|
|
Информационную матрицу находим как : N= Dt•D
|
|
Корреляционную матрицу находим как: N-1
|
|
Матричная формула МНК: A= N-1•Dt •Y
|
|
Значит уравнение регресии для кодированных переменных имеет вид:
y= 0.27984+0.00523ẋ1+0.00596ẋ2-0.04698ẋ1ẋ2-0.03232ẋ12 -0.01827 ẋ22
по данным эксперимента в центре плана: Ẏ = 0.31288
|
|
8,458162•10-5
|
Незначимость кодированных коэффициентов регрессии определяется с использованием квантиля t- распределения Стьюдента при помощи неравенства:
|
|
Выборочное значение квадратного корня дисперсии кодированного коэффициента регрессии определяется по формуле:
|
|
В итоге :
|
Saj2= |
|
|
tрасч= |
|
tтабл=
Проверим адекватность уравнения регрессии ,используя неравенство
|
|
:
yрасч = 0.27984
f1=14-(6+1)=7
|
|
9.961271•10-4 |
Fрасч=11,77
Fтабл=
Вывод : в ходе работы был проведён регрессионный анализ данных , построено уравнение регрессии , проведена проверка значимости кодированных коэффициентов с помощью критерия Стьюдента , проверена адекватность полученного уравнения регрессии с помощью критерия Фишера