Статистика (1 сем

28

Статистика – наука, изучающая массовые общественные явления с кол-ной стороны в кач-ной определенности места и времени.

Стат-кий показатель – кол-ная оценка свойства изучаемого явления и, в зависимости от целевой функции стат. показателей, они делятся на 2 вида:

1. учетно-оценочные – это стат. хар-ка размера кач-но-определенных социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени, они могут отображать:

а) объемы распространенности явления в пространстве;

б) достигнутые на определенные моменты (даты) уровни развития явления;

2. аналитические показатели; применяются для анализа стат. информации и хар-ют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение отдельных его частей, меру распространения в пространстве и т.д. – это относительные величины, средние величины, показатели вариации и динамики.

Признак – хар-ное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. Они могут выражаться:

1. смысловыми понятиями – атрибутивными, а они делятся на альтернативные и множественные;

2. числовыми значениями – кол-ный признак.

Стат. совокупность – множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой кач-ной основой.

Стат. методология – 3 этапа стат. исследования:

1 этап – стат. наблюдение;

оно изучает закономерности, которые проявляются в массовых явлениях под действием закона больших чисел. Основное содержание закона состоит в том, что в сводных стат. хар-ках действия элементов случайности взаимопогашаются, хотя они и могут проявляться в признаках индивидуальных единиц стат. совокупности.

2 этап – метод группировки;

собранные материалы подвергаются систематизации и подсчету, их делят по признакам различия и объединяют по признакам сходства в группы.

3 этап – анализ стат. информации с помощью обобщающих показателей – это относительные средние величины, показатели вариации, динамики, тесноты вязи и др.

II.1

Стат. наблюдение – основа всякого стат. исследования, сбор массовых первичных цифровых данных, полученных на основе учета фактов о явлениях и процессах.

Основные требования стат. наблюдения:

1. наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность;

2. непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу;

3. для достоверности стат. данных необходима тщательная и всесторонняя проверка кач-ва собираемых фактов;

4. наблюдение должно проводиться по заранее разработанным системе, плану, программе, которые обеспечивают научное решение вопросов наблюдения.

Существуют 2 формы стат. наблюдения:

1. стат. отчетность – форма стат. наблюдения, при которой стат. органы в определенные сроки получают от предприятий и организации необходимые стат. данные в виде отчетов по установленным формам;

2. специально-организованное стат. наблюдение (перепись) – их организуют для изучения тех явлений, которые не м.б. охвачены обязательной отчетностью.

Виды стат. наблюдения.

1. По полноте охвата совокупности:

а) сплошное н-ие; регистрируются все единицы рассматриваемой совокупности;

б) несплошное; регистрируется часть изучаемой совокупности:

-выборочное н-ие; отбор единиц совокупности производится случайным обраом;

-монографическое н-ие – подробное описание одной или нескольких единиц совокупности с точки зрения «лучшее», «типичное» или «худшее»;

-н-ие основного массива; отбору подвергаются наиболее крупные с т.зр. данного стат. исследования единицы совокупности;

• анкета.

2. По учету факторов во времени:

а) текущее н-ие – непрерывная регистрация явлений по мере их возникновения;

б) периодическое; оно проводится через определенные заранее установленные промежутки времени;

в) единовременное; проводится через не определенные промежутки времени, т.е. по необходимости.

3. По способам получения данных:

а) документальный способ; основан на оформлении учетных документов;

б) непосредственное н-ие – обследование совокупности в натуре путем осмотра, обмера, взвешивания и т.п.;

в) опрос; когда данные регистрируются со слов опрашиваемых лиц.

II.2

Программой стат. наблюдения называется перечень показателей, подлежащих изучению. В нее должны включаться только те вопросы, которые отвечают задачам исследования, на которые м.б. получены правдивые и достоверные ответы. Проведение стат. наблюдения предполагает соответственные инструментарии: формуляры и инструкции по их заполнению.

Стат. формуляры – бланки определенных форм учета и отчетности (карта, акты, опросные листы); для них обязательны след. элементы: содержательная часть – перечень вопросов программы, свободная графа или несколько граф для записи ответов и шифров; титульная и адресная часть.

Формуляры бывают:

1. индивидуальные; содержат сведения об 1 единице совокупности;

2. списочные; содержат данные по нескольким единицам совокупности

Инструкция – совокупность изъяснений и указаний по программе стат. наблюдения.

II.3

Для успешного проведения стат. наблюдения разрабатывается организационный план. В нем указываются:

1. органы наблюдения (Госкомстат);

2. сезон или время года - выбирается такой, в который изучаемый объект пребывает в обычном для него состоянии;

3. период или срок проведения наблюдения – время начала и окончания сбора данных;

4. время наблюдения – время, к которому относятся данные собранной информации;

5. критический момент времени – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.

