Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Кубова Система поддержки принятия решений.docx
Скачиваний:
77
Добавлен:
22.03.2016
Размер:
237.41 Кб
Скачать

Геометрический метод решения игр.

Геометрический метод решения применим только к играм, в которых хотя бы один игрок имеет только две стратегии. Чаще всего к такому виду игра приводится после упрощения исходной платежной матрицы.

Если в игре (2×n) или (m×2) с нулевой суммой нет оптимального решения в чистых стратегиях, то оптимальное решение в смешанных стратегиях содержит не более двух чистых.

Графическое решение игры вида (2×n).

Рассмотрим решение задачи (2×n)на примере задачи (2х4)

Игра задана платежной матрицей:

стратегии

В1

В2

В3

В4

αi

А1

А2

2

4

2

3

3

2

-1

6

-1

2

j

4

3

3

6

Видим, что игра не имеет седловой точки, так как α = 2 < 3.

Пусть вероятность применения игроком А стратегии А1 равна р1, стратегии А2 равна р2. Введем следующие обозначения смешанных стратегий игрока А:

р1= х1 и р2= х2 = 1 - х1.

Найдем оптимальное решение игрока А. Найдем ожидаемые выигрыши игрока А, соответствующие чистым стратегиям игрока В.

1 = 2х1 + 4х2

2 = 2х1 + 3х2

3 = 3х1 + 2х2

4 = -1х1 + 6х2

Подставляя в эти выражения х2 = 1 - х1, сформируем таблицу выигрышей игрока А.

Чистые стратегии

игрока В

Ожидаемые выигрыши

игрока А

B1

B2

B3

B4

-2x1 + 4

-x1 + 3

x1 + 2

-2x1 + 6

Изобразим на осях х1, х2 четыре прямые, соответствующие линиям выигрыша, которые являются графиками этих функций от x1.

Максиминная точка определяется как самая верхняя точка на нижней огибающей этих прямых (жирная линия). В этой точке пересекаются любые две из прямых 2, 3, 4. Оптимальное решение определим из пересечения любых двух из этих прямых, имеющих противоположные наклоны, например, прямые 2, 3:

, откуда , тогда цена игры

Получим оптимальное решение игрока А:

Теперь найдем оптимальное решение в смешанных стратегиях для игрока В. Вероятности применения игроком В своих стратегий qj обозначим через yj. Поскольку оптимальная стратегия игрока А определялась из равенства выражений , соответствующих 2-ой 3-ей чистым стратегиям игрокаВ, то вероятности стратегий В1 и В4 равны нулю, сумма вероятностей всех стратегий игрока В равна 1. Следовательно, получим

Ожидаемые проигрыши игрока В, соответствующие чистым стратегиям А, получим из соотношений

α1 = 2у2 + 3у3

α2 = 3у2 + 2у3

Подставляя значение у3 = 1 – у2, получим таблицу проигрышей игрока В

Чистые стратегии игрока А

Ожидаемые проигрыши игрока В

А1

А2

-y2 + 3

y2 + 2

Оптимальное решение, соответствующее минимаксной точке определяется из равенства: , откуда,

Оптимальное решение игрока В:

Таким образом, оптимальное решение игры:

Графическое решение игры вида (m×2).

Рассмотрим решение задачи(m×2) на примере задачи (4х2)

Игра задана платежной матрицей:

стратегии

В1

В2

αi

А1

А2

А3

А4

2

2

3

-2

4

3

2

6

2

2

2

-2

j

3

6

Решение.

Пусть y1 и y2 = 1 - y1 – смешанные стратегии игрока B. Найдем оптимальное решение игрока B.

Ожидаемые проигрыши игрока В, соответствующие чистым стратегиям игрока А, приведены в таблице.

Чистые стратегии

игрока А

Ожидаемые проигрыши

игрока В

А1

А2

А3

А4

-2y1 + 4

-y1 + 3

y1 + 2

-8y1 + 6

На рисунке изображены четыре прямые, являющиеся графиками этих функций от y1.

Минимальная точка определяется как самая низкая точка на верхней огибающей.

В этой точке пересекаются две прямые 1, 3. Оптимальное решение определим из пересечения этих прямых:

, откуда ,

Оптимальное решение игрока B:

Найдем оптимальное решение игрока А в смешанных стратегиях. Прямые, пересекающиеся в минимаксной точке, соответствуют чистым стратегиям 1 и 3 игрока А. Это означает, что

Ожидаемые проигрыши игрока А, соответствующие чистым стратегиям В, представлены в таблице.

Чистые стратегии игрока В

Ожидаемые проигрыши игрока А

В1

В2

-x1 + 3

2x1 + 2

Из уравнения находим, тогда.

Оптимальное решение игрока А:

Таким образом, оптимальное решение игры: