ми

Преобразование данных- этот этап заключается в переносе кодированных данных из анкеты или кодировочной таблицы через клавиатуру в компьютере.

При исследовании корреляционных зависимостей между признаками решению подлежит широкий круг вопросов, к которым следует отнести: предварительный анализ свойств моделир совокупности единиц; установление факта наличия связи,определения ее направления и формы; измерение степени тесноты связи между признаками; построение регрессионной модели, т.е. нахождение аналитического выражения связи; оценка адекватности модели, ее экономическая интерпретация и практическое использование.

При проверке анкет возможен их возврат по след причинам: не заполнены позиции анкет; ответы варьируются незначительно; отсутствуют блоки или страницы анкеты; анкеты сданы до положенного срока; анкеты выполнены другими людьми.

Принципы проведения МИ: комплексности, системности, научного обоснования, этичности, технологичности, инновационности, открытости, систематичности, результативности (экономичности), гибкости, профессионализма.

Проблема надежности измерения решается путем выявления: правильности измерения, устойчивости, обоснованности.

Проблема- это несоответствие текущего состояния желаемому, т.е. своеобразное расхождение между тем, что фирма хотела бы видеть к определенному моменту, и тем, что в действительности происходит.

Проверка анкет заключается: в подсчете анкет, если была установлена заранее величина выборки; в проверке на полноту заполнения и качество проведенного исследования; контрольной проверке на правильность и достоверность информации путем повторного опроса ( если проводит анкетирование консалтинговая фирма).

Прогноз- сведения о возможном развитии определенных обстоятельств и возможных последствиях определенных событий.

Проект исследований- план исследований, используемых как руководство по сбору и анализу данных.

Проектирование выборки: исследователи выбирают, с какой группой респондентов будут работать.Часть респондентов, представляющая всю генеральную совокупность, называется выборкой.

Простая случайная выборка- каждый элемент имеет одну и ту же вероятность.Для отбора используется генератор случайных чисел, таблица случайных чисел, метод жребия.

Простая табуляция может быть использована для нескольких целей: определения коэффициента безответности позиции вопроса; искл грубых ошибок при анализе или кодировании; определения закономерности распределения переменной; подведение итогов исследований.

Простая табуляция- это подсчет количества событий, которые попадают в каждую категорию, когда категории базируются на одной переменной.

Профессионализма – хорошая подготовка сотрудников исслед-ких подразделений;

Процесс кодирования осуществляется в 3 этапа: 1. Устанавливаются категории кодирования (группы, подгруппы, классы, виды), к которым будут относится ответы; 2. Назначаются кодовые номера категорий; 3. Разрабатывается книга кодов.

Процесс МИ: 1этап определение проблемы и целей исследования (определение потребностей в проведении МИ; определение проблемы и формулирование целей МИ); 2этап разработка плана исследования ( выбор проекта исслед; определение метода сбора данных; разработка форм, заполняемых в ходе исследования; проектирование выборки); 3этап реализация плана исследования ( сбор данных; анализ и интерпретация данных); 4 этап подготовка отчета о результатах исследования и представление отчета.

Разведочное исследование- МИ, проводимое с целью сбора предварительной информации, необходимой для лучшего определения проблем и выдвигаемых предположений ( гипотез), а также для уточнения терминологии и установления приоритетов среди задач исследований.

Разделы отчета: Введение, Методология, Результат исслед, выводы и рекомендации, приложения.

Разработка форм, заполняемых в ходе исследования: Разрабатываются формы, в которые будет заносится информация ( анкета, форма наблюдения), исходя из того, какой последующий анализ предстоит сделать.

Редактирование выполняется в 2 стадии: полевое и офисное редактирование.

Редактирование призвано выявлять: несоответствие марк исслед каким-либо требованиям и стандартам.

Результативности (Экономичности) – обеспечение выгоды от принятия решений привышающее затраты на иссле-ния;

Репрезентативность- свойство выборки, позволяющее ей выступать на момент сбора информации моделью генеральной совокупности. ( количественная и качественная).

С анкетами неудовлетворенного качества проводится след работа: анкеты возвращаются на место сбора данных, и интервьюеров обязывают провести повторное интервью.

Семантический дифференциал- шкала ответов с 2 противоположными значениями; респондент должен выбрать точку, соответствующую направлению и интенсивности его восприятия.

Систематическая выборка- каждый элемент выборки отбирается определенным шагом в генеральной совокупности; необходимо выбрать точку отсчета.

