n1

каких-то конкретных групп, применяют метод «снежного кома» (таким образом отбирают, например, покупателей определенных товаров, лиц, строящих свои дома и т.п.). Здесь информацию о респондентах набирают постепенно, получая сведения отодного из них о другом.

В определенных случаях квотная и случайная выборки могут использоваться одновременно или в определенной последовательности (комбинированные выборки).

Разработка модели выборки и ее размещение, т.е. применение к конкретным реально существующим объектам, - дело достаточно сложное, трудоемкое и оно должно выполняться специалистами.

3. Первичная социологическая информация, полученная в результате проведенного опроса, имеет вид, который не позволяет социологу сделать выводы относительно рассматриваемой проблемы, вычленить основные закономерности и тенденции, определить правильность выдвинутой в программе исследования гипотезы. Завершающий этап исследования предполагает подготовку полученных данных для обработки, саму обработку, анализ информации, формулирование выводов и практических рекомендаций.

Методы, применяемые для анализа и обработки эмпирических данных, представляют собой способы преобразования, полученной в ходе исследования, первичной социологической информации. В процессе такого преобразования информация получает компактный, обозримый и, главное, пригодный для содержательного анализа вид. Если методы обработки данных представляют собой, в основном, рутинные, механические процедуры преобразования полученных данных (проверка собранного материала, кодирование, группировка данных и т.д.), то методы анализа – более сложные процедуры преобразования данных, предполагающие их интерпретацию. Такое деление методов достаточно условно, ибо обработка и анализ социологической информации – целостный процесс, в ходе которого с помощью самого широкого арсенала логико-содержательных и математическо-статистических процедур (как простых, так и сложных) на основе первичных данных раскрываются связи исследуемых переменных.

Методы обработки социологической информации можно разделить на первичные и вторичные.

Первичная обработка предполагает работу социолога с исходной информацией: ответами респондентов, оценками экспертов и т.д. Обрабатывая полученные анкеты, бланки интервью, он осуществляет группировку (распространение изучаемой совокупности единиц анализа на однородные категории частотных распределений для каждой изучаемой переменной), табулирование, расчет многомерных распределений признаков, классификацию добытых данных.

Вторичная обработка продолжает процесс видоизменения первичной социологической информации. Она предполагает применение методов, позволяющих получить показатели, рассчитываемые по частотам, сгруппированным данным и кластерам (средних величин, мер рассеяния, связей, показателей значимости и т.д.). К методам вторичной обработки относят также различные методы графического представления (составление графиков, схем, диаграмм и т.п.), исходной информацией для которых служат проценты, индексы, таблицы.

С точки зрения использования технических средств выделяют два вида обработки социологической информации: ручную и машинную (с использованием ЭВМ).

Ручная обработка применяется в случае небольшого массива данных (от нескольких десятков до сотни анкет) или при относительно простых алгоритмах ее анализа. При этом вторичная обработка предполагает использование микрокалькулятора или другой вычислительной техники. Ручной обработке подвергается чаще всего первичная социологическая информация, полученная в результате пилотажных или экспертных опросов.

Для обработки (первичной и вторичной) данных, собранных в результате широкомасштабных (например, общенациональных) опросов, характерно использование

ЭВМ, в том числе персональных компьютеров. Она требует специально разработанных машинных программ, которые обычно оформляются в виде специальных наборов программ или так называемых пакетов прикладных программ. В крупных социологических центрах наряду с пакетами прикладных программ исследователи используют специальные архивы и банки социологических данных, которые не только позволяют хранить необходимую информацию, но и эффективно использовать ее при осуществлении анализа социологических данных.

Методы анализа социологической информации можно разделить на методы статистического анализа информации, в том числе методы описательной статистики (расчет многомерных распределений признаков, средних величин, мер рассеяния), методы статистики вывода (корреляционный, регрессивный, факторный, кластерный, причинный, логлинейный, дисперсионный анализ, многомерное шкалирование и др.), а также методы моделирования и прогнозирования социальных явлений и процессов ( например, анализ временных рядов, имитационное моделирование, цепи Маркова и пр.).

Полученная в результате обработки и анализа эмпирической информации цифровая информация не является показателем характеристик объекта исследования. Это лишь обобщенные по заданным логическим и математическим правилам числовые величины, которым еще только предстоит обрести смысловое содержание. Они требуют интерпретации, т.е. объяснения, представляющего собой метод качественного анализа. В процессе интерпретации социологическая информация превращается из числовых показателей в выявленные в результате исследования конкретные характеристики объекта. Так как каждый эмпирический показатель многозначен, то и интерпретироваться он может по-разному, в зависимости от избранной научной концепции, этической позиции исследователя и т.д. Представим себе, например, что 30% респондентов недовольны политическим курсом, проводимым политической элитой. Данный социальный факт может иметь неоднозначное объяснение. Либо власть имущие утратили всякое доверие в глазах этой группы опрошенных, либо последние считают, что корректировка проводимой политики (без смены персоналий) – вполне достаточная мера. Оба вывода требуют дополнительной аргументации. Именно поэтому исходная позиция исследователя должна строго обуславливаться задачами исследования, позволяющими аргументировать и конкретизировать полученные значения.

