Вопросы

1. Почему Флинер и Кернс заключили, что старшие дети больше плачут при уходе матери, чем при ухо­де ассистентки, а у младших детей такого разли­чия нет?

2. Что такое нуль-гипотеза?

3. Почему в эксперименте Флинера и Кернса возмож­но третье заключение, в то время как в эксперименте 259Иоки по предпочтению сорта томатного сока только два?

4. Что показывает диаграмма, иллюстрирующая: раз­личие между средними для каждого условия, стати­стическое решение и заключение об эксперимен­тальной гипотезе?

5. Как влияет уменьшение надежности на величину различия между средними, требуемую для отверже­ния нуль-гипотезы?

6. Как влияет альфа-уровень в правиле решения на величину различия между средними, требуемую для отвержения нуль-гипотезы?

7. Соотнесите альфа-уровень с риском ошибок I и II типов.

8. Когда особенно важно избегать ошибки I типа?

9. Опишите три фактора, влияющие на вероятность бета. Что это означает в отношении риска ошибки II типа?

10. При каких условиях экспериментатор может заклю­чить, что независимая переменная не оказывает действия?

11. Почему говорят, что разумное использование пра­вила статистического решения способствует внут­ренней валидности?

12. Может ли быть в эксперименте слишком много ис­пытуемых?

13. Если в эксперименте получены надежные данные и высоко значимые различия между условиями, обес­печивает ли это полностью валидность вывода?

Статистическое приложение: t-критерий

В данном приложении будет описан метод нахождения величины различия между средними, необходимой для отвержения нуль-гипотезы. Фактически мы будем по­дробно объяснять диаграммы, представленные на рис. 6.1.

260Выборочное распределение

Давайте еще раз предположим, что данные по вре­мени реакции, представленные в предыдущих статисти­ческих приложениях, получены в межгрупповом экспе­рименте. Мы, таким образом, имеем среднее время реакции для каждого из 17 испытуемых, которым предъявлялось условие А (свет), и среднее время реак­ции для каждого из 17 испытуемых, которым предъяв­лялось условие Б (тон). Более того, известно общее среднее для испытуемых в условии А (185 мс) и общее среднее в условии Б (162 мс). Наконец, мы знаем раз­ницу между этими двумя средними, М_А—М_б, равную. +.23 мс.

Если бы исследовались две другие группы испытуе­мых, отобранные тем же способом, то, конечно, не сле­довало бы ожидать М_А—М_б в точности равной 23 мс. Нельзя было бы ожидать точно такой же разницы + 23 мс и в третьем эксперименте. Напротив, мы пред­полагаем, что это значение М_А—М_б будет несистемати­чески варьировать от эксперимента к эксперименту.

Допустим, что путем повторения этого эксперимента был реализован бесконечный эксперимент, при котором каждое условие предъявлялось 17 испытуемым беско­нечное число раз. Предположим далее, что нуль-гипоте­за верна. Тогда различие между общими средними — которое есть параметр — должно равняться нулю. Дру­гими словами, М̅_А—М̅_б=0. Однако величина статисти­ки М_А—М_б должна варьировать от эксперимента к эксперименту.

Распределение величин М_А—М_б для серии последо­вательных экспериментов может быть представлено так, как было описано ранее. Обозначим величину +23, ко­торая была получена в реальном эксперименте, номе­ром 1; предположим, что мы провели второй такой же эксперимент и получили величину — 4, обозначим ее номером 2; величину, полученную в третьем экспери­менте (допустим, 0), — номером 3 и т. д. Таким обра­зом, результаты девяти экспериментов, в случае М_А—М_б = 0, могли бы выглядеть следующим образом.

261

Рис, 6.2. Ось абсцисс — М_А—М_б. Ось ординат — частота

К счастью, можно вывести, как это распределение выглядело бы для бесконечного числа экспериментов. Мы можем реально изобразить ожидаемое распреде­ление величин М_А—М_б. Более того, мы можем оценить стандартное отклонение, которое имело бы это распре­деление. Такой тип теоретически выведенного распре­деления называют выборочным распределением. Описы­ваемое здесь распределение является выборочным распределением разностей между средними (имеются также выборочные распределения для средних, для стандартных отклонений и т. д.).

Приводим выборочное распределение для нашего эксперимента по времени реакции с предположением, что нуль-гипотеза М̅_А—М̅_б=0 верна.

Заметьте, что стандартное отклонение (СО) равно 6,1.

Рис. 6.3. Ось абсцисс — М_А—М_б . Ось ординат — относительная частота

262Поэтому разность М_А—М_б = +12,20, получен­ная в каком-то эксперименте, находится на расстоянии двух стандартных отклонений выше предполагаемой величины М̅_А—М̅_б = 0, а разность М_А—М_б , равная —18,30, -- на три стандартных отклонения ниже пред­полагаемого нуля и т. д.