В организационный план входит след.: подготовительные работы – составление списка отчетных единиц, подбор и подготовка кадров, инструктаж, пропаганда важности проведения стат. работ, печать, радио, TV.

II.4

Ошибки стат. наблюдения – отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными величинами исследуемых явлений.

Ошибки стат. наблюдений делятся на:

1. ошибки регистрации;

2. ошибки репрезентативности (представительности, хар-ти).

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи, они делятся на случайные и систематические.

Случайные ошибки м.б. допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков.

Систематические ошибки – повторяющиеся ошибки. Они делятся на преднамеренные (сознательное искажение фактов) и непреднамеренные (вызванные случайными причинами).

Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению и возникают в результате того, что состав, отобранный для обследования части единиц совокупности, недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности. Они м.б. случайные и систематические.

Случайные – отклонения, возникающие из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом.

Систематические – отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц совокупности.

2 вида контроля за ошибками:

1. логический;

2. арифметический.

Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения, путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

Арифметический контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров наблюдения.

II.5

Стат. отчетность – официальный докумет, в котором содержатся сведения о работе подотчетного объекта, занесенные па спец. форму; она основана на данных первичного учета и является его обобщением.

Первичный учет – регистрация различных фактов, производимых по мере их совершения. Каждое предприятие имеет свой табель отчетности – список форм отчетов.

Реквизиты форм стат. отчетности

1. Основные реквизиты: наименование формы отчетности, № и дата утверждения формы отчетности, адрес, в который следует представлять отчетность, период, за который представляются сведения, или на какую дату, сроки представления отчетности, название предприятия, которое представляет отчет, и его адрес, название министерства или ведомства, которому подчинено предприятие, подпись должностных лиц, ответственных за составление отчета (руководитель предприятия и гл.бухгалтер).

2. Содержательные реквизиты (программы отчетности) – система показателей деятельности предприятия

Классификация стат. отчетности

1. По содержанию формы отчетности:

-типовые (общие) – отчетность, содержащая одни и те же данные для предприятий всего народного хозяйства

-специализированная отчетность; содержит специфические показатели отдельных отраслей народного хозяйства

2. По периоду времени, за которое представлена отчетнось:

-текущая – вся отчетность до года;

-годовая.

3. По способу представления:

-срочное;

-почтовое.

III.1

Стат. сводка – научная обработка материалов стат. наблюдения с целью получения данных, пригодных для практического использования; в широком понимании она включает в себя:

1. группировку данных стат. наблюдения; определение групповых признаков, числа групп и величины интервала;

2. разработку системы показателей хар-ки группы и подгруппы объекта стат. наблюдения;

3. подсчет групповых и общих шагов – сводка в узком понимании;

4. составление таблиц и графиков.

Стат. сводка бывает:

1. централизованная – все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике;

2. децентрализованная – обобщение материала, осуществляющееся снизу до верху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке.

III.2

Стат. группировка – процесс образования однородных групп на основе расчленения стат. совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Основные задачи, решаемые с помощью метода стат. группировок:

1. образование социально-экономических типов явлений – типологическая группировка;

2. изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них, - структурная группировка;

3. выявление связи между изучаемыми признаками – аналитическая группировка.

Типологические группировки. Важнейшим их содержанием является выделение из множества признаков, характеризующих изучаемое явление, основных типов в качественно-однородные; они применяются в экономических, социальных и др. исследованиях. В их основе могут лежать кол-ные и кач-ные признаки (деление предприятий по формам собственности; при соц. исследовании населения – по половозрастному признаку).

Аналитические – группировки, характеризующие взаимосвязь между изучаемыми явлениями. Эта взаимосвязь между признаками обычно выступает в роли причины или следствия явления:

1. когда фактором выступает кол-ный признак, а результативный – кач-ный (стаж работы и квалификация работника);

2. когда факторный – кач-ный признак, а результативный – кол-ный (квалификация рабочего и производительность труда);

3. когда факторный и результативный – кач-ный признак (категория рабочих и их образование);

4. когда факторный и результативный – кол-ный признак (производительность труда и зарплата).

Группировки бывают простые – образованы по 1 признаку, и комбинированные – построены по двум и более признакам.

III.3

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называется группировочными признаками, или основания группировки.

Все многообразие признаков, на основе которых производятся группировки, можно классифицировать:

1. по форме выражения: атрибутивные и кол-ные;

кол-ные:

а) дискретные (прерывные) – значения, которые выражаются только целыми числами;

б) непрерывные – принимающие как целые, так и дробные значения;

2. по хар-ру колеблемости – альтернативные и множественные;

3. по той роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений – факторные и результативные.