Исследование завершается представлением полученных материалов. Это важная составная часть работы социологов, изучающих общественное мнение, ведь найти истину мало, главное – донести ее до других людей. В наличии и качестве такого представления проявляется весь смысл проведенного исследования.

Итоги исследования представляются в различных формах: в виде табличных одномерных, двух- и трехмерных распределений; в виде таблиц с краткими комментариями; в виде письменного содержательного отчета, к которому прилагаются соответствующие таблицы распределений; в виде аналитической записки по соответствующей проблеме, где помимо данных конкретного опроса анализируется дополнительная информация, имеющая отношение к изучаемой теме.

Как размер, так и форма репрезентации полученных данных во многом зависят от адресата, на которого она рассчитана. Так, письменный отчет включает развернутый анализ изучаемой проблемы и основательные аргументы, подтверждающие все выводы. Он может быть ориентирован на разные аудитории: на управленцев – специалистов, которым интересно вникнуть в суть проблемы, погрузиться в логику ее анализа, на широкую публику, которой отчет предлагается в виде книги или статьи. Аналитическая записка предназначена для практиков (менеджеров, администраторов, политиков и т.д.), которым некогда, да и незачем читать длинные тексты. В ней кратко, в очень лаконичной форме приводятся основные выводы и перечисляются без раскрытия аргументы. Вся эмпирическая база выносится в приложения, а в основном тексте делаются только сноски.

Такая записка пишется строгим языком, без всяких лишних и витиеватых фраз. В то же время нет смысла вставлять в текст термины, которые специалист может и не знать.

Профессиональный долг социолога-эмпирика, проводящего исследование общественного мнения по заказу какой-либо государственной или муниципальной структуры, коммерческой фирмы или общественной организации, не поддаваться соблазну «угодить» заказчику. При репрезентации полученных данных это требует соблюдения ряда требований.

●Необходимо строго соблюдать требования репрезентативности выборки. В отчете заказчику следует четко разъяснить ограничения выводов характером выборочной совокупности и допустимой ошибкой распределений.

●В опросах общественного мнения, предназначенных для публикации в средствах массовой информации, следует аккуратно воспроизвести формулировку вопроса и формат ответов. В этом случае, если данные будут истолкованы журналистом (непреднамеренно или преднамеренно) неадекватно, то грамотный читатель или слушатель сам разберется, что к чему, так как у него будет полная исходная информация, предоставленная исследователем.

●Излагать данные и комментарии на их основе необходимо раздельно. Если комментарий предшествует описанию данных, он настраивает на их интерпретацию в заданном ракурсе.

●Нельзя смешивать описание и комментарий данных относительно опросов общественного мнения с прогнозом ожидаемого поведения людей. Такая ошибка имеет место при сообщениях о рейтинге политиков в опросах избирателей. Прогноз предусматривает необходимость учета многих факторов (помимо рейтинга): характера и качества выборки, осведомленности респондента о кандидатах и их позициях, его готовности участвовать в голосовании, характера социальной среды, прошлого опыта участия в выборах и т. д. ( см. Ядов, В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности / В.А. Ядов. – М., 2003. – С. 469 – 470 ) .

Первые две формы представления материалов носят информационный характер и делаются, как правило, на основе экспресс и зондажных опросов. Третья и четвертая формы делаются на основе регулярных и углубленных опросов, в них, как правило, должны содержаться и рекомендации практическим работникам.

Контрольные вопросы

1.Существует ли специфика и особенности в организации социологического изучения общественного мнения?

2.В чем состоит методологический и методический опыт изучения общественного мнения Дж. Гэллапом?

3.Охарактеризуйте основные подходы к построению выборки в сфере изучения общественного мнения и проблемы, связанные с ее применением.

4.Каково содержание исследовательских процедур, техник, приемов сбора и обработки данных в эмпирических исследованиях общественного мнения?

5.Какие существуют формы репрезентации полученных эмпирических данных?

Список рекомендуемой литературы

1.Батыгин, Г.С. Лекции по методолологии социологических исследований / Г.С.Батыгин. – М., 1995.

2.Бутенко, И.А. Использование новых технологий при опросах / И.А. Бутенко // СОЦИС: Социологические исследования. – 2000. - №10.

3.Горяинов, В.П. Проблемно-структурный анализ мониторинга общественного мнения

/В.П.Горяинов // СОЦИС: Социологические исследования. – 2002. - №4.

4.Иванов, О.И. Методология и методика изучения общественного мнения: учебнометодическое пособие / О.И. Иванов. – СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 1996.

5.Методика изучения общественного мнения. – М., 1992.

6.Ноэль, М. Массовые опросы / М.Ноэль. – М.,1978.

7.Огрызко - Вевюровский, Г. Версии вопроса при исследовании общественного мнения / Г. Огрызко-Вевюровский // СОЦИС: Социологические исследования. – 2003. - №6.

8.Ядов, В.А. Социологическое исследование: методология, программы, методы. Самара, 1995.