качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены;

в) любыми качественными признаками.

62.Эмпирическое корреляционное отношение определяет:

а) тесноту связи;

б) вариацию фактора, положенного в основание группировки;

в) вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки;

г) вариацию признака в совокупности;

д) направление связи.

По аналитическому выражению связи различаются:

а) обратные;

б) тесные;

в) криволинейные.

Функциональной является связь;

а) между двумя признаками;

б) при которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака;

в) при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака.

Аналитическое выражение связи определяется с помощью методов анализа:

а) корреляционного;

б) регрессионного;

в) группировок.

Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе:

а) парного коэффициента корреляции;

б) частного коэффициента корреляции;

в) множественного коэффициента корреляции.

Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:

а) коэффициента корреляции;

б) средней ошибки аппроксимации;

в) t–критерия Стьюдента.

Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:

а) коэффициента детерминации;

б) средней квадратической ошибки;

в) F– критерия Фишера.

Оценка связей социальных явлений производится на основе:

а) коэффициента ассоциации;

б) коэффициента контингенции;

в) коэффициента эластичности.

Тест к теме №12 «Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений с помощью корреляционно-регрессионного анализа».с ОТВЕТАМИ

Корреляционная связь – это:

а) качественно-содержательная взаимосвязь статистических показателей;

б) функциональная зависимость переменных величин;

в) строгое соответствие вариаций переменных величин;

* г) изменение переменных у в среднем при изменениях переменных в пределах своих законов распределения;

д) вероятностное изменение закона распределения переменной у с изменением законов распределения переменных

Главная целевая задача регрессионного анализа – это:

а) измерение тесноты связи между вариациями переменных;

б) установление направления изменения в вариациях переменных;

в) определение вида математической функции, описывающей зависимость средней величины переменной у от допустимых изменений факторных переменных;

г) расчет коэффициентов уравнения регрессии по методу наименьших квадратов;

*д) оценка статистической адекватности (достоверности) уравнения регрессии.

У двух из трех предприятий совпали знаки в отклонениях переменных величин х и у, а у третьего – не совпали. Рассчитать коэффициент знаков Фехнера и указать ответ для К_ф:

-1; -0,5; -0,33; * 0,33; 0,5; 1.

Имеются абстрактные данные по двум переменным в двух наблюдениях:

; ; .

Рассчитать парный коэффициент корреляции Пирсона и указать один ответ для : -2; *-1; -0,5; 0; +0,5; +1; +2.

Указать допустимое значение для совокупного коэффициента линейной детерминации R²:

-2; -1; -0,5; *0; *0,5; *1; 2.

Приняв исходные данные в тесте 4 за ранги переменных

и , рассчитать ранговый коэффициент Спирмэна и указать один ответ для : -2; *-1; -0,5; 0; +0,5;+1;+2.

Приняв исходные данные в тесте 4 за значения четырёхклеточной таблицы 1. с распределением 6 единиц по двум альтернативным признакам х (строки) и у (столбцы),

рассчитать коэффициент ассоциации Юла и указать один ответ для : -1; -0,5; *-0,6; 0; +0,5; +0,6; +1. Таблица 1.

1	2
2	1

Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова – это корреляции между:

а) двумя количественными признаками х и у;

*б) двумя качественными признаками х и у, имеющими несколько своих состояний;

в) двумя альтернативными признаками х и у с двумя противоположными своими значениями (состояниями);

г) одним количественным и одним качественным (альтернативным) признаками;

д) безразлично каким по своему характеру признаками х и у.

Определить коэффициенты и в парной регрессии

, если известна система нормальных уравнений:

Ответ: у = 4+0,6 Х.

Коэффициент , в парной регрессии - это:

а) эмпирическая мера тесноты связи переменных х и у;

б) эластичность переменной х;

в) вклад фактора Х в парный коэффициент детерминации R²;

*г) показатель среднего изменения переменной у от изменения переменной х на одну свою

единицу измерения;

д) соотношение темпов роста переменных у и х.

Если коэффициенты , , в двухфакторной регрессии

определены по методу наименьших квадратов двумя путями – без группировки и с группировкой исходных данных, то эти коэффициенты численно должны быть:

*а) равны между собой;

б) “без группировки” они больше, чем “с группировкой”;

в) “без группировки ” они меньше, чем “с группировкой”;

г) не равны, и соотношения могут быть любыми.

Если в двухфакторной линейной регрессии

вариация переменной у определяется на 81% совокупным воздействием переменных и , то чему будет равен совокупный коэффициент линейной корреляции R:

Статистическая значимость парных коэффициентов корреляции в случае малой выборки n=30 нормальности их распределения оценивается с помощью:

а) нормального закона распределения;

*б) t –распределения Стьюдента;

в) F – распределения Фишера-Снедекора;

г) Z – распределения Фишера;

д) - распределения Пирсона.

Исходя из перечня критериев в предыдущем тесте 13, определить, какой из них применяется для оценки статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии.

Ответ: 13 б.

Исходя из перечня критериев в тесте 13, определить, какой из них применяется для оценки статистической значимости совокупного коэффициента множественной детерминации:

Ответ: 13 в.

Исходя из перечня критериев в тесте 13, определить, какой из них применяется для оценки значимости коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

Ответ: 13 д.

Исходя их перечня критериев в тесте 13, определить, какой из них применяется для оценки значимости парных и чистых (частных) коэффициентов корреляции Пирсона, если они распределены не по нормальному закону.

Ответ: 13 г.

Исходя из перечня критериев в тесте 13, определить, какой из них применяется для оценки адекватности уравнения регрессии.

Ответ: 13 в.

Для нестандартного уравнения регрессии (- численность работников, - банковская прибыль) определить, какой фактор сильнее влияет на у, выбрав правильный ответ:

а) фактор ;

б) фактор ;

*в) нельзя сравнивать.

Для стандартного уравнения регрессии определить аналогичный предыдущему тесту 19 правильный ответ.

Ответ: 19 б.

В результате обработки n=20 наблюдений получено криволинейное уравнение регрессии

и определено, что общая, факторная и остаточная дисперсии равны соответственно Рассчитать теоретический коэффициент детерминации фактический F₁ – критерий Фишера-Снедекора. Сравнить F₁ с при уровне значимости и степенях свободы и установить. что уравнение регрессии:

а) статистически значимое (адекватное);

б) статистически незначимое (неадекватное).

Ответ: а, , F₁ = 34.

22