III.4

Следующим важным шагом после определения группового признака является распределение единиц совокупности по группам, и встает вопрос кол-ве групп; чем больше групп, тем меньше величина интервала и наоборот. Основное требование при решении данного вопроса – выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, т.е. кач-ной однородности; оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки.

Кол-во групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки:

• атрибутивные груп. признаки, они предопределяют число групп; альтернативные – только 2 группы;

• совокупность, расчлененная по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне, также предопределяет число групп;

• интервалы групп устанавливаются при:

1. значительной колеблемости дискретного признака;

2. при непрерывно изменяющемся кол-ном признаке.

Величина интервала – разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. В зависимости от степени колеблемости груп. признака, хар-ра распределенной стат. совокупности устанавливают равные и неравные интервалы.

Равные интервалы – если распределение единиц совокупности по данному признаку носит более или менее равномерный хар-р.

Неравные интервалы – когда признак варьирует в очень широких пределах.

Для рядов с равными интервалами существует формула американского ученого Стержесса: , где n – число групп, N – численность исследуемой совокупности.

При равных интервалах величина интервала определяется по след. формуле:

, где X_max и X_min – max и min значение признака совокупности.

Границы интервалов обозначаются указанием «от и до».

Интервалы бывают открытые и закрытые.

Величина интервала, или шаг интервала, - разница между верхней и нижней границей интервала.

Среднее значение интервала определяют суммированием верхней и нижней границы и делением на 2.

III.5

Результаты сводки группировки стат. материалов стат. наблюдения оформляются в виде стат. рядов распределения и таблиц.

Стат. ряды распределения – упорядоченное кол-во единиц всей изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Объем ряда распределения – кол-во единиц во всей изучаемой совокупности.

Ряды распределения образуются:

1. по кач-ным признакам, они называются атрибутивными;

2. по кол-ному признаку, они называются вариационными рядами, которые делятся на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные).

Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты.

Варианта – отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.

Частости – частоты, выраженные в долях единицы или в % к итогу.

Плотность распределения (для рядов с неравными интервалами) определяет, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

III.6

Вторичной называется группировка, образованная по данным первичной, ранее произведенной группировки.

Основная задача вторичной группировки – приведение группировок с различными интервалами к сопоставимому виду.

Во вторичной группировке различают интервалы:

• расщепляемые – интервалы, в пределах которых проходят границы интервалов вторичной группировки

• нерасщепляемые – интервалы, находящиеся полностью в границах интервала вторичной группировки.

Частота интервала вторичной группировки определяется путем дробления частот расщепляемых интервалов пропорционально их плотности распределения и суммирования полученных результатов с частотами нерасщепляемых интервалов.

III.7

Результаты сводки и группировки материалов наблюдения представляются в виде стат. таблиц – форма рационального изложения числовых стат. показателей. Стат. таблица имеет:

1. общий заголовок – название таблицы;

2. боковые заголовки – наименование строк;

3. верхние заголовки – названия граф;

4. числовое поле – совокупность клеток, образуемых пересечением строк и граф, каждая из которых предназначена для размещения в ней одного показателя.

В стат. таблицах различают подлежащее и сказуемое.

Подлежащее – объект стат. исследования, или его составные части, характеризуемые кол-ными показателями.

Сказуемые – показатели, характеризующие объект стат. исследования.

В зависимости от построения подлежащего стат. таблицы бывают 3-х видов:

1. перечневые;

2. групповые;

3. комбинационные.

В зависимости от построения сказуемого таблицы бывают простые и сложные.

Основные правила составления таблиц

1. Таблицу следует составлять небольшой по размеру (не больше страницы), легко обозримую, иногда целесообразно вместо1 большой таблицы построить несколько связанных между собой последовательно расположенных таблиц.

2. Общий заголовок таблицы должен кратко выражать её содержание, все заголовки должны быть краткими и содержать наименование единиц измерения. Слова в таблице пишутся полностью без сокращения.

3. При большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации. Подлежащие и единицы измерения обозначаются группами (печатные буквы русского алфавита), остальные графы обозначаются цифрами.

4. При заполнении таблиц нужно использовать след. условные обозначения: при отсутствии явления (нулевые значения показателей) пишется прочерк, если же нет информации о явлении, то ставится многоточие или пишется «нет сведений», незаполняемые позиции отмечаются косым крестом.

5. Таблицы должны иметь частные и общие итоги.

6. Показатель отдельной строки (графы) заполняются с одинаковой точностью; когда одна величина превосходит другую величину многократно, то полученные показатели лучше выражать не в %, а в разах.

7. В необходимых случаях даются примечания и носки.

