Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
112
Добавлен:
15.03.2018
Размер:
69.67 Кб
Скачать

Лабораторная №1

Изучение распределения Гаусса. Определение основных параметров распределения

Цель работы: в настоящей работе изучается экспериментальное распределение значений непрерывной случайной величины. В качестве исследуемой случайной величины будут использованы значения длины хвоинок сосны.

Ход работы

1. Заносим результаты измерений длины хвоинок (в мм) в таблицу, составляющую статистический ряд:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

68

61

63

55

72

79

82

77

61

54

51

70

69

88

62

72

57

56

64

66

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

52

71

67

65

81

73

75

84

67

58

77

79

63

56

80

71

68

65

76

73

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

86

74

62

58

77

75

69

87

68

73

71

64

66

69

78

72

85

55

70

68

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

59

71

87

63

72

68

75

79

70

61

65

67

62

71

88

78

71

68

70

74

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

55

71

64

75

70

77

59

68

81

72

63

74

76

68

85

71

73

67

81

76

2. Формируем упорядоченный статистический ряд

Находим размах выборки:

Разобьем на равных интервалов шириной:

Наметим границы интервалов группировки. Верхние пределы каждого из интервалов вычисляем по формуле:

Распределяем варианты выборки по интервалам группировки (находим частоты интервалов ), вычисляем статистические вероятности (как отношение частоты к объему выборки ) и среднее арифметическое для каждого интервала по формуле:

Заполняем таблицу:

1

51

55,625

6

0,06

53,67

3,22

16

2

55,625

60,25

7

0,07

57,57

4,03

10,82

3

60,25

64,875

13

0,13

62,54

8,13

7,23

4

64,875

69,5

20

0,2

67,3

13,46

1,46

5

69,5

74,125

25

0,25

71,68

17,92

0,71

6

74,125

78,75

13

0,13

76,31

9,92

5,18

7

78,75

83,375

8

0,08

80,25

6,42

8,41

8

83,375

88

8

0,08

86,25

6,9

21,13

3. Вычисляем математическое ожидание длины хвоинки по формуле:

4. Вычисляем дисперсию и среднее квадратическое отклонение:

5. Для каждого интервала вычисляем параметры:

Определяем значение функции Лапласа для соответствующих значений и находим теоретические вероятности попадания случайной величины в заданный интервал по формуле

1

-1,71

0,0436

-2,26

0,0119

0,0317

2

-1,16

0,123

-1,71

0,0436

0,0794

3

-0,61

0,2709

-1,16

0,123

0,1479

4

-0,06

0,4761

-0,61

0,2709

0,2052

5

0,49

0,6879

-0,06

0,4761

0,2118

6

1,04

0,8508

0,49

0,6879

0,1629

7

1,59

0,9441

1,04

0,8508

0,0933

8

2,14

0,9838

1,59

0,9441

0,0397

6. Строим на одном графике экспериментальные и теоретические вероятности попадания значений исследуемой величины в соответствующие интервалы:

7. Сравним экспериментальное и теоретическое распределение по критерию Пирсона

Вычислим статистический критерий по формуле:

Для чего вычислим теоретические частоты по формуле:

Сведем данные в таблицу:

1

51

55,625

6

3,17

2,53

2

55,625

60,25

7

7,94

0,11

3

60,25

64,875

13

14,79

0,22

4

64,875

69,5

20

20,52

0,01

5

69,5

74,125

25

21,18

0,69

6

74,125

78,75

13

16,29

0,66

7

78,75

83,375

8

9,33

0,19

8

83,375

88

8

3,97

4,09

8,5

Эмпирическое значение критерия равно H*=8,50

При уровне значимости α = 0,05 критическая точка равна квантили порядка (1- α)=0,95 распределения с степенями свободы. По таблице находим . В силу того, что наблюдаемое значение критерия меньше критического значения, нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении случайной величины, т.е. с вероятностью 0,95 можно утверждать, что длина хвоинок распределена по нормальному закону.

8. Проведем проверку нормальности распределения по критерию асимметрии и эксцессу.

Вычисляем выборочные коэффициенты асимметрии и эксцесса:

Имеем:

1

51

55,625

0,06

53,67

-261,28

4266,74

2

55,625

60,25

0,07

57,57

-134,43

1671,02

3

60,25

64,875

0,13

62,54

-53,97

402,62

4

64,875

69,5

0,2

67,3

-3,94

10,63

5

69,5

74,125

0,25

71,68

1,19

1,99

6

74,125

78,75

0,13

76,31

32,66

206,09

7

78,75

83,375

0,08

80,25

86,15

883,05

8

83,375

88

0,08

86,25

343,28

5578,32

Тогда:

Положительное значение асимметрии свидетельствует о незначительном превалировании значений выше среднего, а отрицательный эксцесс – о плосковершинном распределении относительно нормального распределения.

Вычисляем критические теоретические значения асимметрии и эксцесса:

Поскольку и , нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении длины хвоинок.

Соседние файлы в папке теория вероятности