3. Задания для контрольной работы на 2 семестр

Во 2 семестре выполнить предложенные задания по проведению корреляционно-регрессионного анализа на основании данных о деятельности предприятия.

Вариант 1

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Выручка от реализации, млн.р.	Себестоимость полная, млн.р.	Результаты от операционной и внереализац-й деят-ти, млн.р.	Прибыль до налогообложения, млн.р.
	Х1	Х2	Х3	У = Х1 - Х2 + Х3
2002	15 128,50	13 155,17	-1 008,70	964,63
2003	19 906,20	17 357,93	-1 330,88	1 217,39
2004	23 697,20	19 196,10	-1 584,46	2 916,64
2005	26 255,20	22 050,54	675,58	4 880,24
2006	47 999,10	38 470,60	-6 944,25	2 584,25
2007	66 930,89	57 085,16	-7 652,75	2 192,98
2008	91 783,00	76 447,00	-7 526,00	7 810,00
2009	102 618,10	77 740,95	-7 653,40	17 223,75

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 2

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Выручка, млн.р.	Себестоимость, млн.р.	Коммерческие расходы, млн.р.	Прибыль от продаж, млн.р.
	Х1	Х2	Х3	У = х1 - х2 – х3
2002	15 128,50	12 580,29	574,88	1 973,33
2003	19 906,20	16 599,80	758,13	2 548,27
2004	23 697,20	18 557,40	638,74	4 501,06
2005	26 255,20	21 553,00	497,54	4 204,66
2006	47 999,10	37 549,60	921,00	9 528,50
2007	69 930,89	55 448,23	1 636,93	12 845,73
2008	91 783,00	74 476,00	1 971,00	15 336,00
2009	102 618,10	75 735,20	2 005,70	24 877,20

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 3

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Прибыль до налогообложения, млн.р.	Налог на прибыль и иные обязат-е платежи, млн.р.	Чрезвычайные доходы и расходы, млн.р.	Прибыль чистая или непокрытый убыток
	Х1	Х2	Х3	У = х1 - х2 ± х3
2002	964,63	361,72	0,00	602,91
2003	1 217,44	456,55	-5,49	755,40
2004	2 916,60	682,60	-409,90	1 824,10
2005	4 880,24	1 166,90	-7 069,30	-3 355,96
2006	2 584,32	897,74	-2 702,30	-1 015,72
2007	2 192,98	2 644,90	0,00	-451,92
2008	7 810,00	5 464,00	0,00	2 346,00
2009	17 223,80	4 133,70	0,00	13 090,10

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 4

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Капитал и резервы, млн.р., Н^с	Долгосрочные обязат-ва, млн.р., К^т	Краткосрочные обязат-ва, млн.р., К^t	Коэф-нт фин.зависимости д.б.< 0,5
	Х1	Х2	Х3	У = (Х2 + Х3) / Х1
2002	22 154,00	4 017,00	13 158,20	0,775264
2003	22 154,00	4 017,00	13 158,20	0,775264
2004	24 235,60	3 931,00	15 071,20	0,784061
2005	23 642,00	8 655,00	30 382,80	1,651205
2006	34 663,10	25 369,00	26 392,50	1,493274
2007	23 859,50	25 193,00	28 303,20	2,242134
2008	26 222,00	22 897,00	29 914,00	2,013996
2009	28 818,00	20 810,00	31 120,00	1,801999

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 5

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Объем произведенных автомобилей ВАЗ, шт	Цена оптовая, тыс.р.	Прибыль чистая, млн.р.	Рентабельность продаж
	Х1	Х2	Х3	У = Х3 / (Х1 * Х2)
2002	605 139	25,00	602,91	0,039853
2003	677 687	29,38	755,40	0,037940
2004	740 526	32,00	1 824,14	0,076978
2005	594 522	44,16	-3 355,96	-0,127826
2006	677 687	70,83	-1 015,72	-0,021161
2007	705 524	94,87	-451,92	-0,006752
2008	767 274	119,62	2 346,00	0,025561
2009	789 370	130,00	13 090,10	0,127561

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 6

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Себестоимость, млн.р.	Коммерческие расходы, млн.р.	Прибыль от продаж, млн.р.	Рентабельность продукции
	Х1	Х2	Х3	У = Х3 / (Х1 + Х2)
2002	12 580,29	574,88	1 973,32	0,150003
2003	16 599,80	758,13	2 548,32	0,146810
2004	18 557,40	638,74	4 501,06	0,234477
2005	21 553,00	497,54	4 204,66	0,190683
2006	37 549,60	921,00	9 528,53	0,247683
2007	55 448,23	1 636,93	9 545,73	0,167219
2008	74 476,00	1 971,00	15 336,00	0,200610
2009	75 735,20	2 005,70	24 877,15	0,320001

