Ответы ЭММ_2 (для печати)2

33

176

16

181

285

180

146

63

156-157

172

27

32

135

60

39

33

206

39

17

58

71

202

177

14

18

172

218

	Авторегрессионной моделью временных рядов называют такую			165
	модель, в которой моделируемые значения зависят линейно:
	Адаптивные модели прогнозирования на основе временных рядов –			154
	это модели:
	В авторегрессионных моделях предполагается, что:			165
	В зависимости от объема выборочной совокупности различают			37
	методы оценки существенности линейного коэф-та корреляции:
	В многомерном корреляционном анализе рассматривается задачи:			39
	В общем случае временной ряд можно представить как функцию			131
	компонент отражающих закономерность и случайность развития:
	В основу классификации эконометрических и экономико-			18
	математических моделей по средствам их построения положены:
	В соответствии с общепринятой классификацией экономико-			16
	математические модели подразделяются на
	В эконометрике выделяются следующие основные направления			128
	экономико-статистических методов временных рядов:
	В эконометрических исследованиях используют следующие типы			26
	экономических данных:
	Важнейшим звеном кибернетического моделирования является
	системный анализ, в результате которого производится			194
	формирование описания объекта:
	Во время формирования (создания) модели и ее интерпретации			201
	необходимо понимать следующее.
	Выберите выражения, не имеющие смысловой нагрузки:		172-173,175
	Выделяют следующие виды эконометрических систем:			28
	Для исследования и прогнозирования тренд-сезонных экономических			159-
	процессов, необходимо решить следующие задачи:			160
	Для качественной оценки коэффициента корреляции применяются
	различные шкалы, наиболее известной из которых является			36
	специальная шкала значений коэффициентов корреляции
	Для обнаружения гетероскедастичности обычно используют тесты о
	зависимости между дисперсией случайного члена и объясняющей			66
	переменной:
	Для определения наличия во временном ряде сезонных колебаний			160
	рекомендуется использовать следующие критерии:
	Для оценки качества регрессионных моделей используется:			50
	Для оценки параметров регрессионного уравнения используют:			44
	Для оценки точности модели временного ряда в статистическом			151
	анализе, используются:
	Для решения конкретных задач анализа и прогнозирования
	временных рядов используются специальные экономико-			128
	статистические методы, которые классифиц-ся следующим образом:
	Для того чтобы регрессионный анализ давал наилучшие из всех			47-
	возможных результаты, должны выполняться условия:			48
	Исследуемое множество элементов можно рассматривать как			178-
	кибернетическую систему, если выявлены следующие признаки:			179

Кмоделям временных рядов относятся:

Кпоказателям, значения которых свидетельствуют о присутствии или отсутствии линейной связи между переменными относятся коэффициенты

Кпроцедурам предварительного анализа данных временного ряда относятся:

Качество модели множественное регрессии оценивается по следующим направлениям:

Квадрат коэффициента множественной корреляции принято называть:

Ковариация - это:

Компонентами математической постановки задачи оптимизации являются

Коэффициент множественной корреляции принимает значения

Методы математической статистики

Методы устранения или уменьшения мультиколлинеарности

Методы экстраполяции включают: (5)

Модели широко используются благодаря тому, что заставляют выполнить следующие действия:

Моделирование предполагает использование методов:

Моделирование предполагает использование:

Моделируемые объекты эконометрических и экономикоматематических моделей классифицируются с позиций:

Модель – это:

Модель транспортной задачи линейного программирования состоит в нахождении решения перевозки груза от поставщиков к потребителям с целью минимизации транспортных затрат, при условии:

На практике наиболее часто используются кривые роста, которые позволяют описывать процессы следующих основных типов:

Найдите несоответствия в следующих выражениях:

Наличие (отсутствие) автокорреляции в отклонениях модели проверяют с помощью:

Общая схема построения адаптивных моделей включает:

Объектом моделирования является:

Основная задача корреляционного анализа заключается в выявлении взаимосвязи между случайными переменными путем:

Основными элементами экономико-математической модели являются:

По функциональному признаку модели подразделены на

По характеру перехода от одного состояния в др. системы делятся на

По характеру постановки и цели решения задачи транспортная модель подразделяется на разновидности:

Под экономической системой, как одной из сложнейших

управляемых систем понимается сложная вероятностная

динамическая система, охватывающая процессы:

