Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Никтина. КР

.pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
29.03.2016
Размер:
732.79 Кб
Скачать

Зобщ = 616,45 × 10 + 251,7 × 20 + 115,79 × 30 = 14672,2 рубхран2 = 14672,2 × 0,3 = 4401,66 руб ∆ хран = 5903,64 − 4401,66 = 1501,98 руб

 

Лист

23.03.01.090754

12

Изм. Лист

№ докум.

Подпись Дата

3 Дифференциация ассортимента по методу XYZ

Анализ ABC позволяет дифференцировать ассортимент (номенклатуру ресурсов, а применительно к торговле – ассортимент товаров) по степени вклада в намеченный результат. Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа XYZ иной – здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.

В группу X включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам,

включенным в данную группу, хорошо предсказуем.

Вгруппу Y включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы Y

средние.

Вгруппу Z включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализации товаров группы 2 сложно.

Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y или Z, является коэффициент вариации спроса по этой позиции.

Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительной колеблемости:

 

 

( −

 

 

 

 

 

)2

 

 

=

 

 

 

 

=

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где – i-е значение спроса по оцениваемой позиции; х— среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период n; n — величина периода, за который произведена оценка.

Порядок проведения анализа:

 

Лист

23.03.01.090754

13

Изм. Лист

№ докум.

Подпись Дата

1.Определение коэффициента вариации по отдельным позициям ассортимента;

2.Группировка объектов управления в порядке возрастания коэффициента вариации;

3.Построение кривой XYZ;

4.Разделение совокупности объектов на 3 группы: X, Y, Z.

Полученные расчёты представим в таблицах 3.1 и 3.2.

Таблица 3.1 – Расчёт вариации коэффициента спроса

 

Но

 

Реализация за квартал, тыс. руб.

 

 

 

Среднее

 

 

ме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

квадратич

Коэффициент

 

р

 

 

 

 

 

 

 

 

Дисперси

 

 

 

За квартал

 

 

 

 

еское

вариации

 

поз

 

 

 

Средне

 

я

 

За год

 

 

 

 

 

отклонен

реализации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

иц

I

II

III

IV

 

е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ие

 

 

ии

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

 

7

 

8

9

10

 

1

6010

1490

500

2500

1520

 

1502,5

 

500118,8

707,2

47,1

 

2

4640

240

1460

90

2850

 

1160

 

1234350

1111,0

95,8

 

3

8200

1040

2890

1450

2820

 

2050

 

669650

818,3

39,9

 

4

7510

1060

2780

2770

900

 

1877,5

 

808718,8

899,3

47,9

 

5

3990

970

900

1360

760

 

997,5

 

49518,75

222,5

22,3

 

6

7120

1760

2180

520

2660

 

1780

 

630600

794,1

44,6

 

7

8190

2400

2630

1020

2140

 

2047,5

 

381968,8

618,0

30,2

 

8

6190

740

1060

1720

2670

 

1547,5

 

544868,8

738,2

47,7

 

9

5280

280

2020

1270

1710

 

1320

 

431550

656,9

49,8

 

10

5060

1580

1860

1580

40

 

1265

 

513275

716,4

56,6

 

11

5020

2310

340

1590

780

 

1255

 

572025

756,3

60,3

 

12

8340

2870

1970

2890

610

 

2085

 

863275

929,1

44,6

 

13

6010

1520

2790

550

1150

 

1502,5

 

672368,8

820,0

54,6

 

14

6770

2600

1560

2310

300

 

1692,5

 

790368,8

889,0

52,5

 

15

5900

2090

1500

1670

640

 

1475

 

278525

527,8

35,8

 

16

5880

2530

220

300

2830

 

1470

 

1476150

1215,0

82,7

 

17

5550

2990

1110

1340

110

 

1387,5

 

1069819

1034,3

74,5

 

18

4390

1730

810

620

1230

 

1097,5

 

182068,8

426,7

38,9

 

19

7670

1920

1710

2210

1830

 

1917,5

 

34068,75

184,6

9,6

 

20

6560

2740

960

700

2160

 

1640

 

706600

840,6

51,3

 

21

6200

460

2900

600

2240

 

1550

 

1097300

1047,5

67,6

 

22

8190

2830

1780

2820

760

 

2047,5

 

734568,8

857,1

41,9

 

23

4480

1080

1090

1020

1290

 

1120

 

10350

101,7

9,1

 

24

6770

2280

370

2510

1610

 

1692,5

 

692318,8

832,1

49,2

 

25

6790

1270

1280

1570

2670

 

1697,5

 

329768,8

574,3

33,8

 

26

10290

2840

2540

2680

2230

 

2572,5

 

50368,75

224,4

8,7

 

27

5190

2580

2280

180

150

 

1297,5

 

1293919

1137,5

87,7

 

28

2100

180

210

440

1270

 

525

 

195125

441,7

84,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лист

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23.03.01.090754

14

Изм. Лист

№ докум.

