Билет №20

20)Метрики предпочтений, производительности, предсказывающие.

Метрики практичности — это, по сути дела, метрики качества ПО, количественный или оценочный показатель некоторых факторов или аспектов качества программной продукции. У этих метрик долгая и славная история применения в программной инженерии. Метрики практичности — это относительно новое направление, которое можно считать продолжением сущностного моделирования, помогающего разработчикам находить ответы на некоторые важные вопросы.

Все метрики можно разбить на три больших категории:

• метрики предпочтений — служат для количественного измерения субъективных пользовательских оценок и предпочтений;

• метрики производительности — с их помощью измеряют реальный КПД программного обеспечения;

• предсказывающие метрики — также называются проектными метриками; служат для оценки качества проектных решений или прототипов.

Метрики предпочтений

Один из наиболее простых и популярных методов оценки практичности заключается в использовании метрик предпочтений. Технология такова: берете несколько ничего не подозревающих субъектов — пользователей или потенциальных пользователей — и спрашиваете их, что они думают о данной системе. Естественно, у субъективной пользовательской оценки есть как плюсы, так и минусы. Плюсы — в относительной дешевизне и простоте получения информации, минусы — в том, что не всегда именно эта информация требуется разработчикам. Оценка пользователей не только субъективна сама по себе, но и пользовательские предпочтения весьма относительно коррелируют с реальной простотой использования и другими стандартными показателями практичности. Пользователи будут говорить вам про невиданное удобство использования и указывать при этом на запутанные или неэффективные системы. Попробуйте спросить, что они думают по поводу Web-сайтов, и в их ответе вы найдете подтверждение этим словам. Тем не менее субъективные впечатления конечных потребителей продукта игнорировать нельзя. Удовлетворение пользователя — это, несомненно, одна из составляющих практичности и важный фактор успеха на рынке. Ведь в самом деле, удовлетворение пользователя лучше подскажет, какой продукт «пойдет» на рынке, чем практичность сама по себе.

Многие разработчики пытаются создавать собственные схемы оценки пользовательских предпочтений. Например, можно показывать пользователям два экранных снимка (или карандашных наброска) и спрашивать, какой из них нравится больше.

Более систематический подход подразумевает предварительное создание списка вопросов, при ответе на которые можно пользоваться пятибалльной шкалой. Такие собственноручно созданные списки особенно полезны в тех случаях, когда необходимо решать чрезвычайно специфические проблемы, или когда речь идет о приложении для какой-нибудь необычной предметной области. Например, команда проектировщиков может захотеть узнать предпочтения пользователей телефонной справочной службы относительно того, как они хотят сообщать свои ответы: устно или нажимая клавиши на трубке. Или же можно показать потенциальным пользователям виртуальных шлемов несколько экранных снимков, отпечатанных на пленке, и спросить, какую цветовую гамму они предпочитают.

Создание анкет для пользователей, как и проектирование пользовательских интерфейсов, — это искусство и наука одновременно. И здесь также есть множество хитростей. Субъективные оценки, сделанные пользователями, могут быть весьма сложными, со множеством факторов, которые необходимо тщательно отделять друг от друга и, разумеется, изучать. Стандартные, проверенные бланки или анкеты обладают реальными преимуществами. Они надежнее единичных опросов, их адекватность обычно уже проверена временем, изучена, и доказательством тому может служить их широкое применение. Кроме того, они дают возможность сравнить впечатления пользователей со стандартными оценками других программных систем.