- •Содержание
- •Лабораторная работа № 1
- •Цель
- •Теоретические сведения
- •Примеры программ
- •Дополнительное чтение
- •Задание к выполнению лабораторной работы
- •Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Содержание отчета
- •Лабораторная работа № 2
- •Цель
- •Теоретические сведения
- •Примеры программ
- •Задание к выполнению лабораторной работы
- •Содержание отчета
- •Лабораторная работа № 3
- •Цель
- •Теоретические сведения
- •Примеры программ
- •Дополнительное чтение
- •Задания к выполнению лабораторной работы
- •Содержание отчета
- •Лабораторная работа № 4
- •Цель
- •Теоретические сведения
- •Примеры программ
- •Задания к выполнению лабораторной работы
- •Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Вариант №11
- •Вариант №12
- •Вариант №13
- •Вариант №14
- •Вариант №15
- •Содержание отчета
- •Лабораторная работа № 5
- •Цель
- •Примеры программ
- •Задание к выполнению лабораторной работы
- •Содержание отчета
- •Лабораторная работа № 6
- •Цель
- •Теоретические сведения
- •Примеры программ
- •Дополнительное чтение
- •Задание к выполнению лабораторной работы
- •Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Содержание отчета
- •Расчетно–графическое задание
- •Цель
- •Содержание отчета
- •Практические задачи
- •Задача №1
- •Теоретические сведения
- •Задача №2
- •Теоретические сведения
- •Задача №3
- •Теоретические сведения
- •Задача №4.
- •Теоретические сведения
- •Задача №5
- •Теоретические сведения
- •Задача №6
- •Теоретические сведения
- •Задача №7
- •Теоретические сведения
- •Задача №8
- •Задача №9
- •Задача №10
- •Теоретические сведения
- •Библиографический список
39
Зададимся некоторым ненулевым шагом интегрирования h . Тогда приближенное значение i–ой неизвестной функции в точке
x(k +1) = x(k) +h |
|
можно |
вычислить |
|
по |
формуле: |
||
y (x(k +1)) = y (k +1) |
≈ y |
(k) + h |
(k (i) +2k (i) +2k |
|
(i) +k (i)) , |
|
||
i |
i |
i |
6 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
где
k1(i) = Fi(x(k), y1(k),..., yn(k))
k |
(i) = F(x(k) +h |
2 |
, y (k) +k1(1) |
2 |
,..., y (k) +k1(n) |
2 |
) |
||||
2 |
i |
|
1 |
|
|
n |
|
|
|||
k |
(i) = F(x(k) +h |
2 |
, y (k) +k2 |
(i) |
2 |
,..., y (k) +k2 |
(n) |
2 |
) |
||
3 |
i |
|
1 |
|
|
n |
|
|
|||
k |
(i) = F(x(k) +h, y |
(k) +k (i),..., y |
(k) +k (n)) |
|
|
|
|||||
4 |
i |
|
1 |
3 |
|
|
n |
3 |
|
|
|
Задача №3
Выполнить локальную фильтрацию растрового изображения.
Теоретические сведения
Для представления графической информации на двумерной плоскости монитора применяется растровая графика. Растровая графика оперирует с произвольными изображениями в виде растров. Растр10 — это описание изображения на плоскости путем разбиения (дискретизации) его на одинаковые элементы по регулярной сетке и присвоением каждому элементу цветовой информации.
Наиболее распространенная цветовая модель — RGB11. В этой модели каждый пиксель представлен тремя числами — тремя цветовыми составляющими (красной, зеленой и голубой).
Локальная фильтрация — это метод обработки растровых изображений, позволяющий улучшить его качества: уменьшить искажения, увеличить резкость, выделить контуры и т.д. Суть метода заключается в перемещении по изображению локального окна (матрицы). Окно проходит по изображению так, что каждый пиксель
10от англ. Raster
11От англ. red, green, blue — красный, зеленый, голубой
2 мар. 2010 г.