Федеральное агентство по образованию

Волгоградский государственный технический университет

Камышинский технологический институт (филиал)

Волгоградского государственного технического

университета

Кафедра «Высшая математика»

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

И ЭКОНОМЕТРИКА

методические указания

к выполнению типового расчета

РПК «Политехник»

Волгоград

2004

УДК…519.2(07)

М 34

Математическая статистика и эконометрика. Методические указания к типовому расчёту. Составила С. В.Мягкова. Волгоградский государственный университет. Волгоград, 2004. – 35 с.

Настоящая работа адресована студентам направления 521600, изучающих курс «математической статистики и эконометрики». Типовой расчет содержит три задачи. Каждая задача составлена в 30 вариантах.

Рецензент В.Ф.Казак

Печатается по решению редакционно-издательского совета ВолгГТУ.

Составители: Мягкова Светлана Васильевна

Математическая статистика и эконометрика.

Методические указания

Редактор:

Темплан 2004 г. Поз. №

Подписано в печать __________ Формат________

© Волгоградский

государственный

технический

университет, 2004.

Введение.

Математическая статистика и эконометрика изучается студентами 2-го курса направление 521600. Данный курс базируется на дисциплинах математического цикла (линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей) и используется при изучении дисциплин экономического цикла. В ходе изучения курса студенты выполняют типовой расчёт, для которого могут быть использованы задания данных методических указаний.

1. Цели преподавания дисциплины

Математическая статистика и эконометрика (вместе с микроэкономикой и макроэкономикой) входит в число основных дисциплин экономического образования. Для наблюдения за ходом развития экономики, её анализа и прогнозов экономисты, как правило, используют количественные данные. Набор статистических методов, используемых для этих целей, называется в совокупности математической статистикой и эконометрикой.

Основные задачи дисциплины – построение количественно определённых экономико-математических моделей, разработка методов определения их параметров по статистическим данным и анализ их свойств.

Цель изучения – ознакомление с методами исследования, т.е. методами проверки, обоснования, оценивания количественных утверждений (гипотез) в микро- и макроэкономике на основе анализа статистических данных.

1.1. Задачи изучения дисциплины

Задачи изучения дисциплины состоят в реализации требований, установленных в Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования к подготовке специалистов экономического профиля.

В ходе изучения дисциплины ставятся задачи научить студентов:

• Строить экономические модели и оценивать их параметры

• Проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи

• Осваивать методы корреляционного и регрессионного анализа, применяемые для построения различных экономических моделей

• Использовать результаты экономического анализа для прогноза и принятия обоснования экономических решений.

1.2. Содержание дисциплины

1.2.1. Основные задачи и понятия математической статистики. Основные виды выборки и их геометрические изображения. Числовые характеристики выборки, метод сумм и произведений, их вычисления. Статистическая гипотеза и её проверка.

1.2.2. Задачи эконометрики. Функциональная, статистическая и корреляционные зависимости. Метод наименьших квадратов. Выборочный коэффициент корреляции и его свойства, коэффициент детерминации. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками. Статистика Дарбина - Уотсона. Прогнозирование. Нелинейная корреляция. Множественная линейная корреляция. Модели временных рядов.

2. Задачи типового расчёта

Уважаемые студенты!

Типовой расчёт по данной дисциплине состоит из 3-х задач.

Задачи типового расчёта выполняются в любом порядке, подробно их объясняя и приводя формулы. Каждый типовой расчёт сначала выполняется письменно, затем в форме устной беседы с преподавателем защищается.

2.1. Задача 1

По числовым данным задачи методом сумм и произведений вычислить выборочные характеристики: (среднюю выборочную),(среднеквадратичное отклонение),(коэффициент вариации),As(ассиметрию), и (эксцесс). Построить полигон или гистограмму.

Методические указания по выполнению этой задачи смотри в методических указаниях «Выборочные статистические совокупности».

[Выборочные статистические совокупности: Методические указания к практическим занятиям./ Сост. С.В. Мягкова, А.А. Бяхова: Волгоград гос. техн. Ун-т. Волгоград 1995 г.- 24 с.]

2.1.1. Длина штапельных волокон (в мм.):

40 39 39 40 40 39 39 37 40 39

39 38 38 39 39 40 41 39 39 40

38 39 38 38 38 39 39 40 41 39

36 40 39 39 38 40 38 39 38

39 39 41 40 39 39 38 40 39

40 38 39 39 40 40 39 39 37

39 42 37 38 39 39 40 41 39

40 39 39 37 39 38 39 39 38

39 41 40 39 39 36 40 39 39

41 39 39 40 40 39 39 42 40

37 38 38 39 39 40 41 39 39

39 39 38 38 38 39 39 40 38

41 40 39 39 37 40 38 39 37