- •1 Вопрос
- •2 Вопрос
- •3 Вопрос
- •4 Вопрос
- •5 Вопрос
- •6 Вопрос
- •7 Вопрос
- •8 Вопрос
- •9 Вопрос
- •10 Вопрос
- •11 Вопрос
- •12 Вопрос
- •13 Вопрос
- •14 Вопрос
- •15 Вопрос
- •16 Вопрос
- •17 Вопрос
- •18 Вопрос
- •19 Вопрос
- •20 Вопрос
- •21 Вопрос
- •22 Вопрос
- •23 Вопрос
- •24 Вопрос
- •25 Вопрос
- •26 Вопрос
- •3.Целостность
- •27 Вопрос
- •28 Вопрос
- •29 Вопрос
- •30 Вопрос
- •31 Вопрос
- •32 Вопрос Закономерности развития систем
- •33 Вопрос
- •Закономерности формирования структур целей:
- •Закономерность формирования иерархических структур целей:
- •34 Вопрос
- •35 Вопрос
- •36 Вопрос
- •37 Вопрос
- •38 Вопрос
- •39 Вопрос
- •40 Вопрос
- •41 Вопрос
- •42 Вопрос
- •43 Вопрос
- •1. Цели
- •1.1. Целенаправленная деятельность
- •1.2. Цели и проблемы
- •1.3. Цель и точка зрения
- •44 Вопрос
- •45 Вопрос
- •46 Вопрос
- •47 Вопрос
- •48 Вопрос
- •49 Вопрос
- •50 Вопрос
21 Вопрос
Критерий – это показатель или правило, с помощью которых различные варианты решений располагаются в порядке их желательности и выделяются наиболее предпочтительные из них.
Критерий – это некоторая функция от принятого решения, которая позволяет количественно оценить его целесообразность.
Критерии используются на разных этапах принятия решений: при ранжировании целей, оценке уровня их достижений; выборе и определении эффективности используемых при этом средств; при распределении ресурсов.
Выбор правильного критерия предопределяет результаты оценки различных вариантов решений.
Используемые в системном анализе критерии можно классифицировать на:
1) «оптимизационные» (наилучший вариант решения соответствует максимальному или минимальному значению этого критерия);
2) «ограничительные», вводимые для того, чтобы установить диапазон желаемых значений важнейших характеристик системы и исключить варианты решения, по которым хотя бы одна характеристика не попадает в требуемый диапазон.
Математическое выражение критерия оптимальности называют также целевой функцией, поскольку экстремум критерия является математическим отображением поставленной цели.
Среди оптимизационных критериев, в свою очередь, можно выделить: простые, состоящие из одного показателя, например прибыль, себестоимость; составные, включающие в свой состав несколько показателей, например критерии типа «стоимость – эффективность». Эти критерии основаны на разносторонней оценке затрат и результатов. Они могут включать не только измерение технико-экономических показателей, но и социальные последствия того или иного решения.
Взвешивающие критерии могут быть построены в виде определяемых экспертно величин предпочтительности сочетаний различных значений отдельных показателей. В этих целях для сочетания значений показателей, характеризующих возможные варианты решений (например, варианты плана), указывается, какое из сочетаний наиболее желательно.
При построении взвешивающих критериев используются экспертные оценки со всеми их недостатками, хотя для многих задач системного анализа, плохо поддающихся формализации, это единственный способ построения критерия.
Критерий должен быть представительным; критичным (чувствительным) к изменению исследуемых параметров; по возможности простым.
Представительность критерия означает оценку основных (а не второстепенных) целей системы и учет всех главных сторон ее деятельности.
Критичность (эластичность) к исследуемым параметрам состоит в значительных изменениях величины критерия при сравнительно малых изменениях исследуемых параметров. Высокая критичность в ряде случаев облегчает проведение математических исследований.
Простота прежде всего предполагает ясность смысла критерия, единиц его измерения.
22 Вопрос
ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАТОРЫ НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ЛАПЛАСА
Исследуемые модели относятся к классу линейных. Они описываются системой линейных интегро-дифференциальных уравнений. Блок схемы моделей состоят из скалярных векторов и линейных операторов, отображающих эти уравнения. Вектора и операторы преобразования представляют функции изображения, получаемые на основе преобразования временной функции по формуле прямого преобразования Лапласа [3]. Аргументом функции изображения является комплексная переменная s:
Функция f(t) вычисляется по формуле обратного преобразования Лапласа:
Каждой функции F(s) соответствует функция оригинала f(t). Соответствие функции изображения F(s) функции оригинала f(t) обозначается с помощью знака соответствия (*):
(4) или, что то же
( 5)
В литературе применяется также другая форма записи преобразования Лапласа. Прямое преобразование записывается в виде:
(6) обратное преобразование Лапласа в виде:
( 7)
Операторы преобразования на основе функции изображения по Лапласу представляют передаточную функцию W(s) от комплексной переменной s. Передаточной функцией называется отношение изображения по Лапласу выходной величины y(s) операторного звена к изображению входной величины x(s) при нулевых начальных условиях.
(8)
Графически преобразование соответствующее (8) может быть представлено в виде блок-схемы, представленной на рис. 2.
Рис. 2. Блок-схема преобразования функций изображения x(s) в y(s)
Величина y(s) на рис. 2 вычисляется путем простого перемножения:
(9)
Если известны входная функция x(s) т x(t) и передаточная функция изображения W(s), оригинал функции y(t) может быть вычислен по формуле (10)
Для решения прикладных аналитических задач определение оригинала y(t) осуществляется с помощью таблиц операционных соответствий, которые, как пра вило, достаточны для большинства прикладных задач моделирования. Минимальный перечень таких соответствии, достаточный для исследуемых в работе моделей, представлен в приложении 1.