теория вероятности / лаба
.docxЛабораторная №1
Изучение распределения Гаусса. Определение основных параметров распределения
Цель работы: в настоящей работе изучается экспериментальное распределение значений непрерывной случайной величины. В качестве исследуемой случайной величины будут использованы значения длины хвоинок сосны.
Ход работы
1. Заносим результаты измерений длины хвоинок (в мм) в таблицу, составляющую статистический ряд:
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
68 |
61 |
63 |
55 |
72 |
79 |
82 |
77 |
61 |
54 |
51 |
70 |
69 |
88 |
62 |
72 |
57 |
56 |
64 |
66 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
|
52 |
71 |
67 |
65 |
81 |
73 |
75 |
84 |
67 |
58 |
77 |
79 |
63 |
56 |
80 |
71 |
68 |
65 |
76 |
73 |
41 |
42 |
43 |
44 |
45 |
46 |
47 |
48 |
49 |
50 |
51 |
52 |
53 |
54 |
55 |
56 |
57 |
58 |
59 |
60 |
|
86 |
74 |
62 |
58 |
77 |
75 |
69 |
87 |
68 |
73 |
71 |
64 |
66 |
69 |
78 |
72 |
85 |
55 |
70 |
68 |
61 |
62 |
63 |
64 |
65 |
66 |
67 |
68 |
69 |
70 |
71 |
72 |
73 |
74 |
75 |
76 |
77 |
78 |
79 |
80 |
|
59 |
71 |
87 |
63 |
72 |
68 |
75 |
79 |
70 |
61 |
65 |
67 |
62 |
71 |
88 |
78 |
71 |
68 |
70 |
74 |
81 |
82 |
83 |
84 |
85 |
86 |
87 |
88 |
89 |
90 |
91 |
92 |
93 |
94 |
95 |
96 |
97 |
98 |
99 |
100 |
|
55 |
71 |
64 |
75 |
70 |
77 |
59 |
68 |
81 |
72 |
63 |
74 |
76 |
68 |
85 |
71 |
73 |
67 |
81 |
76 |
2. Формируем упорядоченный статистический ряд
Находим размах выборки:
Разобьем на равных интервалов шириной:
Наметим границы интервалов группировки. Верхние пределы каждого из интервалов вычисляем по формуле:
Распределяем варианты выборки по интервалам группировки (находим частоты интервалов ), вычисляем статистические вероятности (как отношение частоты к объему выборки ) и среднее арифметическое для каждого интервала по формуле:
Заполняем таблицу:
1 |
51 |
55,625 |
6 |
0,06 |
53,67 |
3,22 |
16 |
2 |
55,625 |
60,25 |
7 |
0,07 |
57,57 |
4,03 |
10,82 |
3 |
60,25 |
64,875 |
13 |
0,13 |
62,54 |
8,13 |
7,23 |
4 |
64,875 |
69,5 |
20 |
0,2 |
67,3 |
13,46 |
1,46 |
5 |
69,5 |
74,125 |
25 |
0,25 |
71,68 |
17,92 |
0,71 |
6 |
74,125 |
78,75 |
13 |
0,13 |
76,31 |
9,92 |
5,18 |
7 |
78,75 |
83,375 |
8 |
0,08 |
80,25 |
6,42 |
8,41 |
8 |
83,375 |
88 |
8 |
0,08 |
86,25 |
6,9 |
21,13 |
3. Вычисляем математическое ожидание длины хвоинки по формуле:
4. Вычисляем дисперсию и среднее квадратическое отклонение:
5. Для каждого интервала вычисляем параметры:
Определяем значение функции Лапласа для соответствующих значений и находим теоретические вероятности попадания случайной величины в заданный интервал по формуле
1 |
-1,71 |
0,0436 |
-2,26 |
0,0119 |
0,0317 |
2 |
-1,16 |
0,123 |
-1,71 |
0,0436 |
0,0794 |
3 |
-0,61 |
0,2709 |
-1,16 |
0,123 |
0,1479 |
4 |
-0,06 |
0,4761 |
-0,61 |
0,2709 |
0,2052 |
5 |
0,49 |
0,6879 |
-0,06 |
0,4761 |
0,2118 |
6 |
1,04 |
0,8508 |
0,49 |
0,6879 |
0,1629 |
7 |
1,59 |
0,9441 |
1,04 |
0,8508 |
0,0933 |
8 |
2,14 |
0,9838 |
1,59 |
0,9441 |
0,0397 |
6. Строим на одном графике экспериментальные и теоретические вероятности попадания значений исследуемой величины в соответствующие интервалы:
7. Сравним экспериментальное и теоретическое распределение по критерию Пирсона
Вычислим статистический критерий по формуле:
Для чего вычислим теоретические частоты по формуле:
Сведем данные в таблицу:
1 |
51 |
55,625 |
6 |
3,17 |
2,53 |
|
2 |
55,625 |
60,25 |
7 |
7,94 |
0,11 |
|
3 |
60,25 |
64,875 |
13 |
14,79 |
0,22 |
|
4 |
64,875 |
69,5 |
20 |
20,52 |
0,01 |
|
5 |
69,5 |
74,125 |
25 |
21,18 |
0,69 |
|
6 |
74,125 |
78,75 |
13 |
16,29 |
0,66 |
|
7 |
78,75 |
83,375 |
8 |
9,33 |
0,19 |
|
8 |
83,375 |
88 |
8 |
3,97 |
4,09 |
|
8,5 |
Эмпирическое значение критерия равно H*=8,50
При уровне значимости α = 0,05 критическая точка равна квантили порядка (1- α)=0,95 распределения с степенями свободы. По таблице находим . В силу того, что наблюдаемое значение критерия меньше критического значения, нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении случайной величины, т.е. с вероятностью 0,95 можно утверждать, что длина хвоинок распределена по нормальному закону.
8. Проведем проверку нормальности распределения по критерию асимметрии и эксцессу.
Вычисляем выборочные коэффициенты асимметрии и эксцесса:
Имеем:
1 |
51 |
55,625 |
0,06 |
53,67 |
-261,28 |
4266,74 |
2 |
55,625 |
60,25 |
0,07 |
57,57 |
-134,43 |
1671,02 |
3 |
60,25 |
64,875 |
0,13 |
62,54 |
-53,97 |
402,62 |
4 |
64,875 |
69,5 |
0,2 |
67,3 |
-3,94 |
10,63 |
5 |
69,5 |
74,125 |
0,25 |
71,68 |
1,19 |
1,99 |
6 |
74,125 |
78,75 |
0,13 |
76,31 |
32,66 |
206,09 |
7 |
78,75 |
83,375 |
0,08 |
80,25 |
86,15 |
883,05 |
8 |
83,375 |
88 |
0,08 |
86,25 |
343,28 |
5578,32 |
Тогда:
Положительное значение асимметрии свидетельствует о незначительном превалировании значений выше среднего, а отрицательный эксцесс – о плосковершинном распределении относительно нормального распределения.
Вычисляем критические теоретические значения асимметрии и эксцесса:
Поскольку и , нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении длины хвоинок.