2.4. Дешифрируемость снимков

Дешифрирование снимков как метод исследования территорий, акваторий и некоторых атмосферных явлений по аэрокосмическому изображению основано на зависимости между свойствами объектов и характером их воспроизведения на снимках.

Единый процесс дешифрирования включает стадии:

- обнаружение;

- распознавание;

- определение качественных и количественных характеристик объектов;

- представление результатов дешифрирования в графической (картографической),цифровой или текстовой форме.

Дешифрируемость снимков – способность их давать определенное количество информации о сфотографированной местности.

Дешифрируемость определяется: свойствами снимков и целями дешифрирования. Одни и те же снимки обладают разной дешифрируемостью по отношению к разным объектам и задачам.

Факторы, определяющие надежность дешифрирования

Показатели надежности:

• Точность результатов дешифрирования (ошибка положения опознанных контуров к их истинным положениям на геодезической карте).

• Полнота результатов дешифрирования (отсутствие пропусков).

• Достоверность (отсутствие ложной информации).

Факторы, определяющие надежность:

1.    Надежность исполнителя – зависит от его физиологических данных (зрение) и психических  данных (логика, интуиция, зрительная память); точности опознавания границ (обычно это ± 0,15 мм); точности их нанесения на будущую карту; квалификации дешифровщика (опыт работы); уровень знаний дешифровщика; профессиональная подготовка; знание изучаемой территории;

2.    Природные особенности территории и объектов дешифрирования – более надежно дешифрируются объекты с четкими границами, если для их распознавания используются прямые дешифровочные признаки.

3.    Качество материалов и условия работы. Качество материалов – это полное их соответствие поставленной задаче; снимки должны иметь оптимальный масштаб и разрешение, правильно выбранные спектральные зоны и сезон (и время суток) съемок. Должно быть хорошее освещение и непродолжительная работа (период работы состоит из: периода привыкания, периода стабильной работы, периода наступления усталости).

4.    Выбор методики дешифрирования (применяемые методы, способы обработки материалов, последовательность анализа снимков и т.д.).

Точность результатов дешифрирования принято оценивать ошибкой положения опознанных контуров относительно точек геодезической основы или ошибкой их взаимного положения.

Показатель качества вычисляется по формуле отношением: суммы правильно определенных объектов к общему числу объектов.

Факторы, влияющие на дешифровочные свойства аэрокосмических снимков:

Освещенность. Надо использовать снимки, полученные при разной высоте Солнца. Так, лесные территории лучше дешифрируются при минимальных размерах теней, т.е. при высоком Солнце (более 40°), так как в противном случае падающие тени деревьев верхнего яруса закрывают кроны более низких ярусов.

Наоборот, микрорельеф в степных и пустынных районах более уверенно распознается при низком Солнце за счет большей площади теней.

При дешифрировании горных территорий наибольший эффект дает использование снимков, полученных при средней высоте Солнца, когда тени не слишком велики и более прозрачны, чем в полдень.

Приход солнечной радиации на поверхность Земли зависит от ориентировки и крутизны склонов. Не только прямое, но и рассеянное освещение всегда больше на склонах южной экспозиции. В январе крутые южные склоны могут иметь продолжительность возможного облучения в 13-14 раз больше, чем северные.

Горизонтальные и наклонные участки по-разному освещаются Солнцем:

•        в утренние часы наклонные (к Солнцу) поверхности освещены силы- нее, чем горизонтальные,

•        а в полдень, наоборот, больше радиации поступает на горизонтальные участки.

Это приводит к тому, что одинаковые или близкие по характеру объекты на разных склонах изображаются на снимках неодинаково, что важно иметь в виду при дешифрировании.

Влияние облачности. Кучевая облачность снижает освещенность в два—четыре раза, облака среднего яруса — на 14.  Облачность верхнего яруса, наоборот, увеличивает общую освещенность за счет увеличения доли рассеянной радиации. Съемка под тонкой пленкой облачности верхнего яруса дает снимки, исключительно подходящие для дешифрирования горных районов, так как на них практически отсутствуют тени. Однако такая ситуация встречается крайне редко.

Влияние на участок местности освещенности и увлажненности. На склонах, обращенных на юг, освещенность наибольшая, следовательно наилучшие условия для произрастания для светолюбивых древесных пород (таких как сосна обыкновенная, осина, береза)

В узких лощинах вытянутых в долготном направлении и на крутых северных склонах освещенность наименьшая и, следовательно, там могут преобладать теневыносливые породы (такие как ель и пихта).

Характер увлажнения равнинной местности так же в некоторой мере определяется рельефом.

В локальных понижениях и логах образуются болота, в широких поймах рек создаются условия для избыточного переувлажнения. В таких местах произрастают влаголюбивые породы (такие как ива, осина, ель, береза пушистая, а так же некоторые кустарники).

Дешифрирование вырубок определяется по характерному рисунку дорожной сети (магистральных волокон), формам, размерам (они должны быть в соответствие с требованиями), и контрастом между восстанавливающейся на вырубках растительностью и прилегающими лесными участками.

Техногенно-нарушенные участки лесов дешифрируются при сопоставлении панхроматических и спектрозональных снимков. При этом на панхроматических снимках наблюдается сложная структура территории, состоящая из большого количества «полос» и точек, при этом фактура изображения очень пестрая. В то же время на спектрозональном снимке такой участок представляется более-менее равномерным тоном.