- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Имитационное моделирование в управлении инновациями Методические рекомендации по изучению дисциплины
- •Курск 2011
- •Содержание
- •1. Моделирование в управлении и обучении
- •1.1. Управление на базе моделирования
- •1.2. Синергия управления и обучения в развивающихся организациях
- •1.2.1. Когнитивные основы моделирования
- •1.2.2.Моделирование - единая информационно-технологическая база управления и обучения
- •1.2.3. Интерактивные динамические case study и управленческие тренажеры
- •1.2.5. Синергетический эффект Интегрированных динамических систем управления и обучения
- •2. Моделирование в сферах экономики, финансов и маркетинга
- •3. Технологии моделирования
- •3.1. Основные принципы построения моделей
- •3.2. Технологии извлечения знаний
- •3.2.1. Технология Data Mining
- •3.2.2. Эволюционное программирование
- •3.2.3. Введение в многоагентное моделирование
- •3.3. Этапы моделирования
- •3.4.1. Рекомендации по исследованиям на моделях
- •3.4.2. Пример исследования на динамической модели факторов роста валового внутреннего продукта (ввп)
- •3.4.3. Пример моделирования для прогнозирования спроса на инновационную продукцию
- •3.4.4. Исследование точности, устойчивости и чувствительности моделей
- •3.4.5. Рекомендации по прогнозированию с использованием моделей
- •3.4.6.Этапы и содержание работ по внедрению систем моделирования
- •Приложение. Форма задания на курсовой проект
- •Основная литература
- •Использование информационных технологий
Министерство образования и науки российской федерации
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Юго-западный государственный университет»
Кафедра управления инновациями
УТВЕРЖДАЮ
Первый проректор-
Проректор по учебной работе
______________ Е.А. Кудряшов
« ___ « ________________ 2011г.
Имитационное моделирование в управлении инновациями Методические рекомендации по изучению дисциплины
для студентов специальности 220601
Курск 2011
УДК: 004.81
Составители: В.А. Кабанов, С.С. Кужель.
Рецензент:
Имитационное моделирование в управлении инновациями
[Текст]: Методические рекомендации / Юго-западный. гос. ун-т; сост. В. А. Кабанов, С.С. Кужель. Курск. 2011. 75 с. Библиогр. с. 32
Включают расширенное содержание разделов дисциплины и методические рекомендации по ее изучению на кафедре управления инновациями ЮЗГУ.
Приведены методологические основы применения моделирования для исследования, проектирования и решения производственных, технических, организационных и социально-экономических задач управления инновациями.
Полученные знания, умения, и практические навыки студенты смогут применять при выполнении инновационных проектов, для разработки оптимальных управленских решений и для создания систем управления инновациями в компаниях.
Предназначены для студентов направления 220600 Инноватика и специальности 220601 Управление инновациями дневной формы обучения при изучении дисциплины СД.Р.05 «Имитационное моделирование в управлении инновациями», а также могут быть полезны студентам и магистрантам по программам подготовки в техносфере.
Текст печатается в авторской редакции.
Подписано в печать . Формат 60×84 1/16
Усл.печ.л. . Уч.-изд.л. . Тираж 50 экз. Заказ . Бесплатно.
Юго-западный государственный университет.
Издательско-полиграфический центр Юго-западного государственного университета. 305040, г. Курск, ул. 50 лет Октября, 94
ЮЗГУ, 2011
Содержание
ВВЕДЕНИЕ |
5 |
1. Моделирование в управлении и обучении |
8 |
1.1. Управление на базе моделирования |
8 |
1.2. Синергия управления и обучения в развивающихся организациях |
14 |
1.2.1. Когнитивные основы моделирования 1.2.2. Моделирование - единая информационно- технологическая база управления и обучения |
14 16 |
1.2.3. Интерактивные динамические CASE STUDY и управленческие тренажеры 1.2.4. Моделирование - инструмент создания самообучающихся организаций 22 |
19 |
1.2.5. Синергетический эффект Интегрированных динамических систем управления и обучения
|
23 |
2. Моделирование в сферах экономики, финансов и маркетинга
|
25 |
3. Технологии моделирования 3.1. Основные принципы построения моделей 32 |
32 |
3.2. Технологии извлечения знаний 3.2.1. Технология Data Mining 33 |
33 |
3.2.2. Эволюционное программирование |
41 |
3.2.3. Введение в многоагентное моделирование |
42 |
3.3. Этапы моделирования |
46 |
3.4. Практические рекомендации по моделированию |
54 |
3.4.1. Рекомендации по исследованиям на моделях |
54 |
3.4.2. Пример исследования на динамической модели факторов роста валового внутреннего продукта (ВВП) |
56 |
3.4.3. Пример моделирования для прогнозирования спроса на ина иновационную продукцию 3.4.4. Исследование точности, устойчивости и чувствительности моделей. 60 |
59 |
3.4.5. Рекомендации по прогнозированию с использованием моделей |
63 |
3.4.6.Этапы и содержание работ по внедрению систем моделирования |
66 |
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ПРИЛОЖЕНИЕ. ФОРМА ЗАДАНИЯ НА КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
|
68 72 |
ВВЕДЕНИЕ
Дисциплина «Имитационное моделирование» необходима для получения студентами необходимого объема знаний, умения, практических навыков в области проектно-конструкторской, технологической, управленческой и исполнительской подготовки разнообразных производств при выполнении инновационных проектов.