Анализ стат. таблицы логичнее начинать с общего итога, который позволяет получить общую хар-ку совокупности, затем переходить к изучению данных отдельных строк и граф, т.е. к оценке частей изучаемого объекта, исследуя при этом вначале наиболее важные, а потом все остальные элементы таблицы.

Графики – условное изображение числовых величин в виде геометрических фигур или их элементов (линий и точек). Обязательное условие составления графика – наглядность.

В стат. графике различают основные элементы:

• поле графика – места, на котором он выполняется, оно характеризуется форматом – размерами и пропорциями сторон, используется прямоугольная форма с отношением сторон 1:1,3 или 1:1,5 (правило золотого сечения);

• графический образ – символические знаки, с помощью которых изображаются стат. данные;

• пространственные ориентиры – размещение графические образов на поле графика, они задаются координатами или контурными линиями;

• масштабные ориентиры – масштаб графика;

• экспликация графика – пояснение его содержания, включает заголовок графика, объяснение масштабных шкал, различные пояснения.

Стат. графики бывают:

1. по способу построения: диаграммы – линейные, столбиковые, полосовые, круговые, фигурные;

2. по форме применяемых графических образов: точечные, линейные, плоскостные, фигурные;

3. в зависимости от хар-ра решаемых задач: ряды распределения, ряды динамики, структура стат. совокупности.

Вариационные ряды распределения:

а) дискретные ряды, они изображаются полигоном;

б) интервальный ряд равными интервалами изображается гистограммой;

в) интервальный ряд с неравными интервалами изображаются кумулятой, строится по накопленным частотам.

IV.1

Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.

Абсолютные- это первичные обобщающие показатели характеризующие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины делятся:

- индивидуальные обобщающие величины – они характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц совокупности.

- суммарные – определяются на основании индивидуальных величин и могут быть выражены либо в виде численности ед. совокупности(число предприятий, число рабочих), либо в виде величин признака характеризующего данное общественное явление(объем продукции).

Абсолютные величины – числоименнованные, имеющие размерность.

Все абсолютные величины могут быть выражены:

1.натуральные ед. измерения (т.е. в физических мерах измерения)

2.условнонатуральные ед. измерения – пименяются для измерения объема однородной, но не одинаковой продукции.

3.стоимостные ед. измерения – в основе лежит цена, применяется для однородной и разнородной продукции, определяет товарную продукцию, валовую продукцию, реализованную продукцию, чистую продукцию, условно-чистую продукцию.

4.трудовой метод- это трудоемкость в трудозатраты, в чел/час, в чел/дни.

IV.2Относительные величины – это обобщающие показатели получаемые в результате сравнения 2-х стат. величин, где в числителе находится показатель отражается то явление которое изучается – сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель с которым производится сравнение – это показатель или база сравнения.

В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения, результат отношения может быть выражен:

1.в форме коэффициента – если база принята за единицу

2.в процентном – если база принята за 100%

3.в промилле – если база принята за 1000

4.в децимилли – если база принята за 10000

Условия применения баз сравнения:

1.если сравниваемый показатель больше базы – то применяются коэффициенты и проценты

2.если сравниваемый показатель незначительно меньше базы – то в процентах

3.если сравниваемый показатель значительно меньше базы – то в промилле и децимилли.

Обязательное условие применения относительных величин – показатели которые сравниваются должны быть сопоставимы во времени и пространстве, одинаковы по методологии сбора и обработке стат. информации.

Относительные величины могут быть представлены как соотношение:

I -одноименных показателей

1.относительная величина выполнения договорных обязательств = объем фактически выполненных обязательств / объем обязательств предусмотренных в договоре (100%)

2.относительная величина структуры = величина изучаемой части совокупности / величину все совокупности (100%)

3.относительные величины динамики – характеризуют изменения изучаемого явления вовремени выявляют направление развития измеряют интенсивность развития, могут быть выражены в виде темпов роста и других показателей динамики.

y_1, y_2, y₃

цепные T_2/1= T_3/2 = базисные T_2/1 = T_3/1 =

4.относительная величина планового задания – это отношение величины показателя по плану к его фактической величине в предшествующем периоде.

5.относительная величина выполнения плана – это отношение фактической величины показателя к запланированной за тот же период его величине

6.относительная величина динамики – это произведение относительной величины планового задания на относительную величину выполнения плана.

7.относительная величина сравнения – характеризует количественное соотношение одноименных показателей относящихся к различным объектам стат. наблюдения

8.относительная величина координации – применяется для хар-ки соотношения между отдельными частями стат. совокупности и показывает во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части которая принимается за базу сравнения.

II – разноименные показатели – это относительные величины интенсивности. Показывают на сколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде, они числоименнованые, имеющие размерность.