Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2013-11 Архитектура ИС / Теоретический материал / Информационные системы предприятий.doc
Скачиваний:
68
Добавлен:
20.02.2016
Размер:
370.18 Кб
Скачать
  1. Бухгалтерский учет и финансы.

  • Главная книга, финансовый анализ, бюджет и контроль управления (General Ledger).

  • Кредиторы, поставщики и счета к оплате (Accounts Payable).

  • Дебиторы, потребители и счета к получению (Accounts Receivable).

  • Активы (Fixed Assets).

  • Управление материалами (логистика).

    • Управление закупками (Purchase Order).

    • Складской учет (IC).

    • Управление продажами (Sales Order, Sales Order Processing Extended).

    • Анализ продаж и прогнозирование (Sales Analysis, Sales Forecasting).

  • Производственный менеджмент.

    • Конструкторская и технологическая подготовка производства (производственные стандарты -- Production Standards).

    • Нормативное хозяйство (Recipe Management).

    • Оперативное управление производством (Production Control).

    • Учет производственных затрат, контроллинг (Process Costing).

    • Контроль и управление качеством (Quality Control).

    • Спецификация производственных заданий (Process Specification).

  • Обеспечение производства.

    • Управление основными фондами (Facilities and Equipment Library).

    • Ремонт и техническое обслуживание оборудования (Preventive Maintenance).

    • Диспетчеризация производственного процесса, составление план-графиков (Resource Planning and Scheduling).

    • Управление производственными заданиями (Work Order Management).

    • Повышение квалификации персонала (Labor/Skills Management).

    • Бюджетное планирование (Budgeting and Estimating).

    • Учет рекламаций (Maintenance Accounting).

  • Управление перевозками, удаленными складами (Transportation Manager).

  • Управление персоналом (Human Resources).

  • Зарплата (Payroll Processing).

  • Моделирование бизнес-процессов (Strategic Application Modeler -- SAM).

  • Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems).

    Классификация и виды ис

    Классификация ИС способствует выявлению наиболее характерных черт, присущих ИС, обеспечивает лучшее понимание предмета изучения. Существуют различные классификации, преследующие определенные цели.

    В соответствии с классификацией, выполненной компанией Deloitte & Touche, ИС могут быть разделены на четыре группы:

    • локальные;

    • малые интегрированные;

    • средние интегрированные;

    • крупные интегрированные.

    Другие авторы делят ИС по принципу схожести/различия с ERP-системами, в которых отражены наиболее прогрессивные черты ИС. Важнейшим классификационным признаком ИС является ее масштаб и интеграция компонентов. Различают ИС следующих видов:

    • локальный АРМ (автоматизированное рабочее место) -- программно-технический комплекс, предназначен для реализации управленческих функций на отдельном рабочем месте, информационно и функционально не связан с другими ИС (АРМ);

    • комплекс информационно и функционально связанных АРМ, реализующих в полном объеме функции управления;

    • компьютерная сеть АРМ на единой информационной базе, обеспечивающая интеграцию функций управления в масштабе предприятия или группы бизнес-единиц;

    • корпоративная ИС (КИС), обеспечивающая полнофункциональное распределенное управление крупномасштабным предприятием (понятие КИС тождественно определению ERP-системы).

    Другой классификационный признак для ИС -- степень формализации (структурированности) и сложности алгоритмов обработки информации функциональных компонентов и соответствующих информационных технологий:

    • системы оперативной обработки данных -- OLTP (On-Line Transaction Processing) системы;

    • системы поддержки и принятия решений -- DSS (Decision Support Systems).

    К системам оперативной обработки данных относятся традиционные ИС учета и регистрации первичной информации (бухгалтерские, складские системы, системы учета выпуска готовой продукции и т. п.). В этих ИС выполняется сбор и регистрация больших объемов первичной информации, используются достаточно простые алгоритмы расчетов и запросов к БД, структура которой стабильна в течение длительного времени. В OLTP-системах большое значение имеет защита БД от несанкционированного доступа, аппаратных и программных сбоев в работе ИС. Формы входных и выходных документов, схемы документооборота жестко регламентированы. Для повышения эффективности функционирования ИС используются компьютерные сети с архитектурой "клиент--сервер".

