7. Оператор Replace

Для начала, удалим с главного процесса операторы FilterExamplesиSample. Процесс должен выглядеть как на рисунке 25.

Рисунок 25. Главный процесс после удаления Sample и Filter Examples

Запустим его. У поля Twitter, кроме допустимых значенийY\N, также присутствует значение «99» (Рисунок 26).

Рисунок 26. Значения атрибута twitter

Заменим его на допустимое при помощи оператора Replace. Найдем, добавим и соединим его аналогично остальным процессам (рисунок 27, шаги 1-5).

Рисунок 27. Добавление и настройка оператора Replace

Приступим к настройке. Attribute Filter Typeвыставляем вsingle, в спискеattributeвыбираемTwitter, вreplace whatвводим «99», а вreplace by– “N”. Таким образом, в столбцеTwitterвсе наблюдения, значения которых равны «99» будут заменены на моду “N” (в том, что модой являетсяN, мы узнали из вкладки статистика на рисунке 26).

Запускаем процесс. Нажатием на “Details” на вкладке статистики убеждаемся в том, что теперь все значения атрибутаTwitterэтоYилиN.

Рисунок 28. Значения атрибута Twitter

8. Оператор Select Attributes

Выбрать часть атрибутов набора данных можно при помощи оператора SelectAttributes. Найдем, добавим и соединим его аналогично предыдущим операторам (шаги 1-5 рисунка 29).

Рисунок 29. Добавление и первичная настройка оператора Select Attributes

Представление рисунков в таком виде не является корректным.

Настроим оператор. В AttributeFilterTypeвыбираемsubset(подмножество) и нажимаем наselectattributes. Откроется окно выбора атрибутов (рисунок 30). Выберем Birth_year, Gender, Marital_Status, Race и Years_on_Internet.

Рисунок 30. Окно выбора атрибутов

Запустим процесс. Отобразились только выбранные нами вкладки (рисунок 31).

Рисунок 31. Результат выполнения Select Attributes

Выполнение задания для самостоятельной работы

1. Набор данных

Набором данных для выполнения данной лабораторной работы стал файл *.csvс данными о бейсболистах с 1871 по 2014.

Ссылка на источник: http://seanlahman.com/baseball-archive/statistics/

В этом файле содержится информация о следующих атрибутах:

№	Название	Описание	Тип	Правильные значения
1	PlayerID	Уникальный код каждого игрока	Polynomial	Строковые, напр. Aaardsq01
2	BirthYear	Год рождения игрока	Integer	Числовые, [1800-2015]
3	birthMonth	Месяц рождения игрока	Integer	Числовые, напр. [1-12]
4	BirthDay	День рождения игрока	Integer	Числовые, напр. [1-31]
5	BirthCountry	Страна рождения игрока	Polynomial	Строковые, напр. USA
6	BirthState	Штат рождения игрока	Polynomial	Строковые, напр. FL
7	BirthCity	Город рождения игрока	Polynomial	Строковые, напр. Philadelphia
8	deathYear	Год смерти игрока	Integer	Числовые, [1800-2015]
9	deathMonth	Месяц смерти	Integer	Числовые, [1-12]
10	deathDay	День смерти	Integer	Числовые, [1-31]
11	deathCountry	Страна смерти	Polynomial	Строковые, напр. USA
12	deathState	Штат смерти	Polynomial	Строковые, напр. FL
13	deathCity	Город смерти	Polynomial	Строковые, напр. Philadelphia
14	nameFirst	Имя игрока	Polynomial	Строковые, напр. John
15	nameLast	Фамилия игрока	Polynomial	Строковые, напр. Smith
16	nameGiven	Фамилия+Имя или псевдоним	Polynomial	Строковые, напр. John Smith
17	Weight	Вес игрока в унциях	Integer	Числовые, [150-250]
18	Height	Рост игрока в см.	Integer	Числовые, [50-120]. Рост 180 записывается как 80.
19	Bats	Отбивающая рука игрока	Polynomial	Строковые, R\L\B
20	Throws	Бросковая рука игрока	Binomial	Строковые, R\L
21	Debut	Дата первого появления игрока в главной лиге	Date	Дата в формате YYYY-MM-DD, напр. 2016-11-26
22	FinalGame	Последняя игра игрока в главной лиге	Date	Дата в формате YYYY-MM-DD, напр. 2016-11-26

Для выполнения данной лабораторной работы нам будет достаточно первых 30 записей.

Создадим новый пустой проект и импортируем этот набор данных в RM:

Рисунок 33. Формат входного файла

Рисунок 34. Настройка атрибутов

Удалим атрибуты retroIDиbbrefIDнажатием на шестеренку ->ExcludeColumn, которые для нас бесполезны.