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 7

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Текущие активы, млн.р.	Текущие обязательства, млн.р., К^t	Капитал и резервы, млн.р., Н^с	Коэф-нт маневренности
	Х1	Х2	Х3	У = (Х1 – Х2) / Х3
2002	10 679,90	13 158,20	22 154,00	-0,111867
2003	10 679,90	13 158,20	22 154,00	-0,111867
2004	12 025,50	15 071,20	24 235,60	-0,125671
2005	25 564,70	30 382,80	23 642,00	-0,203794
2006	30 015,30	26 392,50	34 663,10	0,104515
2007	26 726,20	28 303,20	23 859,50	-0,066095
2008	27 160,00	29 914,00	26 222,00	-0,105026
2009	27 598,90	31 120,00	28 818,00	-0,122184

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 8

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Капитал и резервы, млн.р., Н^с	Внеоборотные активы, млн.р., F	Текущие активы, млн.р.	Коэф-нт обеспечения собств. оборот. ср-вами
	Х1	Х2	Х3	У = (Х1 – Х2) / Х3
2002	22 154,00	24 817,50	10 679,90	-0,249394
2003	22 154,00	24 817,50	10 679,90	-0,249394
2004	24 235,60	25 544,10	12 025,50	-0,108810
2005	23 642,00	26 988,60	25 564,70	-0,130907
2006	34 663,10	38 988,40	30 015,30	-0,144103
2007	23 859,50	50 629,70	26 726,20	-1,001646
2008	26 222,00	51 873,00	27 160,00	-0,944440
2009	28 818,00	53 149,10	27 598,90	-0,881597

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 9

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Капитал и резервы, млн.р., Н^с	Внеоборотные активы, млн.р., F	Запасы, млн.р., Z	Коэф-нт обеспечения запасами
	Х1	Х2	Х3	У = (Х1 – Х2) / Х3
2002	22 154,00	24 817,50	5 049	-0,527530
2003	22 154,00	24 817,50	5 049	-0,527530
2004	24 235,60	25 544,10	6 235	-0,209864
2005	23 642,00	26 988,60	5 019	-0,666786
2006	34 663,10	38 988,40	8 016	-0,539583
2007	23 859,50	50 629,70	9 952	-2,689932
2008	26 222,00	51 873,00	10 175	-2,520983
2009	28 818,00	53 149,10	10 340	-2,353104

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 10

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

2002 2003	Е^с = Н^с- F, млн.р.	Текущие обязательства, млн.р., К^t	Запасы, млн.р., Z	Е^т = Е^т – Z = (Е^с + К^т) - Z
	Х1	Х2	Х3	У = (Х1 + Х2) - Х3
2004	-2 663,50	13 158,20	5 049	5 445,70
2005	-2 663,50	13 158,20	5 049	5 445,70
2006	-1 308,50	15 071,20	6 235	7 527,70
2007	-3 346,60	30 382,80	5 019	22 017,20
2008	-4 325,30	26 392,50	8 016	14 051,20
2009	-26 770,20	28 303,20	9 952	-8 419,00
2002	-25 651,00	29 914,00	10 175	-5 912,00
2003	-24 331,10	31 120,00	10 340	-3 551,10

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 11

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Е^т = Е^с + К^т	Краткосрочные обязат-ва, млн.р., К^t	Запасы, млн.р., Z	E^ = E^ - Z = Е^т + K^t - Z
	Х1	Х2	Х3	У = (Х1 + Х2) - Х3
2002	1 353,50	13 158,20	5 049	9 462,70
2003	1 353,50	13 158,20	5 049	9 462,70
2004	2 622,50	15 071,20	6 235	11 458,70
2005	5 308,40	30 382,80	5 019	30 672,20
2006	21 043,70	26 392,50	8 016	39 420,20
2007	-1 577,20	28 303,20	9 952	16 774,00
2008	-2 754,00	29 914,00	10 175	16 985,00
2009	-3 521,10	31 120,00	10 340	17 258,90

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 12

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Капитал и резервы, млн.р., Н^с	Внеоборотные активы, млн.р., F	Текущие активы, млн.р.	Коэф-нт автономии, д.б. > 0,5
	Х1	Х2	Х3	У = Х1 / (Х2 + Х3
2002	22 154,00	24 817,50	10 679,90	0,624102
2003	22 154,00	24 817,50	10 679,90	0,624102
2004	24 235,60	25 544,10	12 025,50	0,645085
2005	23 642,00	26 988,60	25 564,70	0,449867
2006	34 663,10	38 988,40	30 015,30	0,502337
2007	23 859,50	50 629,70	26 726,20	0,308438
2008	26 222,00	51 873,00	27 160,00	0,331785
2009	28 818,00	53 149,10	27 598,90	0,356888

