- •1. Алгоритм симплексного метода
- •2. Взаимосвязь и отлич. Оптимизац. И км моделей
- •3. Виды км при планир-и урож-ти зерн-х и прод-сти жив-х
- •5. Выбор рез. И факт. Пок-лей км
- •6. Значен. Км и этапы их построения
- •7. Значение структурной модели
- •9. Линейно-динамическая модель по оптимизац. Сочетан-я отраслей
- •10. Методика получ. Двойственных оценок и их эк. Содержание
- •11. Методика расчета параметров км
- •12. Методика составления дз
- •13. Методы обоснован. Исходн.Инф-ции при построении эмз-14. Методы обоснования исх.Инф-ции эмз
- •15. Необходимость исп-ния эмм в условиях рынка
- •16. Определение эконометрики и предмет ее изучения
- •17. Определение, предмет изучения и клас-ция эмм
- •18-19. Осн.Задачи курса моделирования
- •25. Осн. Ступени развития эк-ки и связь с др. Науками
- •26. Осн. Элементы эмз и ее общий вид
- •31. Подготовка инф-ции для решения задачи на пк
- •39. Постановка задачи оптимизации рациона кормления
- •42. Преимущество эмм
- •53. Стр-ная эмм исп-ния и доукомплектования мтп
- •54. Стр-ная эмм оптимизации сочетания отраслей в сх пред-тии
- •55. Сущность одно- и двухэтапной схемы анализа закономерностей развития эк-ки
- •56. Сущность скп и особ. Ее применения
- •57. Требования предъявляемые к условн. Обознач. При построен. Стр-ных моделей
- •58-59. Требования, предъявляемые при построении эмм
- •60. Эмз программы развит. Фермерского хоз-ва
1. Алгоритм симплексного метода
1)ввести неизвестн. Велич.
2)записыв. Огранич-я на те ресурсы, котор. Ограничивают размеры неизв-ых: по исп-нию пашни, по исп. Труда, по исп. И пр-ву кормов, по поголовью скота.
3)все неравенст. Привод. К одному типу <=
4)все нерав-а превращаем в равенства
5)исходн. Инф-цию заносим в 1 симпл.табл.
6)поиск опорного решения.
2. Взаимосвязь и отлич. Оптимизац. И км моделей
КМ – матем выражение типа уравнение, в котором результатив показатель (зависимый) формируется под воздействием одного или нескольких факторных (независимых), если допустить, что результат формируется под воздействием одного фактора, то корреляц модель имеет вид: yx=a0+a1x1.
В отличие от КМ оптимизационные в результате их решения позв.получать целую гамму показателей описывающих изучаемое явление.
Понятие критерия оптимальности – эк-кая категория кот выражает цель решения задачи и вытекает из действия эк-ких законов, если задача решается в целом по народ хоз-ву мы имеем дело с глобальным критерием оптимальности. Кол-ное выражение критерия оптимальности есть целевая ф-ция.
3. Виды км при планир-и урож-ти зерн-х и прод-сти жив-х
При плпнир. Ур-сти могут быть след. Обяз-ва:
1)ур-сть зернов. Невысокая и зависит от множ-ва факторов, тогда при планир-нии исп-ем линейную многофакторн. КМ(Yx=a0+a1x1+…anxn),
2)ур-сть или постоянно возраст. Или остается стабильной, в этом случ. Исп-т трендовую КМ(yx=a0+a1t, t- номер года),
3)технология пр-ва зерна отработана, увелич. Ур-сти явл. Преобладающей тенденцией. Тогда исп-т степенную КМ, где y0-достигнутая ур-сть на нач. планир-мого периода(yx=y0*l).
Ур-сть отд. Видов зернов. Можно обосновать по к-там соотношения со средн. Ур-стью зернов.
Ур-сть других культур опр-ем по нелинейн. КМ(Yx=a0*x1a1, x1- перспективная ур-сть зернов.).
При планирован. Прод-сти жив-х след. Исходить из достигнутой и обяз-но учитыв. Приращение ур-сти зернов., т.к. они явл. Мерилом кормовой базы.
5. Выбор рез. И факт. Пок-лей км
При выборе рез. И факт. Пок-лей след. Придерживаться след. Принципов:
1)включ. В КМ факторы, котор. Явл. Существенными, главн. С точки зрения науки
2)если рез. Пок-ль сложный, то и факторные д.б. сложными
3)если рез. Пок-ль относит., то и факт. Должны иметь один и тот же знаминатель
4)включенные в КМ факторы должны влиять существенно, а не косвенно
6. Значен. Км и этапы их построения
Значен. КМ след.:
1)они явл. Объективной оценкой для сравнения деят-ти пред-тия
2)они дают численно на сколько изменится результат от влиющ. На него факторов
3)они исп-ются для планирован. Пок-лей на перспективу, котор. Затем берутся оптимизац-ой модели
Этапы построен. КМ:
1)выбор результ. И факторн. Пок-лей
2)сбор и проверка исходн. Инф-ции
3)определение вида модели
4)расчет параметров КМ и их хар-к
7. Значение структурной модели
1) она явл. Базой для построения расширенной модели
2)она ук-ет, что известно в задаче и что нет
3)какая исходн. Инф-ция нужна для решен. Задачи
4)сколько групп ограничений будет в развернутой модели
5)она ук-ет каким способом будет решаться задача