Тесты 5

1. Корреляционный анализ устанавливает:

А. Наличие связи

Г. Направление связи

2. Укажите способы представления корреляционной связи:

Г. Коэффициент корреляции

3. Укажите методы расчета коэффициента корреляции:

А. Метод квадратов (Пирсона)

В. Метод рангов (Спирмена)

4. Под корреляцией понимается:

А. Взаимосвязь между изучаемыми признаками

5. Какие значения может принимать коэффициент корреляции:

А. -1 ÷ +1

6. Теснота связи это

В. мера рассеяния результативного признака Y около линии регрессии

7. По направлению связи бывают:

В. прямые;

8. Аналитическое выражение связи определяется с помощью методов анализа:

Б. регрессионного;

9. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки тесноты связи между:

В. количественными признаками, значения которых могут быть упорядочены

10. Функциональной является связь;

В. при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака;

11. Регрессионный анализ позволяет:

А. Установить достоверность различия между показателями.

12. Уравнение регрессии отыскивается

В. методом наименьших квадратов

13. Коэффициент , в уравнении регрессии показывает

Б. на сколько единиц изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1 единицу

14. Если при равномерном возрастании значений факторного признака средние значения результативного признака равномерно возрастают, то уравнение регрессии обыскивается в виде

А. линейного уравнения

15. Cвязь между факторным и результативным признаками является тесной, если

В. n=1

16. Задачей регрессионного анализа является

А. определение формы связи между факторным и результативным признаками

17. Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:

В. t–критерия Стьюдента;

18. Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:

В. F– критерия Фишера;

19. Указать допустимое значение для совокупного коэффициента линейной детерминации :

Г. 0; Д. 0,5; Е. 1;

20. Коэффициент , в уравнении регрессии - это:

Г. показатель среднего изменения переменной у от изменения переменной х на одну свою единицу измерения;