Качество реализации конкретных инновационных проектов во многом определяется степенью развития используемого инструментария. Имитационное моделирование сегодня становится обязательным этапом в принятии ответственных решений во всех областях деятельности человека в связи с усложнением систем, в рамках которых специалист должен действовать и которыми он должен управлять.
В процессе изучения данной дисциплины студенты должны овладеть:
концепцией, принципами и возможностями имитационного моделирования, умением строить и использовать модели;
практическим применением моделей при разработке инновационных проектов и в процессе управления инновациями; использованием их для улучшения качества управляющих воздействий;
основами применения систем моделирования для анализа, прогнозирования, мониторинга и оптимизации.
Полученные знания студенты смогут применять для разработки оптимальных управленских решений и для создания систем управления инновациями в компаниях.
Материал излагается на базе следующих дисциплин: «Промышленные технологии и инновации», «Системный анализ и принятие решений», «Маркетинг в инновационной сфере», «Управление инновационной деятельностью», «Бизнес-планирование нововведений», «Комплексная НИРС», «Инвариантные технологии инновационных проектов», «Управление инновационными проектами».
Дисциплина предшествует преддипломной практике и выполнению дипломного проекта.
По мнению И.Ф. Туккеля, ведущего ученого в области инноватики, сейчас в комплексе основных компетенций специалистов по управлению инновациями меняется приоритетность: «Бизнес-лидеры первого поколения были юристами. Лидеры второго поколения имели, как правило, техническое образование. Третье поколение лидеров – это выпускники программ МВА (Master of Business Administration).
Сейчас формируется четвертая волна лидерства. Ее представитель – интеллектуал с глубокой междисциплинарной подготовкой: системный аналитик, вооруженный методологией и инструментарием теории управления, эконометрист, вооруженный методологией и инструментарием теории экономической динамики, менеджер, вооруженный методологией и инструментарием теории организации, маркетинга и коучинга. Четвертое поколение складывается из выпускников программ теоретической и прикладной инноватики. Им предстоит управлять потоками многомерных инноваций» [1].
Одно из направлений научно-педагогической работы кафедры управления инновациями ЮЗГУ - «Интеллектуальные инструменты управления инновациями». Во всем мире моделирование становится одним из основных методов управления. Особенно это справедливо для сферы управления инновациями. Ведь в инноватике трудно опираться на наработанный годами в организациях опыт повторяющихся или подобных ситуаций, так как инновации (по определению) – это то, чего раньше не было. Моделирование же – это способ выяснить то, чего не было, но возможно будет. Вот почему один из основных инструментов управления инновациями в настоящее время – моделирование.
На кафедре «Управления инновациями» ЮЗГУ более 50 студентов учатся мыслить моделями - на базе комплекса когнитивных информационных технологий: системной динамики, нейронных самоорганизующихся карт Кохонена, многоагентного моделирования и др., разрабатывают модели процессов и объектов управления и проводят на них исследования.
Разработки и исследования проводятся в рамках НИРС, на практических занятий по дисциплинам «Системный анализ и принятие решений», «Инвариантные технологии инновационных проектов», при разработке курсовых проектов по дисциплине «Имитационное моделирование в управлении инновациями», выпускных бакалаврских работ, дипломных проектов специалистов и в диссертациях на степень магистра.