- •1. Задачи, предмет и содержание теории статистики. Отрасли статистической науки.
- •2. Статистическая методология. Этапы стстистических исследований.
- •3. Статистический показатель. Понятие о системах показателей.
- •4. Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения: отчётность и специально организованное статистическое наблюдение.
- •5. Виды статистического наблюдения ( по признакам времени, полноты охвата едениц совокупности).
- •6. Основные этапы обработки данных статистического наблюдения: группировка и сводка. Их взаимосвязь.
- •7. Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки.
- •8. Статистические таблицы. Их значение. Виды таблиц. Порядок оформления статистических таблиц.
- •9. Понятие о статистическом графике. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического графика правила его построения. Основные виды графических изоброжений.
- •10. Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •11. Понятие об относительных статистических величинах. Виды относительных велечин. Способы их расчёта и формы выражения.
- •12. Средние как типические характеристики единицы совокупности. Степенные средние.
- •13. Средняя арифметическая и хронологическая. Правила выбора формы средней.
- •14. Структурные средние.
- •15. Вариация как неотъемлемая особенность совокупностей.
- •16. Показатели размера вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- •17. Выборочное наблюдение как основной вид несплошного наблюдения.
- •18. Понятие взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи.
- •19. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Расчёт параметров уравнения регрессии и интерпретации.
- •20. Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейное отношение корреляции.
- •21. Понятие и классификация рядов динамики.
- •22. Правила построения ряда динамики.
- •23. Аналитические показатели динамики: показатели уровня абсолютного и относительного прироста, абсолютное содержание 1% прироста.
- •24. Динамические средние, их отличительные способности. Расёт динамических средних.
- •25. Основная тенденция ряда (тренд) и методы её выявления. Понятие о варавнивании динамических рядов, методы выравнивания.
- •26. Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.
- •27. Индивидуальные индексы.
- •28. Агрегатный индекс.
- •29. Индексы средних величин (индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов). Их взаимосвязь, порядок построения, социально-экономический смысл.
- •30. Использование индексного метода в экономическом анализе.
1. Задачи, предмет и содержание теории статистики. Отрасли статистической науки.
Статистика от латинского слова status— состояние. В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введён в XVIII в. немецким учёным Г. Ахенвалем.В настоящее время термин статистика употребляется в различных значениях:
1. отрасль практической деятельности, цель которой сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни
2. цифровой материал, служащий для характеристики какой — либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя.
3. отрасль знания, особая научная дисциплина.
Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их количественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Особенности статистики как науки:
исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы
статистика характеризует структуру общественных явлений
изучается дифференциация явлений в пространстве и во времени.
Метод статистики— это совокупность общих правил, принципов, приёмов и методов анализа, пользуясь которыми статистика изучает свой предмет.
Специфика методов:качествоэто внутренняя определенность, количествовнешн.опред-сть, сущностьвнутр. устойчивая сторона действительности,явлениявнешн.форма проявления сущности, случайность то,что не имеет причину в себе, необходимость то,что имеет причину в самом себе.
Этапы статистического исследования:
1. статистическое наблюдение
2. сводка и группировка результатов наблюдения
3. обработка и анализ полученных сводных материалов.
Прохождение каждой стадии исследования связано и использованием специальных методов.
1. Метод массовых наблюдений.Статистическое наблюдение — научно-организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях.
2. Метод статистической сводки и группировки, статистических таблиц и графиков.Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. В зависимости от числа и видов признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные; типологические, структурные, аналитические; первичные и вторичные. Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц.
В процессе исторического развития в составе статистики как единой науки выделились и получили известную самостоятельность следующие отрасли:
1. Общая теория статистики, которая разрабатывает понятие категорий и методы измерения количественных закономерностей общественной жизни.
2. Экономическая статистика изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях.
3. Социальная статистика, изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная и др.).
4. Отраслевые статистики (статистика промышленности, агропромышленного комплекса, транспорта, связи и т.д.).
Все отрасли статистики, развивая и совершенствую свою методологию способствуют развитию статистической науки в целом.