- •Понятие системы. Эффективность систем
- •Параметры и характеристики систем
- •Модель. Классификация моделей
- •Методы моделирования
- •Метод статистических испытаний
- •Составляющие имитационной модели
- •События в имитационной модели
- •Основные характеристики простейшей смо
- •Компоненты дискретно-событийной имитационной модели и их организация
- •Определение событий и переменных в имитационной модели
- •Smpl: список событий
- •Smpl: список средств
- •Smpl: список очередей
- •Операции инициализации языка smpl
- •Операции над списком событий языка smpl
- •Операции над средствами языка smpl
- •Операции над очередями языка smpl
- •Моделирование простейшей смо на smpl
- •Генераторы случайныхчисел
- •Метод обратной функции и его использование для гененрирования непрерывных случайных величин
- •Метод обратной функции и его использование для гененрирования дискретных случайных величин
- •Выходные данные и стохастические процессы моделирования
- •Характеристики случайного процесса
- •Статистический анализ выходных данных автономной системы. Типы имитационного моделирования.
- •Переходное и установившееся поведение стохастического процесса
- •Оценка средних значений при переходном режиме моделирования
- •Получение заданной точности при переходном режиме моделирования
- •Проблема начального переходного процесса
- •Процедура Велча
- •Общие принципы построения факторных планов
- •Полный факторный эксперимент 2k, построение планов
- •Оценка главных эффектов и эффектов взаимодействия
- •Поверхности отклика и метамодели. Методы поиска оптимума
- •Имитационная модель системы управления запасами
- •Логика программы
- •Общие принципы оценки адекватности моделей
- •Особенности оценки адекватности им
- •Методы верификации моделирующих компьютерных программ
- •Этапы имитационного моделирования
-
Понятие системы. Эффективность систем
Система – совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных в целое для достижения некоторой цели. Цель определяется назначением системы.
Элемент – минимальный неделимый объект при текущем уровне детализации.
Структура системы задается перечнем элементов, входящих в состав системы и связей между ними.
Структура задается графически в виде схем и аналитически, когда задается количество типов элементов, число элементов каждого типа и матрица связей (инцидентности).
Функция системы – правила достижения поставленной цели.
Способы задания функции:
1) алгоритмический (последовательность шагов, выполняемых системой для достижения цели).
2) аналитический ( в виде математической зависимости в терминах некоторого мат. аппарата – теория множеств, теория случайного процесса, теория массового обслуживания).
3) графический (в виде временных диаграммах).
4) табличный (функциональная зависимость, булевы функции, автоматные таблицы функций-переходов и т.д.).
Важнейшие свойства системы
1) целостность (система состоит из взаимодействующих совместимых элементов, возможно неоднородных)
2) связность (наличие устойчивых существенных связей между элементами)
3) организованность (наличие определенной структурной и функциональной организации, обеспечивающей снижение энтропии системы по сравнению с энтропией системообразующих факторов).
4) интегративность (наличие качеств, присущих системе в целом, но не свойственных ни одному из ее элементов в отдельности).
Эффективность – степень соответствия системы своему назначению. Эффективность оценивается некоторым набором показателей. Показатель эффективности – мера одного свойства системы. Как правило, количественная.
Показатели зачастую являются противоречивыми, т.е. изменение структурной и функциональной организации системы приводят к улучшению одних показателей и ухудшению других.
Критерий эффективности – это мера эффективности системы, обобщающие все или многие свойства в одной оценке.
В общем случае моделирование направлено на решение задач анализа, связанных с оценкой эффективности систем, т.е. это задачи исследования систем.
Вторым направлением являются задачи синтеза, т.е. построения оптимальных систем в соответствии с выбранным критерием эффективности (или оптимизации систем).
-
Параметры и характеристики систем
Параметры описывают первичные свойства системы и являются исходными данными моделирования.
Характеристики описывают вторичные свойства системы, определяются как функция параметра.
Параметры делятся на внутренние, которые включают структурные параметры (описывают состав и связи элементов системы), а функциональные параметры описывают режим функционирования системы, и внешние параметры, которые описывают взаимодействие системы с внешней средой (это нагрузочные параметры, описывающие входное воздействие на систему и прочие параметры внешней окружающей среды, неуправляемые).
Параметры могут быть детерминированные или случайные, а также управляемые и неуправляемые.
Характеристики делятся на глобальные, которые описывают эффективность системы в целом, и локальные, которые описывают качество функционирования отдельных элементов или подсистем.
Глобальные делятся на мощностные характеристики (т.е. характеристики производительности), временные, надежностные.
Таким образом, мы можем интерпретировать параметры системы как входные величины, а характеристики –выходные величины.
Закон функционирования системы : H(t) = fc(S,F,Y,X,t)
S – структурные параметры
F – функциональные параметры
Y – нагрузочные параметры
X – параметры внешней среды
t – время
H = (V,T,N,C,Z)
V – мощностные характеристики
T – временные
N – надежностные
C – экономические
Z – прочие