52 Расчет показателей надежности подвижного состава и его элементов

Расчет показателей надежности производится по методикам, применяемым в технике, в частности, на автомобильном [2] и железнодорожном транспорте [5]

Для повышения точности расчетов нужно знать законы распределения случайных величин (наработки на отказ, вероятностей безотказной работы и тп) Для технической эксплуатации наиболее характерны следующие законы распределения нормальный, распределения Вейбулла-Гнеденко, логарифмический нормальный и экспоненциальный [2,6].

Нормальный закон распределения формируется тогда, когда на протекание исследуемого процесса и его результат влияет сравнительно большое число независимых (или слабозависимых) элементарных факторов (слагаемых), каждый из которых в отдельности оказывает лишь незначительное действие по сравнению с суммарным влиянием всех остальных, например, периодичность.

Закон распределения Вейбулла-Гнеденко проявляется в модели так называемого “слабого звена”. Если система состоит из группы независимых элементов, отказ или неисправность каждого из которых приводит к отказу всей системы, то вероятность ее безотказной работы определяется предельным распределением для крайних членов последовательности взаимонезависимых величин. Этим законом, например, описывается ресурс подшипника качения, ограничивающийся одним из элементов (шарик или ролик, сепаратор, кольцо и т.д.).

Логарифмический нормальный закон распределения может встречаться, если на протекание исследуемого процесса и его результат влияет сравнительно большое число случайных и взаимонезависимых факторов, интенсивность действия которых зависит от достигнутого случайной величиной состояния. Этот закон используется при описании процессов усталостных разрушений, коррозий, наработки до ослабления предварительной затяжки крепежных соединений и др.

Экспоненциальный закон распределения является однопараметрическим, что упрощает расчеты. При экспоненциальном законе распределения вероятность безотказной работы не зависит от того, сколько изделие проработало сначала эксплуатации, а определяется конкретной продолжительностью рассматриваемого периода или пробега. Таким образом, рассмотренная модель не учитывает постепенного изменения параметров технического состояния, например, в результате изнашивания, старения и т.д. Наибольшее распространение експоненциальный закон получил при описании внезапных отказов, продолжительности ремонтных воздействий и др.

Методики расчетов показателей надежности при известных законах распределения, а также определения их видов приведены в учебниках и стандартах [2, 5, 6]. Согласно [5, 6] ряд показателей надежности может быть определен и при неизвестном законе распределения.

Считая, что в исходных данных проекта дано количество внезапных отказов, необходимо определить следующие показатели надежности: коэффициент отказов, параметр потока отказов, среднюю наработку на отказ, вероятность безотказной работы, коэффициент технической готовности, а при известных эксплуатационных расходах и экономические показатели.

Коэффициент отказов показывает соотношение по видам отказов и определяется по формуле

. (5.15)

Параметр потока отказов свидетельствует о количестве отказов, приходящихся на единицу пробега. Он равен

или  1/км  (5.16)

Средняя наработка на отказ

или  км  . (5.17)

Вероятность безотказной работы:

0. для подвижного состава депо

или . (5.18)

0. для отдельных (заданных) элементов подвижного состава

или . (5.19)

Для заданных узлов строится зависимость P = f ( L ) с использованием, табл. 5.3

Таблица 5.3 - Вероятность безотказной работы отдельных узлов

L	км	2000	4000	6000	8000	10000	12000	14000	16000	18000
P

В зависимости от количества отказов значение величин пробегов в табл. 5.3 может быть изменено для получения графика на странице пояснительной записки. Так как для узлов (агрегатов) ПС ГЭТ уровень безотказности нормирован, то на графике отмечается пробег, при котором обеспечивается вероятность безотказной работы Р = 0,95 (для узлов, агрегатов обеспечивающих безопасность движения) и Р = 0,85 для остальных узлов.

Следующим определяется комплексный показатель надежности — коэффициент технической готовности. Он равен

или (5.20)

Количество машин, находящихся на ремонтах в течение суток, равно сумме машин на капитальном, среднем (текущем), неплановых (случайных) ремонтах и ТО–2:

(5.21)

Количество ремонтов в сутки уже рассчитывалось (см. табл. 5.2), а продолжительность простоя в ремонте – согласно принятой системы (см. Прл. А).

Экономические показатели надежности:

- удельная стоимость одного машино-километра

грн/км  ; (5.22)

- эксплуатационные расходы отнесенные к средней наработке на отказ

грн/км  . (5.23)

Результаты расчетов сводим в табл. 5.4

Таблица 5.4 - Показатели надежности подвижного состава

Показатели	kотк		Lср	P1	P2	kтг	q1	q2
Ед. измерения	%	^1/км	10^3км	%	%	%	^грн/км	^грн/км
Значения

В табл. 5.4 записываются значения Р₂ при пробеге до ТО–2.

По значениям средней наработки на отказ при заданной безотказности определяется значение оптимального межремонтного пробега для отдельных агрегатов по формуле [5.24]:

L_p =   L_cp ,

(5.24)

где  - коэффициент рациональной периодичности, зависящий от вели чины и характера вариации наработки на отказ, а также принятой допустимой вероятности безотказной работы (табл. 5.5).

Таблица 5.5 – Значения коэффициентов рациональной периодичности

при различной допустимой вероятности безотказной

работы и коэффициента вариации ресурса

Р	Коэффициент вариации ресурса
	V = 0,2	V = 0,4	V = 0,6	V = 0,8
0,85	0,80	0,55	0,40	0,25
0,95	0,67	0,37	0,20	0,10

Коєффициент вариации ресурса (наработка на отказ) определяется по формуле

, (5.25)

где  - среднеквадратическое отклонение ресурса:

, (5.26)

где n₀ – число реализаций, например, число месяцев, машин и т.п.

В курсовых и дипломных проектах, при необходимости, вычисляется значение оптимального пробега для выполнения технических воздействий. Они необходимы для сравнения с принятыми пробегами в системе технического обслуживания и ремонта ПС и разработки соответствующих предложений.