- •Екзаменаційний білет № 1
- •2. Вирішення багатокрітеріальних задач.
- •3. Математичне описування динамічних систем.
- •Екзаменаційний білет № 2
- •3. Моделювання систем за допомогою безперервних марківських ланцюгів.
- •Екзаменаційний білет № 3
- •1. Планування. Управління ресурсами, боротьба з взаємоблокуванням.
- •3. Вирішення багатокрітеріальних задач.
- •Екзаменаційний білет № 4
- •1. Файлові системи. Принципи побудови файлових систем.
- •2. Основні нормальні форми. Характеристика і приклади відносин, що знаходяться в 1нф, 2нф, 3нф.
- •Id, category, product1, product2, product3
- •3. Моделювання систем за допомогою дискретних марківських ланцюгів.
- •Екзаменаційний білет № 5
- •1. Поняття асемблера, компілятора, транслятора, інтерпретатора.
- •2. Основні оператори мови маніпулювання даними. Оператор вибірки даних (одно- і багатотабличні запити оператора select).
- •3. Поняття системи масового обслуговування. Класифікація систем масового обслуговування.
- •Классификация смо и их основные элементы
- •Екзаменаційний білет № 6
- •1. Завантажувачі. Завдання завантажувачів. Принципи побудови завантажувачів.
- •2. Технологія Ethernet.
- •3. Стадії та етапи створення асу тп.
- •Екзаменаційний білет № 7
- •1. Принципи об’єктно-орієнтованого програмування (парадигми програмування, поняття класу).
- •2. Технологія Token Ring.
- •3. Склад і коротка характеристика розділів технічного проекта.
- •Екзаменаційний білет № 9
- •1. Інкапсуляція. Поняття, сфери застосування.
- •2. Характеристика протоколу hdlc.
- •3. Методи боротьби з помилками, що виникають в каналах передачі даних. Завадостійке кодування. Екзаменаційний білет № 10
- •1. Поліморфізм. Поняття, сфери застосування.
- •2. Методи доступу в мережу.
- •3. Основні параметри завадостійких кодів. Принципи виявлення та виправлення помилок.
- •Екзаменаційний білет № 11
- •1. Принципи розробки розподілених клієнт-серверних програм. Особливості розробки мережевих програм з використанням сокетів.
- •2. Характеристика протоколу ip. Адресація в ip-мережах.
- •3. Циклічні коди. Алгоритми кодування і декодування. Циклические коды.
- •Свойства циклических кодов по обнаружению ошибок
- •Екзаменаційний білет № 12
- •1. Багаторівнева комп’ютерна організація – структура й призначення рівнів.
- •2. Характеристика протоколу tcp.
- •3. Статичні методи стиснення інформації. Алгоритм арифметичного стиснення.
- •Екзаменаційний білет № 13
- •1. Схема комп’ютера з єдиною шиною. Основні характеристики та принципи роботи шини комп’ютера.
- •2. Стадії та етапи створення асу тп.
- •3. Оптимальне кодування інформації. Алгоритми формування коду Хофмана та Шенона-Фано.
- •Екзаменаційний білет № 14
- •1. Структура процесора, внутрішні блоки, види регістрів.
- •2. Склад і коротка характеристика розділів технічного проекта.
- •3. Аналого-числові перетворення безперервного сигналу на базі теореми Котельникова в.А.
- •Екзаменаційний білет № 15
- •1. Команди процесора, структура команд. Цикл Фон-Неймана.
- •2. Склад і зміст проектних рішень з технічного забезпечення.
- •3. Протоколи фізичного рівня.
- •Екзаменаційний білет № 16
- •1. Структуру пам’яті комп’ютера. Елементи статичної та динамічної пам’яті.
- •2. Склад і задачі організацій, що беруть участь у роботах зі створення асу тп.
- •3. Характеристика протоколу ip. Адресація в ip-мережах.
- •Екзаменаційний білет № 17
- •1. Переривання, типи, алгоритм обробки переривання процесором.
- •2. Перелік видів випробувань асу тп та їх короткий зміст.
- •3. Характеристика протоколу tcp.
- •Екзаменаційний білет № 18
- •1. Загальні характеристики канального рівня.
- •2. Поняття системи масового обслуговування. Класифікація систем масового обслуговування.
- •Классификация смо и их основные элементы
- •3. Пропускна спроможність двійкового каналу зв’язку з перешкодами та без перешкод.
- •Екзаменаційний білет № 19
- •1. Загальні відомості з теорії систем. Класифікація систем.
- •2. Математичне описування динамічних систем.
- •3. Загальні характеристики канального рівня.
- •Екзаменаційний білет № 20
- •1. Поняття вимірювальної шкали. Види шкал.
