5.4 Вопросы для самопроверки знаний по лабораторной работе № 4

1. Описать алгоритм построения карт h_эф.н. по геометрии залежи.

2. Чем различаются карты h_эф.н., построенные по геометрии залежи при разных формах k_песч: как константа или как сетка (при отсутствии и при наличии зоны замещения)?

3. На каких стадиях жизни залежи, используется карта h_эф.н., построенная по геометрии залежи с постоянным значением k_песч и почему?

4. На каких стадиях жизни залежи, используется карта h_эф.н., построенная по геометрии залежи с картой k_песч и почему?

5. Описать алгоритм построения карт h_эф.н. по геометрии залежи для пластовой стратиграфически экранированной залежи.

6. Какие алгоритмы построения карт эффективных нефтенасыщенных толщин вы знаете?

7. Перечислите свойства карт эффективных нефтенасыщенных толщин при наличии резкого литолого – фациального замещения.

6. Задание 5. ОЦенка качества моделей (на примере карт эффективных нефтенасыщенных толщин,

построенных разными методами)

6.1 Цель работы

Освоить алгоритмы оценки качества геологических моделей, в частности, точности карт эффективных нефтенасыщенных толщин.

6.2 Основные теоретические положения

Согласно Регламента по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений [РД 153-34.0-047-00], последние создаются на всех месторождениях, вводимых в разработку, с балансовыми запасами свыше 1 млн.т. нефти, а также на месторождениях сложного строения, независимо от объёма балансовых запасов. Экспертиза моделей проводится в рамках экспертизы проектной документации на разработку месторождений Центральной комиссией по разработке. Хотя сказанное относится к трёхмерным моделям, актуальность задачи не уменьшается при построении двумерных моделей.

Анализ точности результатов должен проводиться на каждом этапе построения модели. Естественно методы анализа адекватности модели на каждом шаге отличаются от методов проверки на других этапах. Тем не менее, к настоящему времени есть определённый набор алгоритмов для каждого из геологических параметров.

Рассмотрим некоторые из них.

При изучении геометрии залежи, в частности, при построении структурной карты кровли, рекомендуется производить сопоставление абсолютных отметок кровли, полученных по материалам ГИС и по карте.

Критериями адекватности модели коллектора могут служить средние значения и гистограммы распределения h_эф, k_песч и коэффициента расчлененности, определенных по данным ГИС и по модели пласта. Аналогично проверяется адекватность модели ФЕС, при этом используются такие геологические параметры: открытая пористость и коэффициент проницаемости.

Отметим, что заметно больше набор критериев проверки адекватности трехмерных геологических моделей.

6.3 Порядок выполнения заданий

В данной лабораторной работе предусмотрен анализ качества пяти моделей h_эф.н., построенных разными алгоритмами:

• с использованием априорной информации – значений нулей в ряде точек внешнего контура нефтеносности;

• на основе косвенной информации – геометрии залежи при k_песч=const;

• на основе геометрии залежи при k_песч – сетка:

а) при отсутствии зон замещения,

б) при наличии резкого литолого – фациального замещения,

в) при выклинивании коллектора.

1. Для каждой карты h_эф.н. найти отклонения модели от замеренных значений – обозначим их d_i. Это можно сделать, включив опцию «Создать слой контрольных точек» в окне «Построение сетки». После выполнения команды в списке слоёв появится слой точек «Контрольные точки», в котором последний столбец и содержит значения отклонений. Для каждого вектора отклонений вычислить статистические характеристики: среднее арифметическое значение и размах варьирования (команда «Колонка/статистика»). Проанализировать полученные значения с целью выявления наиболее точной модели h_эф.н. и наиболее грубой.

2. Построить пять карт отклонений для каждой модели нефтенасыщенных толщин.

3. Вывести на экран таблицу со статическими характеристиками отклонений и пять карт отклонений. Написать вывод, в котором отметить:

• Какой алгоритм позволил построить наиболее точную карту h_эф.н. (с наилучшими прогностическими свойствами). Чем можно объяснить с Вашей точки зрения эффективность алгоритма?

• Какой алгоритм построил модель h_эф.н. наиболее грубую. Чем обусловлены, по Вашему мнению, погрешности аппроксимации (приближения)?

• Описать каждую из карт отклонений, указать для каждой из моделей h_эф.н. где она наиболее точна, а где осложнена существенными погрешностями.

• Указать, соответствуют ли зоны повышенной точности особенностям погрешности интерполяции.