    Системы поддержки и принятия решений ориентированы на реализацию сложных бизнес-процессов, требующих аналитической обработки информации, формирование новых знаний. Анализ информации имеет определенную целевую ориентацию, например финансовый анализ предприятия, аудит бухгалтерского учета. Отличительной особенностью этого класса ИС является:

    • создание хранилищ данных большой емкости (Data WareHouse -- DW) путем интеграции разнородных источников, находящихся в OLTP-системах;

    • использование методов и средств аналитической обработки данных (On- Line Analytical Processing -- OLAP-технологий);

    • интеллектуальный анализ данных, обеспечивающий формирование новых знаний (Data Mining -- DM технологий).

    ПРИМЕЧАНИЕ "Хранилище данных -- это предметно-ориентированное, привязанное ко времени и неизменяемое собрание данных для поддержки процесса принятия управляющих решений" -- Б. Инмон.

        На основе хранилищ данных создаются подмножества данных -- OLAP-кубы, многомерные иерархические структуры данных, содержащие множество признаков:

    • дата/время (период времени, к которому относятся данные);

    • уровень управления (структурное подразделение), которому соответствуют данные;

    • сфера деятельности (бизнес-сфера, результат), к которой относятся данные;

    • субъект управления (лицо принимающее решение);

    • вид ресурса и другие.

        Эти признаки позволяют агрегировать данные путем произвольного сочетания признаков и вычисления статистических оценок. В результате анализа информации создается новое знание, полезное для целей управления. Содержательный анализ данных основан на применении инструментальных средств OLAP- технологий следующих видов:

    1. Многомерные СУБД (MDDB -- Multi Disentail Data Base). Как правило, объем многомерной базы данных ограничен -- не более десятка гигабайт, а структура данных многомерных СУБД жестко фиксирована. Многомерные СУБД применяются для создания БД, для сложной аналитической обработки которой создано специальное программное обеспечение. Типичные представители данного направления инструментальных средств -- SAS System компании SAS Institute, Plato OLAP Server beta 3 фирмы Microsoft.

    2. Оперативная аналитическая обработка реляционных БД (Relation OLAP, ROLAP). Данные "плоских" реляционных БД отображаются в иерархические структуры или иные многомерные формы представления данных для анализа, например, в виде так называемых OLAP-кубов. Обеспечены гибкость алгоритмов сбора исходных данных для формирования данных для анализа, универсальность методов проведения анализа данных, возможность представления результатов анализа в различных форматах. Типичные представители данного вида инструментальных средств -- программные средства, использующие технологию OLE DB: модуль Decision Cube Borland Delphi 4.0, OLAP-кубы Excel 2000.

    3. Специализированные модули в составе систем управления крупными предприятиями типа Enterprise Resources Planning (ERP). OLAP-технологии включены в ERP-продукты как отдельные программные модули или самостоятельные информационные системы, имеющие доступ к корпоративному хранилищу данных, например, SAP R/3, PeopleSoft, Walker Financials и другие.

    4. Инструментальные средства генерации запросов и отчетов, дополненные функциями OLAP. Расширение форматов данных для создания отчетов агрегированной информации, построение отчетов иерархической структуры данных большой глубины, вычисление статистических итоговых функций и другие, например, Business Objects, Power Play фирмы Cognos.

    Информационно-технологическая архитектура ИС

        ИС имеет различную информационно-технологическую архитектуру, зависящую от используемых программных и технических средств, типа сетей и организации БД. Архитектура ИС, в свою очередь, влияет на параметры ИС:

    • время выполнения одиночного запроса;

    • производительность ИС (количество транзакций в единицу времени);

    • стоимость создания, эксплуатации и развития ИС.

        Виды архитектур ИС:

    • централизованная обработка данных;

    • архитектура "файл--сервер";

    • двухуровневый "клиент--сервер";

    • многоуровневый "клиент--сервер".

    Централизованная обработка данных

        Централизованная обработка данных на локальном компьютере (рис. 1.6) имеет следующие особенности:

    • на одном компьютере функционируют:

    • программные средства пользовательского интерфейса, обеспечивающие интерактивный режим работы пользователя;

    • программные средства приложений, выполняющие содержательную обработку данных;

    • БД.

    • развитие ИС ограничено:

    • техническими параметрами центрального компьютера: объем оперативной памяти, объем дисковой памяти для БД, надежность работы компьютера и программного обеспечения;

    • производительностью центрального компьютера, влияющей на своевременность обработки всех приложений.

    Рис. 1.6. ИС с архитектурой централизованной обработки данных