- •Рабочая программа Дисциплина Моделирование и мониторинг природных ресурсов
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •3. Объем дисциплины и виды учебной работы (часы)
- •4. Содержание дисциплины
- •Тема 1. Базы знаний интеллектуальных систем (6 часов)
- •Тема 2. Методы моделирования структуры и динамики природных систем (10 часов)
- •Тема 3. Распознавание образов и дешифрирование природных объектов по аэрокосмическим снимкам (6 часов)
- •Тема 4. Методы и стратегии мониторинга и кадастра природных систем (6 часов)
- •Тема 5. Геоинформационные базы знаний (4 часа)
- •Тема 6. Принципы программирования сложных природных объектов и систем (4 часа)
- •6. Самостоятельная работа
- •7. Перечень тем для самостоятельного изучения
- •8. Перечень вопросов для зачета
- •9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •4. Горбань а.Н., Дунин-Барковский в.Л., Кирдин а.Н. И др. Нейроинформатика
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева»
УТВЕРЖДАЮ
Директор ИИТК
А. М. Попов
" " 2011 г.
Рабочая программа Дисциплина Моделирование и мониторинг природных ресурсов
(наименование дисциплины)
Направление 230100 «Информатика и вычислительная техника»
(номер и наименование направления)
Магистерская программа 230100.68.05 «Интеллектуальные системы»
(номер и наименование специальности)
Форма обучения очная
Кафедра Информатики и вычислительной техники
Красноярск 2011
Содержание
1. Цели и задачи дисциплины
Целью преподавания дисциплины «Моделирование и мониторинг природных ресурсов» является расширение знаний студентов в области моделирования, программирования, оценки, контроля использования и управления природными системами и ресурсами различных категорий и целевого назначения, включая моделирование и мониторинг на основе данных дистанционного зондирования (аэро- и космические снимки, лазерная- и радиолокация), натурных наземных измерений, построения и расчетов аллометрических и многофакторных соотношений, преобразования Фурье, метода интегрирования, средней свободной компоненты, распознавания нечетких образов и структур, использование нейронных сетей, машинной графики, трехмерного моделирования и визуализации структуры и динамики лесного покрова, геоинформатики, кадастра, интерактивного (человеко-машинного) и автоматизированного дешифрирования аэро- и космических снимков.
Ставятся следующие задачи изучения дисциплины:
-
изучение основных методов и приемов моделирования сложных природных систем;
-
изучение основных алгоритмов дешифрирования и распознавания образов природных систем и образований по аэрокосмическим снимкам;
-
ознакомление с принципами построения и организации интерактивных систем дешифрирования снимков, геоинформационных баз данных и знаний;
-
изучение основных методов работы и стратегий мониторинга и кадастра природных ресурсов;
-
изучение методов моделирования и прогнозирования природных систем и ситуаций (возобновление леса, вырубки, лесные пожары, наводнения и пр.);
-
ознакомление с основами нейросетевого программирования и автоматизирова-нного дешифрирования нечетких образов и структур по снимкам.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В результате изучения дисциплины студенты должны:
иметь представление:
-
о процессах моделирования и мониторинга природных ресурсов;
-
об алгоритмах дешифрирования и распознавания образов природных структур по аэрокосмическим снимкам.
знать:
-
основные принципы и методы мониторинга и кадастра природных ресурсов и их моделирования;
-
принципы функционирования и биофизические параметры природных систем;
-
определение оптимальных режимов, технологий и приборного обеспечения дистанционной регистрации природных экосистем (геоматика);
-
основные модели структуры и динамики природных ресурсов;
-
методы трехмерного моделирования и визуализации экосистем;
-
основные принципы нейросетевого программирования и трехмерной машинной графики.
уметь:
-
применять методы моделирования и мониторинга на практике;
-
оценивать достоверность и погрешности алгоритмов моделирования;
-
создавать геоинформационные базы знаний интеллектуальных систем.
иметь навыки:
-
программной реализации различных моделей структуры и динамики природных систем;
-
обучения геоинформационных баз знаний.