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 13

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Долгосрочные обязат-ва, млн.р., К^т	Краткосрочные обязат-ва, млн.р., К^t	Капитал и резервы, млн.р., Н^с	Коэф-нт соотношения заемных и собств. ср-тв, д.б. < 0.7 - 1
	Х1	Х2	Х3	У = (Х1 + Х2) / Х3
2002	4 017	13 158,20	22 154,00	0,775264
2003	4 017	13 158,20	22 154,00	0,775264
2004	3 931	15 071,20	24 235,60	0,784061
2005	8 655	30 382,80	23 642,00	1,651205
2006	25 369	26 392,50	34 663,10	1,493274
2007	25 193	28 303,20	23 859,50	2,242134
2008	22 897	29 914,00	26 222,00	2,013996
2009	20 810	31 120,00	28 818,00	1,801999

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 14

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Капитал и резервы, млн.р., Н^с	Внеоборотные активы, млн.р., F	Запасы, млн.р., Z	Коэф-нт обеспеч-ти матер-х запасов, д.б. 0,6 – 0,8
	Х1	Х2	Х3	У = (Х1 - Х2) / Х3
2002	22 154,00	24 817,50	5 049	-0,527530
2003	22 154,00	24 817,50	5 049	-0,527530
2004	24 235,60	25 544,10	6 235	-0,209864
2005	23 642,00	26 988,60	5 019	-0,666786
2006	34 663,10	38 988,40	8 016	-0,539583
2007	23 859,50	50 629,70	9 952	-2,689932
2008	26 222,00	51 873,00	10 175	-2,520983
2009	28 818,00	53 149,10	10 340	-2,353104

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 15

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Текущие активы, млн.р.	Краткосрочные обязат-ва, млн.р., К^t	Итог баланса, млн.р.	Коэф-нт прогноза банкротства
	Х1	Х2	Х3	У = (Х1 - Х2) / Х3
2002	10 679,90	13 158,20	39 329,00	-0,063015
2003	10 679,90	13 158,20	39 329,00	-0,063015
2004	12 025,50	15 071,20	43 238,00	-0,070440
2005	25 564,70	30 382,80	62 679,60	-0,076869
2006	30 015,30	26 392,50	86 424,60	0,041919
2007	26 726,20	28 303,20	77 355,80	-0,020386
2008	27 160,00	29 914,00	79 033,00	-0,034846
2009	27 598,90	31 120,00	80 748,02	-0,043606

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 16

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Запасы, млн.р., Z	Внеоборотные активы, млн.р., F	Итог баланса, млн.р.	Коэф-нт реальной стоимости имущества
	Х1	Х2	Х3	У = (Х1 + Х2) / Х3
2002	5 049	24 817,50	39 329,00	0,759401
2003	5 049	24 817,50	39 329,00	0,759401
2004	6 235	25 544,10	43 238,00	0,734981
2005	5 019	26 988,60	62 679,60	0,510654
2006	8 016	38 988,40	86 424,60	0,543878
2007	9 952	50 629,70	77 355,80	0,783157
2008	10 175	51 873,00	79 033,00	0,785090
2009	10 340	53 149,10	80 748,02	0,786262

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.

Вариант 17

Тема «Финансовое планирование и прогнозирование

методом корреляционно-регрессионного анализа»

Исходные данные:

1. Фактические данные работы предприятия сведем в таблицу 1.

2. N = 2³ = 8 – количество вариантов (число лет) в матрице планирования;

где: 2 - означает, что каждый воздействующий фактор варьируется на двух уровнях (+) и (-),

3 - число воздействующих факторов.

Таблица 1

Фактические данные деятельности предприятия ОАО «Автоваз»

Годы	Ден.средства + Цен.бумаги + Деб.задолж-ть	Запасы, млн.р., Z	Краткосрочные обязат-ва, млн.р., К^t	Коэф-нт текущей ликвидности
	Х1	Х2	Х3	У = (Х1 - Х2) / Х3
2002	5 232,70	5 049	13 158,20	0,013961
2003	5 232,70	5 049	13 158,20	0,013961
2004	5 220,60	6 235	15 071,20	-0,067307
2005	10 921,20	5 019	30 382,80	0,194261
2006	19 982,90	8 016	26 392,50	0,453420
2007	14 836,30	9 952	28 303,20	0,172571
2008	14 072,00	10 175	29 914,00	0,130273
2009	14 299,97	10 340	31 120,00	0,127248

Задание:

Определить:

1. Всю последовательность финансового планирования и прогнозирования методом корреляционно-регрессионного анализа, разделив на этапы,

2. Условия проведения экономико-математического планирования финансовых показателей;

3. Составить матрицу планирования полного факторного эксперимента;

4. Рассчитать коэффициенты уравнения регрессии и определить их доверительные интервалы;

5. Рассчитать дисперсию параметра оптимизации (оценка «ошибки опыта»);

6. Проверить коэффициенты регрессии на их статистическую значимость;

7. Провести статистический анализ уравнения регрессии. Проверить гипотезу об адекватности линейного уравнения регрессии.

8. Провести этапы крутого восхождения по поверхности параметра оптимизации (отклика),

9. Сделать выводы об оптимальном параметре отклика и соответствующих значениях воздействующих факторов.