- •2. Основні параметри завадостійких кодів. Принципи виявлення та виправлення помилок.
- •3. Стадії та етапи створення асу тп.
- •Екзаменаційний білет № 21
- •1. Показники якості та ефективності та крітерії їх оцінювання.
- •2. Структура процесора, внутрішні блоки, види регістрів.
- •3. Основні параметри завадостійких кодів. Принципи виявлення та виправлення помилок.
- •Екзаменаційний білет № 22
- •1. Вирішення задачі вибору.
- •2. Поняття операційної системи.
- •3. Розрахунок вартості проектних робіт ресурсним методом.
- •Екзаменаційний білет № 23
- •1. Декомпозиція. Компроміси між повнотою та простотою.
- •2. Характеристика протоколу hdlc.
- •3. Застосування елементних кошторисних норм для розрахунку вартості пусконалагоджувальних робіт.
- •Екзаменаційний білет № 24
- •1. Агрегування. Види агрегування.
- •2. Методи доступу в мережу.
- •3. Багатократні та комбіновані методи модуляції.
Екзаменаційний білет № 19
1. Загальні відомості з теорії систем. Класифікація систем.
Система – это определенная целостная среда системного исследования, которую с позиции достижения поставленной цели выбирает, формирует и создает человек.
Классификация проводится в соответствии с большим количеством классификационных признаков. Классификация – это модель реальности, поэтому реальность сложнее любой модели.
Степень охвата всех возможных вариантов систем называется полнотой классификации.
Рассмотрим различные системы классификации в соответствии с различными классификационными признаками.
Классификация систем по происхождению:
1) Искусственные
- орудия
- механизмы
- машины
- автоматы
- роботы
2) Естесственные
- живые
- неживые
- экологические
- социальные
3) Смешанные
- эргономические (машина-человек-оператор)
- биотехнические (технология-живые организмы)
- организационные (людские коллективы с техн. средствами)
- автоматизированные
Классификация по описанию переменных:
С качественными переменными
- содержательное описание
- анализ описания
- смешанное описание
С количественными переменными
а) дискретные
б) непрерывные
-детерминированные
- стохастические
- размытые (нечеткие)
- смешанные
в) смешанные
Со смешанными переменными
Классификация по типам операторов системы:
Черный ящик (устройство системы Sнеизвестно)
Не параметризованный класс (Sизвестно частично)
Параметризованный класс (Sизвестно до параметров)
Белый ящик (Sизвестно полностью)
Классификация по способу управления:
Управляемые извне
- без обратной связи
- регулированные
- управление по параметрам
- управление по структуре
Самоуправляемые
- программное управление
- автоматическое регулирование
- параметрическая адаптация
- самоорганизация
Комбинированные
- автоматические
- пользовательские
- автоматизированные
- организационные
2. Математичне описування динамічних систем.
Под динамической системой понимают любой объект или процесс, для которого однозначно определено понятие состояния как совокупности некоторых величин в данный момент времени и задан закон, который описывает изменение (эволюцию) начального состояния с течением времени. Этот закон позволяет по начальному состоянию прогнозировать будущее состояние динамической системы, его называют законом эволюции. Динамические системы — это механические, физические, химические и биологические объекты, вычислительные процессы и процессы преобразования информации, совершаемые в соответствии с конкретными алгоритмами. Описания динамических систем для задания закона эволюции также разнообразны: с помощью дифференциальных уравнений,дискретных отображений,теории графов,теории марковских цепейи т.д. Выбор одного из способов описания задает конкретный вид математической модели соответствующей динамической системы [2].
Математическая модель динамической системы считается заданной, если введены параметры (координаты) системы, определяющие однозначно ее состояние, и указан закон эволюции. В зависимости от степени приближения одной и той же системе могут быть поставлены в соответствие различные математические модели.
Исследование реальных систем сводится к изучению математических моделей, совершенствование и развитие которых определяются анализом экспериментальных и теоретических результатов при их сопоставлении. В связи с этим под динамической системой мы будем понимать именно ее математическую модель. Исследуя одну и ту же динамическую систему (к примеру, движение маятника), в зависимости от степени учета различных факторов мы получим различные математические модели. В качестве примера рассмотрим модель нелинейного консервативного осциллятора:
(1)
Как известно, функция аналитическая, и ее разложение вряд Тейлоравыглядит так:
(2)
При малых . С увеличением x требуется учет второго, третьего и т.д. членов ряда, чтобы с заданной точностью аппроксимировать. Поэтому в случаемы получаем самую простую модель математического маятника:
(3)
Следующим приближением будет модель нелинейного маятника:
(4)
и т.д. Для каждого конкретного значения n будем получать новую динамическую систему, в заданном приближении описывающую процесс колебаний физического маятника.