- •ИНФОРМАЦИОННЫЕ
- •ЛИТЕРАТУРА
- •ПЛАН
- •1.Технологии сбора
- •Входные данные - это данные, получаемые из первичной информации, создающие исходное описание предметной
- •Технические средства сбора информации
- •Автоматическая идентификация объединяет пять групп технологий, обеспечивающих решение проблемы сбора разнообразных данных:
- •При первоначальной разработке технологии сбора данных после выбора технических средств необходимо продумать план
- •В зависимости от целей, сферы деятельности и располагаемых
- •3)в статистических информационных системах:
- •База данных (БД) - специально организованная совокупность взаимосвязанных данных, отражающих состояние выделенной предметной
- •Кроме баз и банков данных, современную структуру хранения информации предоставляют хранилища данных, которые
- ••применение стандартного формата сбора данных и разработка процедур их выгрузки на стороне источника,
- •Операции для быстрого восстановления данных в системах хранения
- •2. Технологический процесс обработки информации
- •Предметная технология есть последовательность технологических этапов преобразования первичной информации определенной предметной области в
- •Для конкретной задачи той или иной предметной области технологический процесс обработки информации разрабатывается
- •Процедура обработки информации
- •Первый этап начинается со сбора первичных документов из различных источников и подготовки их
- •3. Способы обработки информации
- •Современные информационные технологии позволяют обрабатывать информацию централизованным и децентрализованным (т.е. распределенным) способами.
- •4. Режимы обработки информации на компьютере
- •Задачи, решаемые в пакетном режиме, характеризуются следующими свойствами:
- •5.Технологии передачи
ИНФОРМАЦИОННЫЕ
КОМПЬЮТЕРНЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ
Тема 02
ТЕХНОЛОГИИ СБОРА, ХРАНЕНИЯ, ОБРАБОТКИ, ПЕРЕДАЧИ И
ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ
ЛИТЕРАТУРА
1.Денисенко В.В. Компьютерное управление технологическим процессом, экспериментом, оборудованием / В.В. Денисенко. – М. : Горячая линия- Телеком, 2009. – 628 с.
2.Тяпичев Г.А. Персональный компьютер в радиолюбительской практике / Г.А. Тяпичев. – К. : "МК- Пресс", М. : Издательский дом "Додэка-ХХІ", 2006. – 400 с.
3.Баронов В.В. Информационные технологии и управление предприятием / В.В. Баронов, Г.Н. Кальянов, Ю.Н. Попов, И.Н. Титовский. – М. : Компания АйТи, 2009. – 328 с.
4.Воловник А.А. Знакомьтесь, информационные технологии / А.А. Воловник. – СПб. : БХВ - Петербург, 2002. – 352 с.
5.Избачков Ю.С. Информационные системы: Учебник для вузов. 2 – е изд. / Ю.С. Избачков, В.Н. Петров. - СПб. : Питер, 2005. – 656 с.
6.Ревчук И.Н. Компьютерные информационные технологии: учебное пособие / И.Н. Ревчук, В.К. Пчельников. – Гродно : ГрГУ, 2005. -201 с.
ПЛАН
1.Технологии сбора и хранения информации
2.Технологический процесс обработки информации
3.Способы обработки информации
4.Режимы обработки информации на компьютере
5.Технологии передачи и представления информации
1.Технологии сбора
ихранения
информации
Входные данные - это данные, получаемые из первичной информации, создающие исходное описание предметной области и подлежащие хранению.
Промежуточные данные формируются из других данных в процессе преобразований и обработки, и, как правило, не подлежат длительному хранению.
Выходные данные есть результат обработки входных данных по соответствующему алгоритму; они служат основанием для принятия управленческих решений и подлежат хранению в течение определенного срока.
Технические средства сбора информации
Автоматическая идентификация объединяет пять групп технологий, обеспечивающих решение проблемы сбора разнообразных данных:
1.Технологии штрихового кодирования (Bar Code Technologies).
2.Технологии радиочастотной идентификации (RFID - Radio Frequency Identification Technologies).
3.Карточные технологии (Card Technologies).
4.Технологии сбора данных (Data CommunicationsTechnologies).
5.Новые технологии, такие, как распознавание голоса, оптическое и магнитное распознавание текста, биометрические технологии и некоторые другие.
При первоначальной разработке технологии сбора данных после выбора технических средств необходимо продумать план сбора данных, который обычно включает несколько этапов, особенно характерных для исследовательских проектов:
•определение проблемной ситуации и формулирование цели сбора данных;
•детальное изучение предметной области с помощью опроса экспертов, изучения литературы и групповых дискуссий и уточнение задач сбора данных;
•разработка концепции сбора данных на основании выработки гипотез, их практической проверки, выявления причинно-следственных связей;
•детальное планирование сбора данных, определение источников информации (вторичные данные, уже собранные кем-то до проекта, или первичные, новые данные);
•отбор источников информации и сбор вторичных данных;
•оценка полученных вторичных данных (актуальность, точность, полнота, пригодность для дальнейшей обработки);
•планирование сбора первичных данных, выбор способа сбора;
•проведение сбора и ввода первичной информации;
•анализ полученных данных;
•представление результатов сбора данных, передача их на хранение и в обработку.
В зависимости от целей, сферы деятельности и располагаемых
технических средств можно выделить целый спектр методов сбора данных:
1)в экономических информационных системах (например, маркетинга):
опрос и интервью - групповой, индивидуальный или телефонный опрос, опрос в форме анкетирования, формализованные и неформализованные интервью;
•регистрация (наблюдение) - систематическое, планомерное изучение поведения того или иного объекта или субъекта;
•эксперимент - исследование влияния одного фактора на
другой при одновременном контроле посторонних факторов;
•панель - повторяющийся сбор данных у одной группы опрашиваемых через равные промежутки времени;
•экспертная оценка - оценка исследуемых процессов квалифицированными специалистами-экспертами;
2) в геоинформационных системах:
•сбор информации из нормативной и методической
документации;
•сбор пространственных (координатных и атрибутивных) данных;
3)в статистических информационных системах:
•сбор данных с первичных документов;
•заполнение собственных форм и шаблонов при сборе данных;
•сбор данных из подотчетных организаций с помощью заполнения ими предписанных форм отчетности;
4)в информационных системах управления производственными процессами широко применяются методы сбора данных, основанные на технологии автоматической идентификации.