Систематическая ошибка: не связана с выборкой; может быть связана с неправильной интерпретацией ответов, табуляции.

Систематичности – постоянное и планомерное исследование среды предпр-тия;

Системности – (2 аспекта) 1) логической последовательности знаков и действий выделение элем-тов «вход» и «выхода»; 2) рассм-е обьектов иссл-я, как един-го целого и как части более сложной сис-мы; (вход-процесс-выход);

Совокупность- множество элементов, удовлетворяющих неким заданным условиям.

Сплошной метод сбора состоит в следующем: исследуются все единицы совокупности ( генеральной совокупности, популяции).

Статистическая корректировка данных- предзаключительная процедура подготовки марк информации ( взвешивание, переопределение переменной, преобразование шкалы измерения).

Стратифицированная (районированная) выборка- используется при несимметричном распределении совокупности, генеральная совокупность разделяется на отдельные страты более или менее однородные по составу, а затем производится расчет простой выборки.

Табулирование- заключение в подсчете количества событий, которые попадают в различные категории. ( простой и перекресной табуляции).

Тематический апперцепционный тест- предлагается придумать рассказ по предложенной картинке.

Технологичности – совершенствование сбора, обработки и анализа данных;

Точность- степень ошибочности результатов обследования или размер доверительного интервала.

Традиционный (классический) анализ- неформализованный анализ сути материала с заданной точки зрения.

Устойчивость- хар-т степень совпадения результатов измерения при повторных применениях измерительной процедуры и описывается величиной случайной ошибки.

Функциональная связь-хар-ся полным соответствием между изменениями факторного признака и результативной величины, и каждому значению признака – фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака.

Цель МИ- создать информационно-аналитическую базу для принятия маркетинговых решений и тем самым снизить уровень неопределенности, связанной с ними.

Цель отбора респондентов: в состав выборки всегда состоит в получении такой совокупности респондентов, которая по своим качествам репрезентует ту, что намерены изучить.

Ценз- полная перепись совокупности.

Шкала важности- шкала, с оценкой степени важности хар-к: от «совсем неважно» до «исключительно важно».

Шкала заинтересованности в покупке- шкала , которая отражает степень готовности респондента к совершению покупки.

Шкала наименований-( номинальная, квалификационная) обладает только характеристикой описания; она ставит в соответствие описываемым объектам только его название, никакие количественные характеристики не используются.

Шкала наименований: (номинальная, квалификационная) обладает только хар-ой описания, она ставит в соответствие описываемым оъектам только его название, никакие количественные хар-ки не используются.

Шкала отношений-является единственной шкалой, имеющей нулевую точку, поэтому можно проводить количественное сравнение полученных результатов.

Шкала порядка- ( ранговая, ординальная) разрешает ранжировать респондентов или их ответы.

Шкала порядка: (ранговая, ординальная) разрешает ранжировать респондентов или их ответы.

Эксперимент- научное исследование, в котором исследователь сознательно манипулирует одной или более независимыми переменными и наблюдает за вариацией зависимой переменной, сопутствующей манипулированию независимыми переменными.

Эксперимент- это метод сбора первичной информации путем активного вмешательства исследователя в определенные процессы по манипулированию и контролю переменных с целью установления взаимосвязи между событиями.

Экспертные методы (методы экспертных оценок)- основаны на использовании знаний и интуиции специалистов-экспертов и предполагают сбор их мнений об объекте исследования.

Этапы обработки и анализа марк информации: предварительный, оценка различий, выбор методов анализа.

Этапы проектирования выборки: 1. Определение соответствующей совокупности ( установление хар-к совокупности); 2. Определение основы выборки; 3 определение процедуры отбора; 4. Определение объема выборки; 5. Отбор элементов выборки; 6. Обследование отобранных элементов.

Сегментирование рынка делится по: 1) географическому признаку (регион, страна, административное деление (область район), города поселки, размер городских поселений (число жителей), плотность поселения, климат); 2) по демографическому признаку ( возраст, пол, размер семьи, образ жизни семьи); 3) по социально-экономическому признаку ( уровень дохода (ежемесячный), социальный класс, профессия и род занятий, уровень образования); 4) национально-культурным признакам ( раса, национальность, вероисповедание); 5) психографические ( социальный статус, стиль жизни, тип личности); 6) по поведенческому признаку (частота покупок, искомые выгоды, тип потребителя, степень потребления, степень приверженности, степень готовности к восприятию товара, отношение к товару).

Конкурентоспособность товара- решающий фактор его коммерческого успеха на конкурентом рынке.