	Показатели динамики экономических процессов:	143
	Последовательность вычислений, выполняемых при решении задачи	223
	с помощью Microsoft Excel:
	При моделирование экономических процессов, подверженных
	сезонным колебаниям, временной ряд, в котором наблюдаются и	159
	тренд и сезонные колебания, называется:
	При отклонении парной статистической зависимости от линейной	41
	коэффициент корреляции оценивается измерителем связи:
	При проверке адекватности уравнения множественной регрессии	62
	исследуемому процессу возможны следующие варианты:
	При сравнении расчетного значения dw-статистики с табличным могут	64
	возникнуть такие ситуации:
	Применяемые при обработке временных рядов методы опираются на
	методы математической статистики, которые базируются на	134
	следующих требованиях к исходным данным:
	Проверка значимости коэффициента детерминации осуществляется	40
	путем сравнения с табличным F-табл.:
	Проверка наличия тренда – процедура предварительного анализа	136-
	данных, сводится к проверке гипотезы о неизменности среднего
		138
	значения временного ряда и осущ. с помощью различных критериев:
	Проверка статистического качества полученного уравнения модели	59
	множественной регрессии предполагает
	Прогнозирование методом экстраполяции базируется на следующих	152
	предположениях:
	Производственные функции позволяют:	107
	Процедура изучения модели предполагает:	12
	Процедура применения модели связана с	12
	Процесс моделирования обязательно включает:	184
	Процесс постановки и реализации экономических задач методами	193-
	математического моделирования основывается на общих принципах
	моделирования и состоит из пяти этапов.	194
	Процесс построения математической модели называют:	11
	Процесс, при котором факторы одновременно воздействуют друг на	56
	друга, определяется как:
	Различие между эконометрическими и экономико-математическим	15
	моделями состоит
	Рассматривая линейную зависимость между признаками, прежде	31
	всего, выделяют типы связей:
	Сглаживание временного ряда:	138
	Содержательная (экономическая) постановка экономико-
	математической модели заключается в выделении основных	195
	элементов:
	Содержательная оценка качества уравнения модели множественной	59
	регрессии состоит
	Среди линейных моделей математического программирования	215
	выделяют типы моделей:

	Структура кибернетической системы - это совокупность ее элементов
	и связей между ними, по которым могут проходить сигналы и	180
	воздействия которая включает:
	Структурными единицами экономической системы являются:	180
	Существующие методы сглаживания делят на группы:	139
	Тест Дарбина-Уотсона можно применять только в том случае, если	65
	выполняются следующие условия:
	Точное совпадение фактических данных и прогностических точечных
	оценок, полученных путем экстраполяции, имеет малую вероятность,	153
	что объясняется следующими причинами:
	Формирование уровней ряда определяется закономерностями	145
	основных типов:
	Чтобы найти наилучшее решение многовариантной задачи с	192-
	помощью методов математического моделирования, необходимо
		193
	следующее:
	Эконометрические модели в зависимости от соответствующей теории
	связи между переменными экономических систем, принято делить на	26
	основные классы:
	Экономико-математические методы - это обобщенное название
	комплекса экономических и математических дисциплин,	187
	включающих:
	Экономико-математические модели включают в себя	19
	Экономико-математические модели включают в себя следующие	191-
	виды:	192
	Экономико-математические модели, включают:	185-
		186
	Экономико-математическое моделирование - это процесс перевода	185
	исследуемых экономических объектов с языка экономики на язык:
	Экономико-статистическое моделирование производственной	114-
	функции выполняют в следующем порядке:	115
	Экономическая информация состоит из информационных потоков и в
	зависимости от происхождения и назначения условно	189
	подразделяется на следующие виды:
	Экономическая система включает экономико-управляющие	180
	преобразователи:
	Экономические модели в общем смысле подразделяются на классы:	172
	Экономической информация (совокупность сведений об	188-
	экономической системе и ее среде, необходимых для решения
		189
	конкретной задачи управления) классифицируется как:
	Экстраполяционное прогнозирование экономических процессов,	134-
	представленных одномерными временными рядами, сводится к
		135
	выполнению следующих основных этапов:
	Этап математического моделирования системный синтез включает:	195
	Этапами построения эконометрической модели являются:	30