Подпись

Дата

 

 

 

 

 

 

 

Окончание таблицы 3.1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

29

6370

1620

2030

2550

170

1592,5

783118,8

884,9

55,6

30

6620

930

2670

2090

930

1655

567675

753,4

45,5

31

6120

60

1510

2990

1560

1530

1073450

1036,1

67,7

32

3690

10

2320

500

860

922,5

742018,8

861,4

93,4

33

6700

620

1690

2310

2080

1675

420125

648,2

38,7

34

6620

1490

2590

1970

570

1655

544475

737,9

44,6

35

6090

370

2490

450

2780

1522,5

1248969

1117,6

73,4

36

6910

1860

1630

660

2760

1727,5

558168,8

747,1

43,2

37

7230

720

2710

2640

1160

1807,5

777368,8

881,7

48,8

38

7230

2190

1740

2910

390

1807,5

843918,8

918,7

50,8

39

6110

1120

10

2920

2060

1527,5

1172869

1083,0

70,9

40

7990

1710

2380

2470

1430

1997,5

193568,8

440,0

22,0

41

6160

2290

1560

1250

1060

1540

219350

468,3

30,4

42

8360

2950

620

2520

2270

2090

779450

882,9

42,2

43

7100

1190

1920

2480

1510

1775

232625

482,3

27,2

44

8100

2180

1930

2540

1450

2025

157225

396,5

19,6

45

7860

2390

10

2720

2740

1965

1293325

1137,2

57,9

46

8630

2080

1810

2910

1830

2157,5

200068,8

447,3

20,7

47

7310

2040

2030

1750

1490

1827,5

51518,75

227,0

12,4

48

4840

2210

1570

580

480

1210

514850

717,5

59,3

49

7560

2380

2310

850

2020

1890

378750

615,4

32,6

50

6810

1740

2650

1980

440

1702,5

642518,8

801,6

47,1

Дифференциацию ассортимента XYZ произведём при помощи алгоритма:

Таблица 3.2 – Алгоритм дифференциации ассортимента XYZ

Группа

Интервал

 

 

X

0% < 10%

 

 

Y

10% < 25%

 

 

Z

25% < ∞

 

 

 

Лист

23.03.01.090754

15

Изм. Лист

№ докум.

Подпись Дата

Таблица 3.3 – Продукты компании, выстроенные в порядке возрастания

коэффициента вариации реализации

 

№ позиции

Коэффициент

№ строки

 

Количество

Группа X, Y, Z

 

 

 

вариации (Oy)

упорядоченного

 

позиций

 

 

 

 

 

 

списка

 

ассортимента

 

 

 

 

 

 

 

 

упорядоченного

 

 

 

 

 

 

 

 

списка

 

 

 

 

 

 

 

 

нарастающим

 

 

 

 

 

 

 

 

итогом к общему

 

 

 

 

 

 

 

 

количеству

 

 

 

 

 

 

 

 

позиций

 

 

 

 

 

 

 

 

ассортимента (Ох),

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

1

 

2

3

 

4

5

 

 

26

 

8,7

1

 

2

X

 

 

23

 

9,1

2

 

4

X

 

 

19

 

9,6

3

 

6

X

 

 

47

 

12,4

4

 

8

Y

 

 

44

 

19,6

5

 

10

Y

 

 

46

 

20,7

6

 

12

Y

 

 

40

 

22

7

 

14

Y

 

 

5

 

22,3

8

 

16

Y

 

 

43

 

27,2

9

 

18

Z

 

 

7

 

30,2

10

 

20

Z

 

 

41

 

30,4

11

 

22

Z

 

 

49

 

32,6

12

 

24

Z

 

 

25

 

33,8

13

 

26

Z

 

 

15

 

35,8

14

 

28

Z

 

 

33

 

38,7

15

 

30

Z

 

 

18

 

38,9

16

 

32

Z

 

 

3

 

39,9

17

 

34

Z

 

 

22

 

41,9

18

 

36

Z

 

 

42

 

42,2

19

 

38

Z

 

 

36

 

43,2

20

 

40

Z

 

 

6

 

44,6

21

 

42

Z

 

 

12

 

44,6

22

 

44

Z

 

 

34

 

44,6

23

 

46

Z

 

 

30

 

45,5

24

 

48

Z

 

 

1

 

47,1

25

 

50

Z

 

 

50

 

47,1

26

 

52

Z

 

 

8

 

47,7

27

 

54

Z

 

 

4

 

47,9

28

 

56

Z

 

 

37

 

48,8

29

 

58

Z

 

 

24

 

49,2

30

 

60

Z

 

 

9

 

49,8

31

 

62

Z

 

 

38

 

50,8

32

 

64

Z

 

 

20

 

51,3

33

 

66

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

Лист

 

 

 

 

 

 

23.03.01.090754

16

Изм. Лист

№ докум.

Подпись Дата

 

 

 

 

Окончание таблицы 3.3

1

2

3

4

5

14

52,5

34

68

Z

13

54,6

35

70

Z

29

55,6

36

72

Z

10

56,6

37

74

Z

45

57,9

38

76

Z

48

59,3

39

78

Z

11

60,3

40

80

Z

21

67,6

41

82

Z

31

67,7

42

84

Z

39

70,9

43

86

Z

35

73,4

44

88

Z

17

74,5

45

90

Z

16

82,7

46

92

Z

28

84,1

47

94

Z

27

87,7

48

96

Z

32

93,4

49

98

Z

2

95,8

50

100

Z

Построим кривую XYZ для того, чтобы визуально определить группы продуктов, в пределах которых поведение коэффициента вариации спроса имеет характерные особенности.

Коэффициент вариации

Кривая XYZ

120

100

80

60

40

20

0

0

20

40

60

80

100

120

Количество позиций

Рисунок 4.1 – Кривая XYZ

 

Лист

23.03.01.090754

17

Изм. Лист

№ докум.

Подпись Дата

Изначально кривая XYZ-анализа поднимается вверх плавно, а затем подъём активизируется, что означает появление нестабильных позиций и проблем в управлении запасами.

Последний участок графика резко уходит вверх, т.е. эта группа явно проблемных позиций с резкими колебаниями спроса.

4 Построение матрицы ABC-XYZ анализа

 

 

 

Лист

 

 

23.03.01.090754

18

Изм. Лист

№ докум.

Подпись Дата

 

Матрица АВС-XYZ анализа строится по форме таблицы 4.1.

Таблица 4.1 – Форма матрицы АВС-XYZ

AX

AY

AZ

 

 

 

BX

BY

BZ

 

 

 

CX

CY

CZ

 

 

 

В ячейки матрицы вписываются продукты или товары, либо их номера по первичному.

Например, в ячейку АХ вписываются номера продуктов, вошедших в группу А при выполнении АВС – анализа и в группу Х при выполнении XYZ –

анализа.

Что дает распределение всего ассортимента продуктов по ячейкам матрицы АВС - XYZ – анализа?

Например, для товарных позиций AX, AY, AZ (первая строка матрицы)

следует выбирать индивидуальные технологии управления запасами. Очевидно для позиций, входящих в группу АХ, следует рассчитать оптимальный размер заказа и рассмотреть возможность применения технологии доставки «точно в срок».

Дело в том, что по проведенному АВС – анализу в группу А попадают те позиции из анализируемого ассортимента, которые имеют большой процент реализации в году (т.е. большую долю в реализации). С другой стороны XYZ –

анализ показывает, что в группу Х попадают именно те позиции, стабильность спроса которых достаточно велика, что подтверждается относительно малой величиной коэффициента вариации спроса.

Позиции, входящие в группу AZ, наоборот следует контролировать ежедневно, т.к. доля в годовой реализации этих продуктов остается достаточно высокой, а коэффициент вариации спроса также достаточно велик.

Это говорит о нестабильности спроса на данные ассортиментные позиции.

Управление запасами по позициям, входящим в группу ВХ, BY, BZ,

может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным технологиям (как по срокам планирования, так и по способам доставки). СХ,

 

Лист

23.03.01.090754

19

Изм. Лист

№ докум.

Подпись Дата

CY, CZ может осуществляться на более длительный период, например, на квартал, с еженедельной (или ежемесячной) проверкой наличия запаса на складе.

Таблица 4.2 – Матрица ABC-XYZ

AX

AY

AZ

 

 

 

 

 

43 1 3 4 6 7 12 14 20 22

26 19

47 40 44 46

24 25 30 33 34 36 37 38

 

 

42 45 49 50

 

 

 

BX

BY

BZ

 

 

 

 

 

8 13 15 16 21 29 31 35 39

 

 

41

 

 

 

CX

CY

CZ

 

 

 

23

5

2 9 10 11 17 18 27 28 32

48

 

 

 

 

 

Заключение

 

Лист

23.03.01.090754

20

Изм. Лист

№ докум.

Подпись Дата

В ходе курсовой работы было рассмотрено управление запасами при обеспечении транспортного уровня обслуживания потребителей. Производился расчет доли продукта с нарастающим итогом (с помощью которого была построена кривая АВС-анализа), расчет затрат на содержание запаса,

коэффициент вариации (с его помощью были разделены позиции на группы X, Y, Z). После проведения АВС-анализа, было выделено процентное соотношение групп АВС ассортимента, группа А – 54%, группа В – 22%,

группа С – 24%.

После проведения XYZ – анализа была произведена дифференциация ассортимента по группам X, Y, Z. Было выявлено, что большинство позиций ассортимента относятся к группе Z.

Так же была построена матрица АВС-XYZ анализа, которая позволила выявить позиции, к которым необходимо принять меры по их улучшению.

Наибольшее количество позиций относятся к группам АZ, BZ, CZ. Позиции,

относящихся к группе АZ следует контролировать ежедневно, а группа BZ

может осуществляться по индивидуальным технологиям. В группе CZ

планирование запасов может осуществляться на более длительный период.

Список библиографических источников

 

 

 

Лист

 

 

23.03.01.090754

21

Изм. Лист

№ докум.

Подпись Дата